随着在华园求学的日子日益增加，铭诚学子们心中对学校悠久历史感怀不断深厚。华南理工大学校庆日即将到来，为帮助书院学生深入了解学校历史，增强爱校荣校意识，传承红色甲工精神，11月9日，铭诚书院组织开展校史馆参观活动。

为深入学习贯彻党的二十大精神，推进基层党建工作高质量发展，更好地发挥党员先锋模范作用并充分发挥青年学生的朋辈优势，华南理工大学铭诚书院开展了系列“党员先锋岗”活动。

为了帮助同学们了解不同专业的保研要求，认识保研过程中的关键点和注意事项，明确自己的目标和努力方向，铭诚书院近日特别举办了“铭心笃学，诚启研途” 保研经验分享会。

为深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，进一步提升网络安全意识，提高日常防范抵御网络安全风险能力。近期，铭诚书院统一部署，面向全体教职工开展了网络安全专题培训。

宏伟蓝图鼓舞人心，时代号角催人奋进。国庆来临之际，华南理工大学五山校区、大学城校区、广州国际校区共同举行“庆祝中华人民共和国成立75周年升旗仪式”。一校三区的华工师生齐聚五星红旗下，共同庆祝伟大祖国的七十五岁华诞。上午7时30分，华南理工大学广州国际校区师生代表心怀崇敬与热爱，共聚礼仪广场，隆重举行升旗仪式。

9月26日上午，华南理工大学广州国际校区铭诚书院举办“世界那么大，我想去看看”系列讲座，此次讲座聚焦于“发展新质生产力背景下如何实现高质量就业”的主题，特别邀请国内知名的职业规划专家——余国平先生进行了一场深具启发性的生涯规划指导讲座。

在双创中心的阶梯上，在巨大的落地玻璃窗前，一场音乐盛宴受到众多观众好评——在这里，悦动的韵律与建筑的美感交相呼应；在这里，歌声与笑声充满场馆的各个角落；在这里，舞蹈的动感和音乐的悠扬相互交织；在这里，精彩表演与社团风采展示同步进行。在这里，每位观众都有着不同的欢乐体验！

​金秋九月，新生梦圆。带着对大学生活的向往与期待，2024级新生步入华园，开启了新的人生篇章。为引导新生尽快适应校园生活，充分发挥优秀学生朋辈榜样的引领作用，铭诚书院于9月6日在华南理工大学广州国际校区B1-c102报告厅开展了2024年“新生入学教育周系列活动之高年级学生经验分享会”。

为增强本科新生反诈意识和网络安全意识，营造平安和谐的校园环境，9月2日下午，由峻德书院、铭诚书院联合举办的广州国际校区本科新生安全教育专题报告会在国际校区F1b102报告厅内举办。

为帮助新生更好适应校园生活，增强新生的归属感,引领新生完成角色转化，8月31日-9月2日期间，铭诚书院与吴贤铭智能工程学院、微电子学院、海洋科学与工程学院充分发挥书院学院协同育人功能，书院、学院领导、班主任代表、辅导员分别到新生宿舍探望和慰问2024级本科新生。

为深入学习贯彻习近平总书记关于党的纪律建设的重要论述，落实学校党纪学习教育教育工作部署和要求，铭诚书院党支部围绕“学纪、知纪、明纪、守纪”这一主题，以学习《普通高等学校学生管理规定》及学校考生纪律相关规定为重点，聚焦考风考纪的核心内容：何为考生纪律，应如何遵守廉洁、不可违反的行为界限，违反考风考纪的严重后果，以及如何自觉维护良好的考生秩序等关键点。

三月春风处处暖，雷锋精神代代传。在美好的阳春三月，第60个“学雷锋纪念日”，第24个中国青年志愿者服务日，如期而至。为弘扬助人为乐、无私风险的雷锋精神，和“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神，进一步培育和践行社会主义核心价值观，校区书院与物业联合开展了校区周边环境清洁志愿活动。同学们积极地加入到打扫中。在大家的共同努力下，校区周边一尘不染，焕然一新。同学们在志愿服务中体悟雷锋精神，在实践锻炼中传递志愿精神！校园内暖意融融，生生不息的雷锋精神和志愿精神，在同学们心中正播种发芽~小雷锋们有话说2023年3月5日，恰逢一年一度的“学雷锋”纪念日，我与铭诚书院和峻德书院的志愿者、辅导员老师一起参加了学校周边环境的清扫活动。清晨，我们带上清扫工具从学校南门出发，在校园周边的围墙拾取落叶、捡拾垃圾。同时，我们也学会了相关清扫工具的使用以及学校周边绿化的相关知识。大家配合默契，不到一会的时间，校园周边的环境都被我们收拾的干干净净。作为一名入党积极分子，能够在这个特殊的日子里传承“雷锋精 ——22级生物医学工程于瀚淼2023年3月5日是第60个学雷锋日，为学习雷锋精神，和奉献友爱，互助进步的

为培养具有家国情怀和全球视野，具有学习力、思想力、行动力的“三力”卓越人才和创新、创造、创业“三创型”人才，铭诚书院积极响应团委号召，引导书院学子踊跃申报华南理工大学百步梯攀登计划，培养创新精神和实践能力，树立科技报国理想。2023年全校共有115个项目获得立项，由铭诚书院学子牵头申报的项目共入围10项，均可获得10000元/项的经费资助，热烈祝贺同学们！让我们一睹他们的风采！项目一项目名：基于可解释性神经网络的智能装备故障诊断系统团队成员负责人：张琛（2021级）团队成员：梁嘉珈，张然，费菁皓，高梦扬，赵文毓指导老师：陈刚项目简介：离散制造产业的智能装备具有知识技术密集、服役周期场、价值量大的特点，一旦发生故障，易造成生产瘫痪，甚至出现安全事故。为了保证智能装备安全、可靠、高效运行，深度学习技术被广泛应用于智能装备故障诊断。本课题研究的基于可解释性神经网络的故障诊断系统，需要对故障形成的机理、传播过程和故障耦合方式等做出合理的解释，是提供安全、可靠和可信赖智能制造系统的重要途径。项目二项目名：精确结构的抗菌聚肽团队成员负责人：陈若棋（2021级）团队成员：陈锦标，方宇静，曹嘉懿指导老