报告题目:Nonconvex optimization for image restoration
报 告 人:曾超 博士(香港浸会大学)
报告时间:2019 年3 月22 日(星期五)上午11:00-11:30
报告地点:4号楼131室
邀 请 人:朱远鹏 博士
欢迎广大师生前往!
数学学院
2019年3月19日
报告摘要:
Many applications show that nonconvex nonsmooth regularization has advantages for restoring images with neat edges. In this talk, we will provide a mathematical explanation for this phenomenon through establishing a uniform lower bound for nonzero gradients of recovered images. Inspired by this lower bound theory, we also propose an algorithm for the nonconvex models.
报告人简介:
曾超,2016年毕业于中国科大数学学院,计算数学博士。之后在南开大学,香港浸会大学做博士后研究。研究方向包括数值代数,数值优化,多元样条,以及在图像处理,几何处理中的应用。已在SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Imaging Sci.等期刊发表论文十余篇。