学术报告报告主题: 基于高斯乘子混沌的几何随机图的统计性质
报 告人: 杨小椽教授（英国布鲁奈尔大学）
报告时间：2023年 4月7日（星期五）15:30-16:30
报告地点：4号楼318
邀 请人: 李兵教授
欢迎广大师生前往！
数学学院
2023年 4月4日
报告摘要：我们将讨论基于高斯乘子混沌（Gaussian Multiplicative Chaos）的几何随机图的统计性质：子图个数的渐近性质，GMC维数估计等。本次报告基于和Subhro Ghosh (NUS) Krishna Balasubramanian (Davis)发表于IEEE Transactions on Information Theory和ICML的工作。
专家简介：杨小椽，2009年本科毕业于吉林大学；2016年博士毕业于东巴黎大学；2016-2021，先后于美国密歇根州立大学， 新加坡国立大学，卢森堡大学，英国巴斯大学做博后。2021年起任英国布鲁奈尔大学讲师。主要研究方向是概率论和随机过程及其在数理统计，统计物理和机器学习中的应用。目前的研究兴趣是数据科学中一些相变问题。