报告题目: 基于张量数据集上的多视角子空间聚类最小化模型
报 告 人:黎稳 教授
报告时间: 2023年 9月 9 日(星期六)9:45-10:30
地 点:37号楼3A02
邀 请 人: 潘少华教授
数学学院
2023年9月3日
报告摘要:本报告主要介绍基于张量tSVD分解的非凸多视角子空间聚类的低秩最小化模型。建立了求解该模型的算法,讨论了算法的收敛性和模型参数的敏感性。通过场景与人脸数据集等的数值实验表明,所建立模型的聚类效果比现有的方法有效。
报告人简介:
黎稳,华南师范大学二级教授。主要研究方向:数值代数及其应用、张量计算与应用。学术成果分别在 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS、ACM TIST和Pattern Recognition等学术刊物上发表。关于扰动分析的成果被美国科学院院士G.Golub等的专著《Matrix Computations》(第四版)作为公式介绍,被英国皇家科学院院士NJ Higham 的专著《Functions of Matrices》作为定理介绍,关于张量计算的成果分别被《SIAM Review》和《Physics Reports》等顶尖刊物引用。研究成果分别获2011年和2020年广东省科学技术奖二等奖(排名第一)。