满奕博士，2011年本科毕业于华南理工大学化学工程与工艺专业，2016年博士毕业于华南理工大学化学工程专业。2016年8月起在轻工科学与工程学院工作，任助理研究员；2020年9月至今，任副研究员、博士生导师。2018年8月至2019年9月在香港理工大学从事访问学者研究，并担任博士后研究员。曾先后担任SCI学术期刊Journal of Cleaner Production（IF: 9.297）客座编辑、Journal of Environmental Engineering and Landscape Management（IF: 1.373）客座编辑，国际学术会议International Conference on Cleaner Production & Sustainability（CPS2019）学术专家，唐山市政府特聘专家。主要从事工业过程的建模模拟、集成优化和节能减排相关研究，研究成果在国内多个大型龙头工业企业进行工业实施和验证。

近三年主持科研项目如下：

（1）    国家自然科学基金（52000078）：造纸过程温室气体形成机制及减排调控模型研究，2021-2023。

（2）    国家重点研发计划（2020YFE0201400）：一带一路沿线典型重污染行业清洁生产技术比较与应用联合研究，课题五---共建国家典型清洁生产技术集成与应用示范研究，2020-2023。

（3）    琶洲实验室（人工智能与数字经济广东省实验室）优秀青年学者基金（PZL2021KF0019）：基于人工智能的工业过程用电预测与预购电策略。

（4）    广东省自然科学基金（2017A030310562）：造纸工业全生命周期水耗、能耗、碳排放与成本的分析和优化，2017-2020。

（5）    中国博士后科学基金面上项目（2017M612668）：基于大数据的造纸工业生命周期水耗、能耗和碳排放分析，2016-2018。

（6）    制浆造纸工程国家重点实验室开放基金（201830）：造纸工业生命周期温室气体排放分析与集成优化，2018-2019。

（7）    制浆造纸工程国家重点实验室自主创新研究基金（2017QN02）：造纸工业生命周期能耗与碳排放分析研究，2017。

近五年（2017-2021）发表学术论文50余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI论文27篇，出版专著1部、图书章节7章。

部分代表性论文：

[1]     Zhang Y, Han Y, Man Y*（通讯）. Sustainability evaluation of tissue paper under different production paths. ACS Sustainable Chemistry & Engineering. 2021, 9, 7341-7351. (封面论文，IF: 8.198)

[2]      Man Y, Li J, Hong M, Han Y. Energy transition for the low-carbon pulp and paper industry in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2020, 131, 109998 (IF: 14.982)

[3]     Man Y, Hu S, Gao J, Li J, Hong M. Integrated chemical looping combustion in pulp mill for high energy efficiency and low carbon emission. Journal of Cleaner Production. 2020, 275, 122979. (IF: 9.297)

[4]     Man Y, Hu Y, Ren J. Forecasting COD load in municipal sewage based on ARMA and VAR algorithms.Resources, Conservation and Recycling. 2019, 144, 56-64. (IF: 10.204)

[5]     Man Y*（通讯）, Han Y, Li J, Hong M, Zheng W. Life cycle energy consumption analysis and green manufacture evolution for papermaking industry in China. Green Chemistry. 2019, 21(5), 1011-1020.(封面论文，IF: 10.182)

中国造纸学会优秀论文奖（2018、2019）

已授权发明专利10项（2021），部分代表性发明专利：

[1]  一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法.专利号：ZL202010870977.4

[2]  用于卫生纸机干燥部能耗与蒸发量预测的机理建模方法.专利号：ZL 201811532221.8

[3]  一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法.专利号：ZL 201811455202.X

[4] 一种基于优化BP神经网络的DO预测模型建立方法.专利号：ZL 201710402265.8

[5] 一种基于向量时间序列模型的污水COD负荷预测的方法.专利号：ZL 201710052428.4

承担本科生专业必修课《化工仪表及自动化》、研究生专业选修课《制浆造纸过程能量系统优化与集成技术》的教学工作。

已培养硕士研究生2名，在读硕士研究生7名。（2021）