报告题目：AI赋能的多尺度建模

报告人：江剑 研究员（中国科学院化学研究所）

报告时间：2026年1月9日下午14:00

报告地址：广州国际校区C3-c204

邀请人：周嘉嘉

邀请单位：前沿软物质学院                                                         

内容摘要：

　　粗粒度（CG）建模通过将原子组映射为代表性粒子来简化分子系统，但传统方法依赖固定规则，难以处理多样化的化学结构。有监督的 CG 方法还受限于有限的标注数据集以及无法控制映射分辨率，而这对于多尺度建模至关重要。为克服这些局限性，我们提出了 MolCluster，这是一种无监督模型，它结合了图神经网络和社区发现（Leiden）算法来提取 CG 表示，此外，预定义的组对损失确保了目标组的保留。MolCluster在不同分子系统中实现精确且可定制的CG分辨率。

报告人简历：

　　江剑，中国科学院化学研究所研究员、课题组长，博士生导师。2005年—2014 年在北京化工大学分别获信息与计算科学学士、应用数学硕士、化学工程与技术博士学位，2012年-2013年在美国加州大学河滨分校联合培养，2015年-2018年在美国加州理工学院从事博士后研究工作。目前主要研究领域为人工智能增强的分子动力学模拟、人工智能辅助高分子材料设计、高分子物理等。