准聘教授，特聘研究员，博士生导师

　　博士和硕士学术型招生专业：软物质科学与工程

　　博士和硕士专业型招生专业：材料与化工

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课题组网页：www.ywang.group

教育与工作经历

2021-至今       准聘教授，华南理工大学，电子显微中心，前沿软物质学院

2017-2021      博士后，加州大学伯克利分校/劳伦斯伯克利国家实验室

2016-2017      博士后，阿克伦大学

2009-2016     博士，厦门大学

2005-2009     学士，南京大学

教学与科研情况

研究方向：

围绕人工智能与先进科学仪器的交叉融合，发展面向材料科学与化学研究的智能实验与表征新方法，主要包括：

1. 智慧电子显微学与智能表征：发展AI领航电子显微、原位/动态电子显微及多模态显微—谱学表征技术，结合人工智能实现复杂材料结构与动态过程的自动、快速和可信解析。

2. AI科学仪器与自主实验：研发自动化制备、智能表征、事件触发测量及实验反馈控制等新型科学仪器与技术，构建“制备—表征—分析—决策”闭环自主实验体系。

3. AI for Science（AI4Science）：发展融合物理与化学知识的机器学习、多模态数据分析及小样本科学智能方法，用于材料结构识别、机理解析、性能预测与实验优化。

4. 半导体与新能源材料应用：面向半导体、能源存储与转化等体系，研究材料微观结构、界面与非平衡动态过程，发展AI驱动的材料表征、优化与科学发现方法。

科研项目：

主持国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）、面上项目；并承担国家重点研发计划、原创探索计划，省级科研项目和企业合作项目等10余项，研究内容涵盖电子显微学、科学仪器研发与AI4Science等方向。

教学课程：

1. AI for Chemistry and Materials Science（全英课程）

2. AI Empowered Scientific Writing and Research Practice（全英课程）

近期代表论文

1. S. Zhou, X. Huang, J. Lin, et al., Y. Wang*. A Physics-Informed Synthetic-to-Experimental Framework for Few-Shot Structural Segmentation of HRTEM Images. npj Computational Materials, 2026.—— 人工智能 × 电子显微学

2. X. Rao, X. Zhou, M. Li, et al., Y. Wang*, Z. Huang*. Liquid-Dependent Structural Responses of a Metal–Organic Framework Revealed by Liquid-Phase Three-Dimensional Electron Diffraction. J. Am. Chem. Soc., 2026.—— 原位/液相电子显微与三维结构解析

3. Y. Huang, H. Long, K. Yang, Z. Li, et al., Y. Wang*. Applying the CRADLE Method: An Undergraduate Case Study on Machine Learning for Chiral Noble Metal Nanoparticles Using Literature-Mined Data. J. Chem. Educ., 2026.—— AI4Science × 科研教育

4. X. Huang, L. Chen, Y. Liu, et al., Y. Wang*. Ultrafast 60-Second Synthesis of Meter-Scale Ni-Based Catalysts via Phosphomolybdic Acid Complexation for Durable Seawater Oxidation at 1 A cm⁻². Small, 2026.—— 新能源材料与电催化

5. Z. Li, X. Huang, Y. Jiang, et al., X. Cao*, Z. Tian*, Y. Wang*. Catassembly Triad: A Catalytic Framework for Enantioselective Chiral Molecular Assembly. J. Am. Chem. Soc., 2026.—— AI4Science × 分子组装

6. Y. Jiang, W. Chang, Z. Li, et al., Y. Wang*, Z. Tian*. Synergistic Aggregation-Induced Emissive Linkers in Metal–Organic Frameworks for Ultrasensitive and Quantitative Visual Sensing. JACS Au, 2025.—— 智能传感与计算机视觉

7. C. Chen, L. Cao, Y. Liu, et al., Y. Wang*, et al. Investigating a Seemingly Simple Imine-Linked Covalent Organic Framework Structure. J. Am. Chem. Soc., 2024.—— 先进结构表征

8. Y. Meng, M. Wang, J. Wang, et al., Y. Wang*, Z. Li*, W. Chen*. Robust Bilayer Solid Electrolyte Interphase for Zn Electrode with High Utilization and Efficiency. Nature Communications, 2024.—— 新能源与界面科学

9. Y. Wang, Z. Song, J. Wan, et al., H. Zheng*. Strong Structural and Electronic Coupling in Metavalent PbS Moiré Superlattices. J. Am. Chem. Soc., 2022.—— 半导体纳米材料与电子显微

10. Q. Zhang, Z. Song, Y. Wang, et al., H. Zheng*. Swap Motion-Directed Twinning of Nanocrystals. Science Advances, 2022.—— 原位电子显微与纳米晶生长

欢迎化学、材料、机械、计算机、电子等不同专业背景的同学加入团队，共同开展AI科学仪器、智慧电子显微、自动化实验及AI4Science研究。