学术报告 报告题目一：A two-phase proximal augmented Lagrangian method for convex quadratic composite conic programming problems
报 告 人：孙德锋 教授 （新加坡国立大学）
报告时间：2016年5月31日 上午 9:30-10:30
报告题目二：A Subgradient-Based Convex Approximations Method for DC Programming and Its Applications
报 告 人：张立卫 教授 （大连理工大学）
报告时间：2016年5月31日 上午 10:40-11:40
报告地点：4号楼4318室
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数学学院
2016年05月30日
报告人简介：
孙德锋，新加坡国立大学数学系教授，现任国际顶级数学期刊Mathematical Programming和SIAM Journal on Optimization编委。曾任Asia-Pacific Journal of Operational Research主编。他于2011年5月，受邀在德国举行的SIAM优化国际会议上作大会报告。他的研究领域为最优化，上世纪90年代中后期在半光滑和光滑化牛顿方法方面取得国际公认的研究成果。本世纪初到现在，他开辟了矩阵优化这一新的学科，建立了非光滑矩阵分析，在矩阵优化的理论、算法及应用方面取得了奠基性的系列成果。
张立卫教授，大连理工大学数学科学学院副院长，运筹学与控制论，金融数学与保险精算专业博士生指导教师。他于1989年，1992年，1998年分别在大连理工大学获得理学学士，硕士，博士学位，1999-2001在中科院计算数学所从事博士后工作。目前的研究兴趣是“矩阵锥优化”，“随机规划”与“PDE约束控制与优化”。他曾经到意大利贝尔加莫大学，香港中文大学，南洋理工大学，新加坡国立大学， 香港科技大学，香港城市大学等作访问学者或高级访问学者。现任中国运筹学会数学规划分会副理事长，中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会常务理事。《运筹学学报》编委。