课程名称:Markov Chains and Boundary Theory
主 讲 人:Tony Samuel 副教授(英国伯明翰大学数学学院)
授课时间:2018年11月21日-23日(周三至周五)下午15:00-18:00
授课地点:4号楼141室(21日下午)
4号楼131室(22、23日下午)
答疑及研讨交流:2018年11月23日上午9:00-12:00及11月24日全天
答疑及研讨交流地点:4号楼314室
邀 请 人:李兵 教授
欢迎广大师生参加!
数学学院
2018年11月14日
课程简介:
Markov chains are among the basic and most important examples of random processes. This course is about time-homogeneous Markov chains that evolve with discrete time steps on a countable state space. Basic definitions and facts including recurrence and transience and ergodic theorems for positive recurrent chains will be discussed. If time permits, there we will take a side-trip to explore the Perron-Frobenius theorem. We will also look at some results concerning the potential theory of transient Markov chains, in particular the construction of the Martin boundary and positive harmonic functions. In the closing lectures we will examine nearest neighbour random walks on infinite augmented trees, and show some connections to the rich theory of analysis on fractals.
授课人简介:
Tony Samuel为英国伯明翰大学副教授,本科和博士毕业于英国圣安德鲁斯大学,硕士毕业于英国剑桥大学,曾经在德国洪堡大学、澳大利亚国立大学、德国不莱梅大学、美国加州州立理工大学等地工作。Samuel副教授为概率论、随机过程、分形几何方面的青年专家,在这些领域期刊上发表高质量SCI论文11篇,包括J. Funct. Anal.、Ergodic Theory Dynam. Systems、Ann. Henri Poincaré、Nonlinearity等国际知名杂志,在beta-展式、Perron-Frobenius算子理论等方面做出不少深刻结果,也曾参与编辑书籍两本,分别是《Horizons of Fractal Geometry and Complex Dimensions》和《Diffusion on Fractals and Non-linear Dynamics》。