报告题目:Tensor Analysis, Computation and Applications
报 告 人:祁力群 教授 (香港理工大学)
报告时间:2018年11月23日(星期五)上午10:00-11:30
报告地点:4号楼318 室
邀 请 人:潘少华 教授
欢迎广大师生前往!
数学学院
2018年11 月9日
报告摘要:
In the recent decade, major progresses have been made on the research of tensors. It is revealed that there are also profound theories on tensor analysis, just as matrix analysis. Today I will review progresses on six areas of Tensor Analysis, Computation and Applications.
报告人简介:
祁力群教授1968年毕业于清华大学,1981年在美国威斯康星大学取得硕士,1984年在美国威斯康星大学取得博士。祁力群教授先后任教于清华大学、澳大利亚新南威尔士大学、香港城市大学等,现为香港理工大学应用数学系讲座教授。
祁力群教授在1993年建立了semismooth Newton 算法的超线性和平方收敛性理论;在1998年和2000年建立了smoothing Newton 算法的超线性和全局收敛性理论。这两个算法和其理论现在已被广泛应用。祁力群教授在2005年提出了高阶张量特征值的概念,并开创了特殊张量,相关多重数值代数和超图谱理论多个方面的系列研究方向,并有如下专著:
1. L. Qi and Z. Luo, Tensor Analysis: Spectral Theory and Special Tensors, SIAM, Philadelphia, 2017. (305页)
2. L. Qi, H. Chen and Y. Chen, Tensor Eigenvalues and Their Applications, Springer, New York, 2018. (329页)
祁力群教授在2003-2010八年中被列入为世界10年内引用率最高的数学家之一,今年又再次被列入为世界10年内引用率最高的数学家之一, 现为10个国际杂志编辑和编委。