主讲人介绍

Pavlos Protopapas教授现任哈佛大学应用计算机科学研究所 (IACS)科研项目主任、高级讲师，负责把控计算机科学、工程与数据科学专业的研究生培养方案与课程体系，教授数据科学核心课程，曾担任国家可扩展集群项目（NSCP）的副主任，这是在网格模型上进行大规模分布式计算的最初尝试之一，在哈佛 - 史密松天体物理中心担任过研究员，并担任由哈佛大学创新计算项目启动的“时间序列中心”的子项目的高级科学家、项目负责人。

讲座概况

本次讲座，教授以如何成为AI或者数据科学领域的专家为出发点，以Hierarchical Representations和Minimize Loss为例，生动有趣地为我们介绍了人工智能领域的独特魅力。

接下来，他立足于学习资源，为我们呈现了不同的学习思路，其中包括理论为重的与实践为重的方法，这些都值得我们思考，从中找到最适合我们自己的方法。其中着重提到了通过完成项目来提升自身水平，并且给出了宝贵的专业建议。

基于华南理工大学国际校区的办学特色，教授以幽默而生动的方式为我们介绍了申请国外高校时的一些建议，也给出了一些反面教材，对于我们之中未来有申请国外学校打算的学生而言，这无疑是十分宝贵的指导建议。

讲座的最后，教授为我们展示了Python的强大功能，对于我们国际校区的学生来说，Python是一门必修课，教授的发言给了我们很多关于Python的启发。

答疑环节

最后的问答环节，多位提问的同学分别以“理论知识的学习与实践孰轻孰重？”“硬件学习对于数据科学专业的学生来说重要吗？”教授认为我们应注重数学与计算机知识的学习，提高编程能力。最后，讲座在热烈的掌声中收尾。

结束语

未来技术学院舒琳副院长最后总结道：学生应该珍惜每次讲座机会，为日后与各位教授的学习交流做铺垫，为选择符合自己理想的项目指导教授打好基础。