学术报告报告题目：受心理学驱动的若干计算视觉研究的新进展
报 告 人：洪晓鹏 高级研究员 博导（芬兰奥卢大学机器视觉与信号分析中心(CMVS)）
报告时间：2018年5月23日（星期三）上午10:00-12:00
报告地点：四号楼4318
邀 请 人：曾德炉 副教授
欢迎广大师生前往！
数学学院
2018年5月18日
报告摘要：
本次报告主要介绍本人及所在课题组近期在受心理学驱动的计算机视觉研究方面的两个新进展，即微表情分析及显著性检测。（一）微表情研究是典型的基于心理学的计算机视觉任务。微表情是一种快速、无意识状态下做出的面部表情，往往反映了当事人想要隐藏的情感状态因此难以被刻意伪装。因此，微表情分析有许多潜在的应用。针对微表情持续时间非常短暂且所涉及的面部肌肉的变化强度很微弱的难点，我们提出了首个自动自发微表情分析框架，其在微表情定位及识别任务中与非专业人员评估的效果相当。此外，我们还对利用深度学习在微表情识别上的应用进行了初步的探讨，并且建立了首个微表情侦测的测试基准。（二）简要介绍显著性检测的相关研究，主要介绍我们建立的以任务为导向的显著性数据集，及利用轮廓闭合性进行显著性检测的方法。
报告人介绍：
洪晓鹏博士于2010年底在哈尔滨工业大学获得计算机应用技术专业博士学位。攻读博士学位期间，师从高文院士。从2011年初至今，在芬兰Oulu大学信息技术与电子工程学院机器视觉与信号分析中心（CMVS）担任高级研究员，2018年晋升为博导（Docent），合作导师为IEEE 会士Matti Pietikäinen教授和赵国英教授。洪博士的主要研究兴趣集中在人工智能、计算机视觉和机器学习领域，具体包括深度学习技术和传统计算机视觉技术及其在情感计算、智能医学诊断、眼动关注与显著性检测、视觉语言识别（即唇读）、纹理分类以及视频监控等方面的应用。截止目前，已在包括IEEE T-PAMI、IEEE T-IP等CCF A类学术刊物在内的国际权威期刊和会议上发表了逾40篇文章，并获授权发明专利一项。其与奥卢大学的合作者在瞬时情感和微表情分析方面的相关工作受到了包括美国《麻省理工技术评论》和英国《每日邮报》在内的国际主流媒体的专题报道。IEEE会员，担任包括IEEE T-PAMI、Springer IJCV、IEEE T-IP、Elsevier PR以及《计算机学报》在内的近二十个国际国内学术期刊和IEEE ICCV、IEEE CVPR、ECCV等十余个国际会议的审稿人。此外，受邀担任多个国际会议及专题的分会主席和程序委员会成员，并组织过多个国际会议专题。