学术报告报告主题: 基于测度匹配的人群计数
报 告人: 洪晓鹏教授（哈尔滨工业大学）
报告时间：2023年 4月7日（星期五）14:30-15:30
报告地点：4号楼318
邀 请人: 李兵教授
欢迎广大师生前往！
数学学院
2023年4月4日
报告摘要：视觉目标计数在流量估计、交通管控、智慧城市等领域有着广泛的应用前景。然而，目标计数是一项非常具有挑战性的任务。这是因为，训练数据通常只能提供点标注，而我们需要刻画的对象——人的头部，具有尺寸和轮廓性质。因此，训练标注成为一种不充分标注的弱监督信号。传统的基于密度回归的人群计数方法依赖于高斯强假设来生成伪密度图。然而，由这种方式生成的低质量监督信号对性能提升造成了影响。为了解决这个问题，我们提出了一套测度回归模型学习方法。该方法从计数测度回归和分布匹配的角度出发，设计出相应的基于测度距离的损失函数，从而摆脱了传统方法对伪标签的依赖。通过在主流数据集上的实验验证，我们的方法有效提升了密度估计的准确性。
专家简介：洪晓鹏，哈尔滨工业大学教授，博导，智能科学与技术系副主任。历任芬兰Oulu大学博士后、科研型副教授和西安交通大学特聘研究员，澳洲国立大学和美国马里兰大学访问教授。在深度连续学习、视频监控、多机器人策略分配和脸部微小运动分析等方面开展了多年研究。先后主持国家重点研发计划课题、面上基金、芬兰信息技术学会博后基金等项目。在IEEE会刊和CCF A类会议上发表论文50余篇，其中入选ESI高被引论文1篇，芬兰年度最佳学生会议论文奖和ACM MM会议优秀论文奖各1篇。相关工作见诸美国《麻省理工技术评论》等国际权威媒体专文报道。带队获ECCV20 Visdrone无人机航拍多目标追踪挑战赛等多项重要国内外比赛的冠亚军。图像图形学学会情感计算与理解专业委员会副秘书长，黑龙江省计算机学会学术工作委员会副主任、奖励工作委员会秘书长，受邀担任PRL和SIVP等期刊的客座编委和CCF A、B类国际会议IJCAI、AAAI、ACM MM和ICME等的领域主席（AC）或资深程序委员（SPC）。先后在主流国际会议上与国内外知名学者举办了六场专题研讨会和两场讲习班。