报告题目:基于机器学习的数字病理图像分析初探
报 告 人:黄悦副教授(厦门大学)
报告时间:2018年3月10日(星期六)下午3:30-4:30
邀 请 人:曾德炉副教授
报告地点:四号楼4318室
欢迎广大师生前往!
数学学院
2018年3月9日
报告摘要:
病理学是癌症诊断中唯一的金标准。而我国的病理现状是病理医生资源严重匮乏,医疗水平存在严重的地区不平衡特点。病理切片扫描仪的出现给病理学研究及临床诊断提供了新的平台,而人工智能的快速发展又给这个领域带来很大的辅助。本研究可视为互联网数据、远程医疗和人工智能的结合。本项目的研究目的是结合机器学习理论对数字病理图像开展处理与分析研究。项目从临床病理研究的特点出发,对数字病理图像分析遇到的问题进行凝练,探索其关键科学问题。项目的应用成果服务于临床病理的辅助诊断。
报告人简介:
黄悦,博士,厦门大学信息科学与技术学院副教授,2010年毕业于清华大学,获工学博士学位,2010年起在厦门大学信息科学与技术学院工作。目前主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金以及中国计算机学会等纵向项目多项,横向项目若干。在IEEE Trans等期刊会议上发表论文30余篇。主要研究工作为机器学习与图像处理。