学术报告报告题目：从物理角度看功能性神经元设计和发育
报 告 人：马军 教授(兰州理工大学)
报告时间：2020年7月10日(星期五) 上午10:00-12:00
报告地点：腾讯会议，会议号：480 609 659，会议密码：147258
邀 请 人：刘深泉 教授
欢迎广大师生参加！
数学学院
2020年6月22日
报告摘要：
利用特定电子元件的物理特性可以强化神经元电路的某些特征，如对温度的感知，光信号和外界磁场信号的识别。基于热敏电阻，光电管等物理元件设计了一类功能性神经元电路，分析了其动力学响应和随机动力学。
报告人简介：
马军，物理学博士，兰州理工大学教授，研究生导师。SCI期刊Nonlinear Dynamics副主编、International Journal of Bifurcation and Chaos学术编辑。主要从事计算神经科学和网络斑图方面的研究工作，已发表SCI论文251篇，其中第一作者和通讯作者160余篇，H指数41，其中ESI高被引论文29篇。