课堂导引

随着现代科学对人工智能和机器学习研究与应用的深入，无数想象变为现实。人们在积极探索着仿真与机器学习的广泛实用场景。作为相关专业的学生，我们既要了解技术本身，更要熟知我们所掌握的技术能够被怎样使用。在此系列讲座中，来自麻省理工学院的Mark Vogelsberger教授为同学们带来了一堂全面生动的仿真与机器学习应用介绍课，激发大家对技术应用场景的想象。

主讲人介绍——Mark Vogelsberger 教授

麻省理工学院终身教授

曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow 

研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理

主持人开场

2021年11月3日晚上八点，讲座在华南理工大学广州国际校区D1-b110会议室正式举行。此次讲座由21届人工智能1班的龙雨菲同学做全英文主持。未来技术学院舒琳副院长、常汉楠老师组织并参与讲座。

仿真与机器学习的实际应用

机器学习不仅作为一种手段，也作为一种思维，在科学理论和工业应用上都得到了广泛的采纳和应用。除了方兴未艾的人工智能行业本身，模拟仿真与机器学习的思维方式也被别的学科领域的科学家所接纳，形成了意想不到的新型交叉应用场景。从最为人熟知的互联网购物推荐算法、社交媒体上广泛应用的情感分析算法，到智能助理、自然语言处理，再到药物研发、智能诊断和金融领域的算法运用——人工智能与大数据技术已深入我们生活的每个角落。

纵观人工智能60多年的发展历史，这项技术有过高峰也有过低谷。每一个新技术领域的发展，每一项技术的大规模应用，每一轮技术人才的成长都推动者这门多领域交叉学科向前发展。Mark Vlogelsberger 教授巧妙地将自己的几个研究领域——天体物理与人工智能、数据科学、机器学习彼此紧密结合，构建了虚拟宇宙仿真模型，为科学家深入了解地球，了解宇宙的诞生与发展提供了有力辅助。而这一思路正是人工智能“多领域交叉学科”在技术实际应用中的生动体现。

答疑环节

在最后的答疑环节，多位同学就讲座内容提出了有思想、有深度的问题。这些问题或是与技术应用细节相关，或是涉及宏观科研思路，无不体现出大家对讲座内容的浓厚兴趣。对于同学们的问题，Mark Vogelsberger教授均作出了耐心具体的解答。

最后，讲座在同学们热烈的掌声中顺利结束

文字  |  龙雨菲