学术报告报告题目: 一种重要的高维数据处理方法
报 告 人: 朱利平 教授 (中国人民大学)
报告时间: 2019年 9 月 23 日（星期一 上午）9:30-11:30
报告地点: 4号楼318室
邀 请 人: 潘少华 教授
欢迎广大师生前往！
数学学院
2019年9月16日
报告摘要：
在统计以外的其他领域，有许多数据分析人员和科研工作者对统计领域常用的独立同分布假设表示了不同程度的质疑。他们认为，在大数据环境中，独立同分布假设很难满足。但是，目前为止，这些质疑本身并没有有效的证据可以支撑。在本报告中，将利用投影的方法，分别对两个高维向量之间的独立性以及同分布提供假设检验方法和渐近理论。研究两个高维向量之间的独立性以及同分布问题是研究多个样本之间的独立性以及同分布问题的起点。利用投影的方法来研究高维向量之间的独立性以及同分布问题，会有一些意外的结果。本报告会对这些意外的结果给出理论解释。
报告人简介：
朱利平，2006年于华东师范大学取得博士学位，先后在香港大学、香港浸会大学、美国波士顿大学、美国宾州州立大学交流访问，现任中国人民大学统计与大数据研究院教授，博士生导师。朱利平教授一直从事统计理论、方法与应用研究，研究兴趣涉及半参数建模、高维数据分析、充分降维以及变量选择等领域。先后入选上海市选拔培养高校优秀青年教师计划、上海市“晨光计划”、上海市“浦江人才计划”、教育部“新世纪优秀人才计划”等。主持国家自然科学基金委员会优秀青年基金项目1项、国家自然科学基金4项、国家社会科学基金项目1项。在统计学国际重要学术期刊上发表论文近60篇，其中十余篇论文发表在国际统计学科四大顶级学术期刊Journal of the American Statistical Association、The Annals of Statistics、Journal of the Royal Statistical Society B、Biometrika上。目前担任统计学顶级国际期刊The Annals of Statistics副主编和统计学一流国际期刊Statistica Sinica副主编。