学术报告报告主题: 复杂细胞系统多尺度建模与智能解码
报 告 人: 孙小强
报告时间：2026年 11月11日（星期三）下午14:00-15:00
报告地点：37号楼3A02
邀 请 人: 夏立教授
欢迎广大师生前往！
数学学院
2026年11月6日
报告摘要：
多细胞生命系统具有多尺度、非线性、动态性等复杂系统特征，单细胞测序数据蕴含基因、细胞等多层次信息，为解析细胞命运多层次调控机制提供了数据支撑。如何发展面向单细胞数据的数学理论模型与智能计算方法解码细胞命运的跨尺度调控规律，已成为生物数学、生物信息与人工智能交叉领域的核心科学问题之一。近年来，本课题组围绕复杂细胞系统建模与计算的科学问题与关键难点，发展了数据-机理融合的多尺度网络建模与优化方法体系。在此报告中，将重点介绍基因调控网络和细胞通讯驱动细胞命运演变的多尺度数学模型与智能算法，包括GRNvelo和CCCvelo.
报告人介绍：
孙小强，中山大学数学学院教授、博士生导师。从事应用数学、数据科学与生命科学交叉研究，研究方向包括计算系统生物学、生物信息学和数学肿瘤学。在细胞通讯分子调控网络、肿瘤-微环境互作等多尺度细胞系统的正反问题上取得了一系列进展。以第一/通讯作者在综合性期刊Nature Computational Science、Nature Methods、PNAS、Science Advances、应用数学期刊 SIAM J Appl Math、SIAM MMS、J Math Biol、计算生物学期刊Molecular Systems Biology、Genome Research、PLOS Comput Biol、Bioinformatics等权威期刊上发表论文50余篇。
先后主持6项国家自然科学基金（含青年科学基金项目B类、数学天元重点专项、重大研究计划培育项目、面上项目等）和广东省杰出青年基金；承担国家重点研发计划项目和重点项目。现担任计算生物学国际知名期刊PLoS Computational Biology的Academic Editor。受邀担任Nature Methods、Nature Genetics、Nature Computational Science、PNAS、Nature Communications、Nature Protocols、Cell Systems等多个国际知名期刊的审稿人。任中国运筹学会计算系统生物学分会理事，中国工业与应用数学学会数学生命科学专委会委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。