报告题目：高效高精度机器学习力场模型

报告人：中国科学院化学研究所江剑研究员

邀请人：周嘉嘉教授

报告时间：2024年1月5日（周五）上午11：00

报告地址：广州国际校区C3c-204（腾讯会议：154791799）

前沿软物质学院

华南软物质科学与技术高等研究院

2024年1月2日

报告摘要：

　　针对有机（高分子）体系，我们构建了通用多尺度高阶等变机器学习力场模型，该模型克服了以往模型的高昂的计算复杂度、长时分子动力学模拟的不稳定性以及和大数据集依赖等难点。针对有机（高分子）体系，实现了高效、高精度、长时间分子动力学模拟。

报告人简介：

　　江剑，博士，中国科学院化学研究所研究员、博士生导师。2014年12 月获北京化工大学化学工程与技术专业博士学位，2015 年 1 月-2018 年 11 月在加州理工学院从事博士后研究工作。目前主要研究领域为聚电解质理论与模拟、深度学习与高精度大规模分子动力学模拟，包括多模态人工智能大模型、人工智能分子力场（含反应力场）、人工智能增强的分子动力学模拟方法等。担任《ChemPhysChem》青年编委。近5年主持国家自然科学基金、科技部重点研发子课题、企业横向课题多项。