报告题目：计算机辅助聚合物序列和结构性能关系研究

报告人：高寒宇（香港科技大学助理教授）

报告时间：2024年8月30日上午9:30

报告地点：广州国际校区C3-c204（腾讯会议 917308724）

主办单位：前沿软物质学院、华南软物质科学与技术高等研究院

邀请人：孔宪

报告摘要：

　　高分子材料广泛应用于各种生活和工业应用中，包括储能、膜材料、生物医学材料等。尽管在过去几十年中新材料开发进展很快，但由于单体结构和聚合方法的无穷可变性，高分子材料的探索仍具有巨大潜力。为了满足对具有增强热学、机械、光学、电子性能以及易于合成和生产的更好高分子材料的需求，计算机建模被用来辅助高分子材料设计，为传统的实验设计提供一定的指导。本报告讲述我们将聚合反应模拟、分子动力学模拟和机器学习等计算机方法用于聚合物序列结构关系研究中，辅助聚合材料的设计。一方面，针对合成聚合物，我们将动力学蒙特卡洛和分子模拟结合，用于设计聚合反应条件以达成目标高分子材料性能。我们改进了动力学蒙特卡罗算法，并将其与主动学习算法结合，以有效地设计高分子链序列分布。在此基础上，我们运用粗粒度分子动力学计算不同序列分布对应的热学和机械性能。另一方面，针对蛋白质材料，我们利用机器学习模型预测蛋白质二聚体的缠结特性，从而有效的进行蛋白质缠结基元的筛选和发现。这些工作为我们更好的理解聚合物的序列结构关系并进行设计打下了良好的基础。 

报告人简介：

　　高寒宇，香港科技大学助理教授。高寒宇于2012年从清华大学化学工程专业获得学士学位。之后他在西北大学化学与生物工程系跟随LindaBroadbelt教授完成了博士学位。在2017年到2020年期间，他在麻省理工学院KlavsJensen教授的课题组组担任博士后研究员。高寒宇的研究兴趣包括使用计算机技术，包括模拟、优化和机器学习，来解决化学反应和材料的设计问题。