关于举行浙江大学李冲教授线上学术报告会的通知

报告题目：Convergence Analysis of Gradient Algorithms on Riemannian Manifolds with Applications to  

                     Riemannian Mass

报告人：李冲 教授 (浙江大学）

报告时间：2021年 7月 15 日（星期四上午）10:00-11:30             

报告地点：腾讯会议:584 107 274 会议密码：210715

邀 请 人：潘少华教授

欢迎广大师生前往！

数学学院

2021年7月9日

报告摘要：

We study the convergence issue for the gradient algorithm (employing general step sizes) for optimization problems on general Riemannian manifolds (with-out curvature constraints). Under the assumption of the local convexity/quasi-convexity (resp. weak sharp minima), local/global convergence (resp. linearconvergence) results are established. As an application, the linear convergence properties of the gradient algorithm employing the constant step sizes and the Armijo step sizes for finding the Riemannian Lp (p 2 [1;+1)) centers of mass are explored, respectively, which in particular extend and/or improve the corresponding recent results in in [O. P. Ferreira, M. S. Louzeiro, and L. F. Prudente, SIAM J. Optim., 29 (2019), pp. 2517{2541, B. Afsari, R. Tron, and R. Vidal, SIAM J. Control Optim., 51 (2013), pp. 2230{2260; G. C. Bento et al., J. Optim. Theory Appl., 183 (2019), pp. 977{992], etc..

专家简介：   

李冲，浙江大学数学系教授，博士生导师。主要从事非线性优化理论与计算、数值泛函分析、数值代数、稀疏优化及其应用、机器学习等领域的研究。先后主持国家自然科学基金及省部级项目等近二十项，出版专著1部，在SCI期刊上发表论文近200篇， 特别是在优化理论和计算数学的顶级刊物SIAM J Optim., Math. Program，SIAM J. Control Optim.以及SIAM J.Numer. Anal上发表论文近30篇。1992年起享受国务院政府特殊津贴，获浙江省教委科技进步奖一、二等奖等奖励，原商业部有突出贡献的中青年专家、江苏省第七届青年科学家等，2004年获教育部首届新世纪优秀人才计划资助。