报告题目:基于图模型的多基因网络联合估计和差异网络分析
报 告 人:张晓飞 教授(华中师范大学)
报告时间:2020年11月17日(星期二)晚上 19:00-20:30
报告地点:腾讯会议,会议ID:405 204 749
邀 请 人:刘锐 教授
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数学学院
2020年11月9日
报告摘要:
基因网络在生命体内扮演着至关重要的作用。然而,基因网络并不是固定不变的,而是随着生物或环境条件的变化而变化。因此,联合估计多个条件特异的基因网络或识别基因网络在不同条件下的扰动模式有助于理解生命过程机制和疾病的发病机理。本次报告将介绍我们课题组在多网络联合估计和差异网络分析的相关工作,并通过数值模拟实验和真实癌症数据应用验证我们方法的可行性和有效性。
报告人简介:
张晓飞,男,博士。华中师范大学数学与统计学学院教授,博士研究生导师。主要从事基于机器学习方法的大规模生物医学组学数据挖掘研究。现主持国家自然科学基金面上项目1项,参与国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项1项,参与国家自然科学基金重点项目1项。国家自然科学基金信息学部讯评审专家。已在Bioinformatics(第一作者或通讯作者发表7篇)、 IEEE Transactions on Cybernetics、 IEEE Transactions on Image Processing、BMC Bioinformatics、BMC Genomics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等学术期刊发表学术论文40余篇。