个人简介

      黄子洋，教授，博导，国家级青年人才项目获得者，主要从事针对多相-多介质-多物理场耦合的复杂流动问题的计算流体力学基础应用研究，包括先进计算理论、方法、程序的开发，以及通过高分辨率数值模拟和物理约束人工智能对环境、能源、海洋装备、生物工程、先进制造等自然界和工程界中的复杂流动问题进行机理分析。所开发的一致守恒相场方法能够精确预测具有任意密度比，伴随传热、传质、相变、表面张力、接触角、激波等物理机制的低速不可压缩多相流和高速可压缩多相流。在《Journal of Computational Physics》等计算流体力学国际知名SCI期刊上发表20余篇，并长期担任《Journal of Computational Physics》、《Journal of Fluid Mechanics》等流体力学相关的顶级期刊的审稿人。

      加入海洋科学与工程学院之前，在美国阿拉巴马大学（R1研究型大学；美国大学学术研究活跃度的最高评级）机械工程系担任长聘轨助理教授，并被评为2025Hewson工程学者（全校11名教师获奖）；美国斯坦福大学访问学者；美国密歇根大学安娜堡分校博士后研究员；美国普渡大学机械工程博士，并获得Lynn奖学金。多次受邀到美国斯坦福大学、克莱姆森大学等知名高校作学术报告，并担任国际学术会议的分会场组织者和主席。更多相关信息在ORCID：https://orcid.org/0000-0001-6422-225X。

      课题组长期招收博士后、博士生、硕士生、本科生及科研助理，欢迎感兴趣的优秀人才联系与咨询。

研究方向

多相流体力学

多相传热、传质、相变

多相流固耦合

多相流数值计算理论及方法

高分辨率多相流计算软件

多相流与人工智能

教育及科研工作经历

2026.02—至今，教授，海洋科学与工程学院，华南理工大学，广州，中国

2024.08—2026.01，助理教授（长聘轨），2025 Hewson工程学者，机械工程系，工学院，阿拉巴马大学（美国R1研究型大学），塔斯卡卢萨，美国

2024.06—2024.07，访问学者，湍流研究中心（CTR），斯坦福大学，斯坦福，美国

2021.07—2024.08，博士后研究员，机械工程系，工学院，密歇根大学，安娜堡，美国

2016.08—2021.08，博士，机械工程，普渡大学，西拉法叶，美国（Lynn 奖学金获得者）

2014.09—2016.06，硕士，机械制造及其自动化，华南理工大学，广州，中国

2010.09—2014.07，本科，机械工程及自动化（创新班），华南理工大学，广州，中国

代表作

1. Z. Huang, W.J. White and E. Johnsen, Consistent and conservative Phase-Field method for compressible two- and N-phase flows with adaptivemesh refinement, Journal of Computational Physics, 548 (2026): 114569.

2. Z. Huang and E. Johnsen, Bound preservation for the consistent and conservative Phase-Field method for compressible single-, two-, and N-phaseflows, Journal of Computational Physics,526 (2025): 113783.

3. W.J. White, Z. Huang and E. Johnsen, A high-order discontinuous Galerkin method for compressible interfacial flows with consistent and conservative Phase Fields, Journal of Computational Physics, 527 (2025): 113830.

4. Z. Huang and E. Johnsen, A consistent and conservative Phase-Field method for compressible N-phase flows: Consistent Limiter and Multiphase Reduction-Consistent Formulation, Journal of Computational Physics, 501 (2024): 112801.

5. H. Zheng, Y. Huang, Z. Huang, W. Hao, G.Lin, HomPINNs: homotopy physics-informedneural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions, Journal of Computational Physics 500 (2024): 112751.

6. Z. Huang and E. Johnsen, A consistent and conservative Phase-Field method for compressible multiphase flows with shocks, Journal of Computational Physics 488 (2023): 112195.

7. Z. Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, Implementing contact angle boundary conditions for second-order Phase-Field models of wall-bounded multiphase flows, Journal of Computational Physics 471 (2022): 111619.

8. H. Zheng, Z. Huang, G. Lin, Aphysics-constrained neural network for multiphase flows, Physics of Fluids 34 (2022): 102102. (Featuredon Physics of Fluids)

9. Z. Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, A consistent and conservative Phase-Field method for multiphase incompressible flows, Journal of Computational and Applied Mathematics408(2022): 114116.

10. Z. Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, A consistent and conservative Phase-Field model for thermo-gas-liquid-solid flows including liquid-solid phase change, Journal of Computational Physics 449 (2022): 110795

11. Z. Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, A consistent and conservative volume distribution algorithm and its applications to multiphase flows using Phase-Field models, International Journal of MultiphaseFlow142 (2021): 103727. (Featuredon Advances in Engineering: A physics-preserving tool for multiphase flow modeling: A consistent and conservative volume distribution algorithm)

12. Z. Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, A consistent and conservative model and its scheme for N-phase-M-componentin compressible flows, Journal of Computational Physics 434(2021):110229.

13. Z. Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, Consistent andconservative scheme for incompressible two-phase flows using the conservative Allen-Cahn model, Journal of Computational Physics420 (2020): 109718.

14. Z.Huang, G. Lin, A.M. Ardekani,Consistent, essentially conservative and balanced-force Phase-Field method to model incompressible two-phase flows, Journal of Computational Physics406 (2020): 109192.

15. Z.Huang, G. Lin, A.M. Ardekani, Amixed upwind/central WENO scheme for incompressible two-phase flows, Journalof Computational Physics 387 (2019): 455-480.

招生及招聘

课题组的研究内容是高度跨学科的，涵盖海洋工程、机械工程、流体力学、应用数学、计算机科学、人工智能、数据可视化等，欢迎有相关背景并对课题组研究内容感兴趣的优秀人才加入。有意申请者请以“岗位—姓名”为题目发送邮件至邮箱ziyanghuang@scut.edu.cn，并在邮件中附上简历以及简要描述相关的研究经历和兴趣。

• 博士后：长期招聘，欢迎具有上述背景的博士毕业生申请。年薪最高可达57万元，另提供年终奖及科研成果奖励；学校另缴单位社保；配套提供20万元自主科研经费；校内提供博士后人才公寓或住房补贴；出站后可按校内相关政策申请教研、教学或专职科研岗位，学校将择优选聘留校（https://mp.weixin.qq.com/s/PbOxURQhTcbXdEd7VlAbCw）。留在广东省工作的博士后，可申请20万至50万元的安家补贴（按当地政策执行）。

• 博士生：长期招收，欢迎具有上述背景和研究兴趣的硕士毕业生和本科毕业生（直博）申请，需具备较好的英文沟通与写作能力以及基础的编程能力。（名额充裕，欢迎联系咨询）

• 硕士生：长期招收，欢迎具有上述背景或研究兴趣的本科毕业生申请。（名额充裕，欢迎联系咨询）

• 科研助理：长期招聘，欢迎具有上述背景的本科或硕士毕业生申请，具备C++和Linux系统使用经验的优先。薪酬参照华南理工大学合同工相关规定执行，提供年终奖，缴纳五险一金；根据工作业绩不定期发放额外补贴；面试通过后可立即入职。

• 本科生：长期招收，华南理工大学提供丰富的本科生科研机会，欢迎相关专业的在校本科生联系咨询。

学术兼职

国际学术学会会员：

• 美国物理学会

• 美国计算力学协会

国际学术会议组织者

• 18届美国计算力学全国大会可压缩多相流数值方法和建模分会场

国际学术会议分会场主席

• 78届美国物理学会流体力学年会多相流计算方法分会场           

• 11届国际空化研讨会气泡动力学与汽泡流分会场

审稿人

• Journal of Computational Physics

• Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

• Journal of Fluid Mechanics

• Physical Review Fluids

• Physics of Fluids

• Computers & Fluids

• International Journal of Multiphase Flow

• Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

• SIAM Multiscale Modeling Simulation