报告题目: 量子态可分性判别和分解的张量优化理论和算法
报 告 人: 倪谷炎 教授
报告时间: 2025年6月30日(星期一)9:00-10:00
地 点:37号楼3A02
邀 请 人: 潘少华教授
欢迎广大师生前往!
数学学院
2025年6月26日
报告摘要:
本报告介绍报告人近几年关于量子态可分性判别和分解的张量优化理论和算法的研究。这些研究主要瞄准量子信息中的两个基本问题开展:问题1--多体纯态最大纠缠问题;问题2--多体混合态可分性判别问题。在本报告中,首先介绍量子纯态与混合态的复张量表示以及纠缠值、可分性等量子信息中的基本概念与复张量相关基本概念之间的关系;随后,介绍复张量最佳秩1逼近理论与算法及其在多体纯态几何测度计算中的应用;最后,介绍埃尔米特张量分解理论与分解算法及其在混合量子态的可分性判别中的应用。
报告人简介:
倪谷炎,国防科技大学理学院数学系教授,博士生导师。主要从事张量优化、量子信息和电磁场计算等理论与应用研究。获得国家级教学成果二等奖1项、军队科技进步二等奖2项。主持国家自然科学基金面上项目3项、973子专题1项、军队及其它科研项目多项。出版专著1部,在《中国科学-数学》、《Mathematics of Operations Research》、《SIAM》系列、《Journal of Scientific Computing》、《Computational Optimization and Applications》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《Physical Review A》、《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》等国内外重要期刊发表学术论文70余篇。