姓名:许勇

 

职称/职务:教授(二级)/副校长、国家卓越工程师学院院长

 

主要研究领域:人工智能、大数据、计算机器视觉、模式识别、图像处理等

 

所在团队:大数据与视觉计算团队(负责人)

 

办公邮箱:yxu@scut.edu.cn

 

 


个人简介:

许勇,现任华南理工大学副校长,卓越工程师学院院长,计算机科学与工程学院/未来技术学院二级教授、博士生导师,“广东省多模态大数据智能分析重点实验室”主任,“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任,“人体数据感知教育部工程研究中心”副主任。1993、1996和1999年分获南京大学学士、硕士和博士学位。1999年至今在华南理工大学工作,历任计算机学院系主任、副院长、软件学院院长、研究生院常务副院长。教育部“新世纪优秀人才”,“广东特支计划”教学名师,IEEE高级会员,ACM高级会员,CCF杰出会员,广东省“千百十”省级培养对象。华南理工大学“大数据与视觉计算”学术团队带头人,主要研究方向是人工智能、大数据、计算机器视觉、模式识别、图像处理等。近年来,主持和参加了40余项国家级和省部级等科研项目,发表科研论文200余篇,入选全球前2%顶尖科学家榜单。获广东省科技进步二等奖、广东省计算机学会科学技术奖一等奖、第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道金奖(第一指导老师)及第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国际赛道金奖(第一指导老师)等奖项。学术出访美国、欧洲、新加坡等知名高校近30次。

 

 

教育经历:

1999 南京大学 博士

1996 南京大学 硕士

1993 南京大学 学士

 

工作经历:

2023.07 - 至今 华南理工大学 副校长

2022.11-2023.11 华南理工大学研究生院 常务副院长

2022.10 - 至今 人体数据感知教育部工程研究中心 副主任

2021.11 - 至今 广东省多模态大数据智能分析重点实验室 主任

2013.12 - 至今 广东省大数据分析与处理工程技术研究中心 主任

2022.11-2023.11  华南理工大学研究生院  常务副院长

2020.05-2022.11 华南理工大学研究生院 副院长

2018.01-2020.05 华南理工大学研究生院 副院长(挂职)

2021.12-2022.10 华南理工大学软件学院 院长

2007.06-2017.08  华南理工大学计算机学院  副院长

 

学术兼职:

International Journal of Computer Vision、IEEE Transaction on Image Processing、Information Science、Pattern Recognition、ICCV、CVPR等国际高水平期刊和会议审稿人

广东省多模态大数据智能分析重点实验室 主任

广东省大数据分析与处理工程技术研究中心 主任

人体数据感知教育部工程研究中心 副主任

CCF广州分部主席(2019.02-2023.5)

国际 IEEE 高级会员

ACM 高级会员

中国计算机学会CCF杰出会员

 

课程教学(选填):

密码学与安全协议、Visual Computing、IT前沿技术等

 

科研项目:

 

国家级项目:

1. 国家重点研发计划“中法图像处理与通信联合实验室”,2024.07-2027.06(主持)

2. 国家外国专家局高端外国专家引进计划项目 “图像处理与质量评价关键技术研究”,国家级,2023.1-2024.12(主持)

3. 国家自然科学基金项目“图像非盲去模糊的算法展开网络关键技术研究”,2025.1-2028.12(主持)

4. 国家自然科学基金项目 “恶劣光照条件下的人脸检测关键理论与算法研究”,国家级,2021.1-2024.12(主持)

5. 国家社科基金重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究”,2020.5-2023.4(参与)

6. 国家自然科学基金委员会--广东省人民政府大数据科学研究中心项目“视频大数据高效表达、深度分析与综合利用”2017.1-2020.12。子课题项目负责人(参与)

7. 国家自然科学基金项目“图像视频去雨关键理论与算法研究”,2017.1-2020.12(主持)

8. 国家自然科学基金项目海外及港澳学者合作研究基金“智能手机机器视觉的基础问题研究”,2016.01-2017.12(主持)

9. 国家自然科学基金项目“动态纹理视频识别关键技术研究”,2013.1-2016.12(主持)

10. 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“图像视频不变性特征及其在多媒体质量评估中的应用”,2012.02-2012.12(主持)

11. 国家自然科学基金项目“图像局部不变性特征及模型研究”,2011.1-2013.12(主持)

12. 国家自然科学基金项目“双Lipschitz 不变的纹理特征及其应用”,2007.1-2009.12(主持)

13. 国家科技支撑计划项目“可信任互联网”课题“新一代可信任互联网真实地址寻址关键技术”,2008.6-2011.9(参与)

14. 国家发改委-中国下一代互联网业务试商用及设备产业化专项“教育科研基础设施IPv6技术升级和应用示范”,2008.12-2012.7(参与)

15. 国家973项目“新一代互联网体系结构和协议基础研究”课题“基于自治治理模型的网络管理与安全研究”,2009-2013(参与)

16. 国家973计划项目“可信任的互联网安全体系结构和安全监控理论研究”,2004.10-2008.10(参与)

17. 国家863计划项目“网络新业务流量分析、建模与控制研究”,2005.8-2006.8(参与)

18. 国家自然科学基金项目“大规模高速网络行为分析与研究”,2002.1-2005.12(参与)

19. 国家863计划项目“高速IP网的网络运行监测和保障系统”,1999.10-2000.12(参与)

20. 国家863计划项目“IPv6示范系统”,1999.10-2000.12(参与)

21. 国家863计划项目“网络运行管理系统”,1998.12-2000.12(参与)

 

省部级项目

22. 广东省重点领域研发计划项目“跨域协同的可信数字政府大模型关键技术研究与应用”,2025.01-2027.12(参与)

23. 广州市科技计划项目-重点研发计划“面向智慧城市的感知与认知智能关键技术研究及应用”,市厅级,2024.01-2026.12(参与)

24. 广东省科技计划项目--国际科技合作“图像视频增强和认知关键技术研究及应用”,2020.01-2021.12(主持)

25. 广州市产业技术重大攻关计划项目----现代产业技术专题“智能金融服务机器人研发及产业化”,2017.10-2020.9(主持)

26. 广东省自然科学基金-重大基础研究培育项目“视觉大数据关键理论及应用”,2016.6-2020.6(主持)

27. 广东省应用型科技研发专项“面向文化消费电商服务大数据分析平台及示范应用”,2016.01-2018.12(主持)

28. 广东省协同创新与平台环境建设专项“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”,2015.1-2017.12(主持)

29. 广东省科技厅“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”,2014.1-2016.12(主持)

30. 广东省高等学校高层次人才项目“图像视频不变性特征及应用”,2014.1-2016.12(主持)

31. 广东省教育厅科技创新项目“纹理视频不变性特征及应用项目”,2014.1-2015.12(主持)

32. 2009 年教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2010.1-2012.12(主持)

33. 2015年度华南理工大学中央高校基本科研业务费培育II类项目“目标识别关键技术研究”,2015.1-2017.6(主持)

34. 2013年度华南理工大学中央高校基本科研业务费自主选题滚动项目“纹理视频不变性特征及应用”,2013.01-2014.12(主持)

35. 2009年度华南理工大学中央高校基本科研业务费自主选题重点项目“图像不变性特征研究”,2010.01-2012.12(主持)

36. 2019年度华南理工大学中央高校基本科研业务费成果转化类重大产学研合作扶持专项“书法智能评价关键技术研发及应用”,2019.1-2020.12(参与)

37. 广东高校大数据智能信息处理与安全工程技术研究中心,2014.1-2016.12(参与)

38. 广东省“计算机网络重点实验室”项目,2002.10-2005.12(参与)

39. 广东省教育厅项目“计算机网络重点实验室”,2001.3-2004.12(参与)

40. 广东省重大科技项目“电子商务应用示范工程 ― 电子商务客户管理与智能分析系统”,2000.12-2001.12(参与)

 

校级项目

41. 华南理工大学科研项目“IPv6路由器嵌入式系统研究与开发”,2003.1-2004.6(主持)

42. 华南理工大学自然科学基金项目“大规模网络行为研究”,2000.1-2001.12(主持)

 

横向项目

43. 智慧城市关键技术研究与应用,人工智能数字经济广东省实验室,2022.06.01-2023.05.31(主持)

44. 客户行为大数据挖掘计算关键技术(华南理工大学—博十科技大数据联合实验室),深圳博十强志科技有限公司,2018.12-2022.11(主持)

45. 电商FashionAI关键技术研究(华南理工大学—唯品会智能电商联合实验室),广州唯品会研究院有限公司,2018.8-2022.7(主持)

46. 智慧教育关键技术研究(华南理工大学—伟度科技智慧教育联合实验室),广州伟度计算机科技有限公司,2018.5-2021.5(主持)

47. 政务大数据智能分析与应用(华南理工大学—广州恒鑫信息科技有限公司政务大数据智能分析与应用联合实验室),广州恒鑫信息科技有限公司,2016.12-2021.12(主持)

48. 智慧城市大数据项目(华南理工大学—鼎义智慧城市大数据联合实验室),珠海鼎义思维互联网科技有限公司,2015.12-2020.12(主持)

49. 基于GPU的视觉数据处理平台的设计与开发(华南理工大学—亮风台信息科技有限公司视觉大数据研发中心),亮风台(上海)信息科技有限公司,2015.6-2017.6(主持)

50. 基于GlobalSight的翻译管理系统的设计与开发,广州嘉权专利商标事务所有限公司, 2015.5-2016.5(主持)

51. 蓝盾安全大数据平台原型项目,蓝盾信息安全技术股份有限公司,2013.08-2013.11(主持)

52. 移动安全与虚拟化技术,蓝盾信息安全技术股份有限公司,2012.09-2013.07(主持)

 

代表性成果:

2025年

1. Y. Huang, X. Lu, Y. Quan, Y. Xu, and H. Ji. Image shadow removal via multi-scale deep Retinex decomposition. Pattern Recognition (JCR一区期刊), 2025.

2. Q. Tao, C. Liu, Y. Xia, Y. Xu, L. Li. Adaptive multi-graph contrastive learning for bundle recommendation. Neural Networks (JCR一区期刊), 2025.

3. Y. Huang, H.X. Luo, Y. Xu, X.B. Meng. A Temporally-aware Noise-informed Invertible Network for Progressive Video Denoising. Image and Vision Computing (JCR一区期刊), 2025.

4. Y. Huang, X.S. Liao, J.X. Liang, Y.H. Quan, B.X. Shi, and Y. Xu. Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via Latent Diffusion Models. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2025.

5. W. Xue, C. Ding, R. Xu, S. Wu and Y. Xu. RetouchGPT: LLM-based Interactive High-Fidelity Face Retouching via Imperfection Prompting. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2025.

6. S.H. Pan, Y. Xu, R.T. Xu, Z.H. Zhou, S. Wu, Z.L. Yu. Self-Correcting Robot Manipulation via Gaussian-Splatted Foresight. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2025.

7. Z. Ouyang, W. Xue, T. Chen, Y. Huang, S. Wu, Y. Xu, P. Le Callet, D. Wu. InpaintFormer: Prompt-guided High-Quality Face Inpainting with Mask-Aware Self-Attention. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2025.

8. Y. Tang, Y. Xu, R. Xu, Y. Huang, S. Wu, P. Le Callet. Text to Trajectory: Enhancing and Evaluating LLMs for Embodied Task Planning. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2025.

9. S. Pan, Y. Xu, R. Xu, S. Wu, Z. Zhou, Z. Yu, P. Le Callet. Rethinking 3D Robotic Perception: Elastic Voxel Representation with Splatting Distillation. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2025.

10. Y. Wang, S. Wu, Y. Xu, Yan Huang, P. Le Callet. Adaptive Illumination Transfer Network for Shadow Removal. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2025.

11. J. Wang, Y. Huang, Y. Zhang, T. Chen, S. Wu, Y. Xu, P. Le Callet. SemanticLoom: Category-aware Dynamic Fusion for Multi-class Few-shot Image Synthesis. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2025.

12. Z. Dai, C. Ding, T. Chen, S. Wu, Y. Xu, R. Liang, T. Xu, Y. Li, D. Wu. IP-KGQA: Intent-Aware Prompt Learning for Knowledge Graph Question Answering. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2025.

13. L. Xia, M. Xie, Y. Xu, C. Huang. MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering. In Proceedings of the Eighteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (CCF-B类学术会议), 2025.

14. X. Li, C. Shi, Y. Xu, J. Huang. LogiGraph: Logical Reasoning with Contrastive Learning and Lightweight Graph Networks. Proceedings of International Conference on Computational Linguistics (CCF-B类学术会议), 2025.

2024年

15. Y. Huang, X.S. Liao, J.X. Liang, B.X. Shi, Y. Xu, LE Callet, Patrick. Detail-Preserving Diffusion Models for Low-Light Image Enhancement. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (JCR一区期刊), 2024.

16. R. Xu, Y. Xu, X. Yang, H. Huang, Z. Lei, Y. Quan. A Wavelet-Analysis-Model Inspired Deep Neural Network for Image Denoising. Applied Mathematical Modelling (JCR一区期刊), 2024.

17. Z. Chen, Y. Quan, R. Xu, L. Jin, Y. Xu. Enhancing Texture Representation with Deep Tracing Pattern Encoding. Pattern Recognition (JCR一区期刊), 2024.

18. Y. Xu, Z.Y. Wei, R.T. Xu, Z.H. Zhou, Z.L Yu. Spatial Adaptive Filter Network With Scale-Sharing Convolution for Image Demoiréing. IEEE Signal Processing Letters (JCR二区期刊), 2024.

19. Y. Xu, S.H. Pan, R.T. Xu, H.B. Ling. View-aligned pixel-level feature aggregation for 3D shape classification. Computer Vision and Image Understanding (JCR二区期刊), 2024.

20. 麻斯亮,许勇. 叠层模型驱动的书法文字识别方法研究. 自动化学报 (CCF-A类中文期刊), 2024.

21. 李想,麻斯亮,施晨,龚芷仪,黄俊,许勇. 融合对比学习与轻量化图网络在逻辑推理应用. 小型微型计算机系统 (CCF-B类中文期刊), 2024.

22. Y.H. Quan, X.H. Tan, Y. Huang, Y. Xu, H. Ji. Enhancing Underwater Images via Asymmetric Multi-Scale Invertible Networks. ACM Multimedia (CCF-A类学术会议), 2024.

23. W. Xue, L. Jiang, L. Xie, S. Wu, Y. Xu, and H. Wong. VRetouchEr: learning cross-frame feature interdependence with imperfection flow for face retouching in videos. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCF-A类学术会议), 2024.

24. F. Xu, R. Li, S. Wu, Y. Xu, and H. Wong. Text-conditional attribute alignment across latent spaces for 3D controllable face image synthesis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCF-A类学术会议), 2024.

25. Z.H. Li, L.H. Xia, Y. Xu, C. Huang. FlashST: A Simple and Universal Prompt-Tuning Framework for Traffic Prediction. International Conference on Machine Learning (CCF-A类学术会议), 2024.

26. Z.H. Li, L.H. Xia, J.B. Tang, Y. Xu, L. Shi, L. Xia, D.W. Yin and C. Huang. UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (CCF-A类学术会议), 2024.

27. L.H. Xia, Y.Z. Shao, C. Huang, Y. Xu, H.C. Xu, and J. Pei. Disentangled Graph Social Recommendation. IEEE International Conference on Data Engineering (CCF-A类学术会议), 2024.

28. S.W. Liu, Y. Xu, S.L. Ma. Hypergraph-Enhanced Self-Supervised Robust Graph Learning for Social Recommendation. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (CCF-B类学术会议), 2024.

29. X. Li, Z.Y. Li, C. Shi, Y. Xu, Q. Du, M.K. Tan, J. Huang. AlphaFin: Benchmarking Financial Analysis with Retrieval-Augmented Stock-Chain Framework. 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (CCF-B类学术会议), 2024.

2023年

30. Y. Quan, X. Tan, Y. Huang, Y. Xu, and H. Ji. Image desnowing via deep invertible separation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (JCR一区期刊), 2023.

31. M. Chen, Y. Quan, Y. Xu, and H. Ji. Self-supervised blind image deconvolution via deep generative ensemble learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (JCR一区期刊), 2023.

32. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, and J. Pei. Multi-Behavior Sequential Recommendation with Temporal Graph Transformer. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (JCR一区期刊), 2023.

33. 麻斯亮,许勇. 最小点距离的边界框回归损失函数及其应用. 小型微型计算机系统 (CCF-B类中文期刊), 2023.

34. J. Liang, Y. Yang, B. Li, P. Duan, Y. Xu, B. Shi. Coherent Event Guided Low-Light Video Enhancement. International Conference on Computer Vision (CCF-A类学术会议), 2023.

35. L.H. Xia, C. Huang, J. Shi, and Y. Xu. Graph-less Collaborative Filtering. International World Wide Web Conference (CCF-A类学术会议), 2023.

36. C.L. Li, L.H. Xia, X.B. Ren, Y.W. Ye, Y. Xu, C. Huang. Graph Transformer for Recommendation. ACM Special Interest Group on Information Retrieval (CCF-A类学术会议), 2023.

37. Z.H. Li, L.H. Xia, Y. Xu, and C. Huang. GPT-ST: Generative Pre-Training of Spatio-Temporal Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (CCF-A类学术会议), 2023.

38. M.R. Chen, C. Huang, L.H. Xia, W. Wei, Y. Xu, and R.H. Luo. Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation. International Conference on Web Search and Data Mining (CCF-B类学术会议), 2023.

2022年

39. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, and L.F. Bo. Multi-Behavior Graph Neural Networks for Recommender System. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (JCR一区期刊), 2022.

40. J.X. Liang, Y.H. Quan, Y. Xu, B.X. Shi, and H. Ji. Self-Supervised Low-Light Image Enhancement Using Discrepant Untrained Network Priors. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (JCR一区期刊), 2022.

41. Y. Xu, B.L. Liu, Y.H. Quan, and H. Ji. Unsupervised Deep Background Matting Using Deep Matte Prior. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (JCR一区期刊), 2022.

42. T.Y. Chen, S. Wu, X.H. Yang, Y. Xu, and H.S. Wong. Semantic Regularized Class- Conditional GANs for Semi-Supervised Fine-Grained Image Synthesis. IEEE Transactions on Multimedia (JCR一区期刊), 2022.

43. S.H. Lin, W.H. Wu, S. Wu, Y. Xu, and H.S Wong. Unreliable-to-Reliable Instance Translation for Semi-Supervised Pedestrian Detection. IEEE Transactions on Multimedia (JCR一区期刊), 2022.

44. Y.H. Quan, P.K. Lin, Y. Xu, Y.S. Nan, and H. Ji. Non-Blind Image Deblurring via Deep Learning in Complex Field. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (JCR一区期刊), 2022.

45. J.X. Liang, J.W. Wang, Y.H. Quan, T.Y. Chen, J.Y. Liu, H.B. Ling, and Y. Xu. Recurrent Exposure Generation for Low-Light Face Detection. IEEE Transactions on Multimedia (JCR一区期刊), 2022.

46. L.Y. Liang, L.W. Jin, and Y. Xu. PDE Learning of Filtering and Propagation for Task-Aware Facial Intrinsic Image Analysis. IEEE Transactions on Cybernetics (JCR一区期刊), 2022.

47. Z.H. Zhou, Y. Xu, R.T. Xu, Y.H. Quan. No-Reference Image Quality Assessment Using Dynamic Complex-Valued Neural Model. ACM Multimedia (CCF-A类学术会议), 2022.

48. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, J.S. Zhao, D.W. Yin, and J. Huang. Hypergraph Contrastive Collaborative Filtering. ACM Special Interest Group on Information Retrieval (CCF-A类学术会议), 2022.

49. T.Y. Chen, Y.F. Zhang, X.Y. Huo, S. Wu, Y. Xu, and H.S. Wong. SphericGAN: Semi-supervised Hyper-spherical Generative Adversarial Networks for Fine-grained Image Synthesis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCF-A类学术会议), 2022.

50. X.H. Yang, Y.W. Wang, K. Chen, Yong Xu, and Y.H. Tian. Fine-Grained Object Classification via Self-Supervised Pose Alignment. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCF-A类学术会议), 2022.

51. Z.H. Li, C. Huang, H. L. Xia, Y. Xu, and J. Pei. Spatial-Temporal Hypergraph Self-Supervised Learning for Crime Prediction. IEEE International Conference on Data Engineering (CCF-A类学术会议), 2022.

52. Z.H. Zhou, Y. Xu, Y.H. Quan, R.T. Xu. Deep Blind Image Quality Assessment Using Dual-Order Statistics. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (CCF-B类学术会议), 2022.

53. W. Wei, C. Huang, L.H. Xia, Y. Xu, J.S. Zhao, D.W. Yin. Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation. International Conference on Web Search and Data Mining (CCF-B类学术会议), 2022.

2021年

54. Y. Huang, Z.H. Zhou, X.Y. Sai, Y. Xu, and Y.X. Zou. Hierarchical Hashing-based Multi-source Image Retrieval Method for Image Denoising. Applied Soft Computing (ASOC, JCR一区期刊), 2021.

55. Y. Xu, H.Y. Zou, Y. Huang, L.W. Jin, and H.B. Ling. Super-resolving Blurry Face Images with Identity Preservation. Pattern Recognition Letters (PRL, JCR二区期刊), 2021.

56. Y. Xu, C.D. Zheng, R.T. Xu, Y. H. Quan, and H.B. Ling. Multi-View 3D Shape Recognition via Correspondence-Aware Deep Learning. IEEE Transactions on Image Processing (JCR一区期刊), 2021.

57. R.T. Xu, Y. Xu and Y.H. Quan. Factorized Tensor Dictionary Learning for Visual Tensor Data Completion. IEEE Transactions on Multimedia (JCR一区期刊), 2021.

58. Y. Xu, Y. Zhu, Y.H. Quan, and H. Ji. Attentive Deep Network for Blind Motion Deblurring on Dynamic Scenes. Computer Vision and Image Understanding (CVIU, JCR二区期刊), 2021.

59. Y.H. Quan, Y.X. Chen, Y.Z. Shao, H. Teng, Y. Xu, and H. Ji. Image Denoising Using Complex-Valued Deep CNN. Pattern Recognition (JCR一区期刊), 2021.

60. H. Fan, H.X. Bai, L.T. Lin, F. Yang, P. Chu, G. Deng, S.J. Yu, Harshit, M.Z. Huang, J.H. Liu, Yong Xu, C.Y. Liao, L. Yuan, and H.B. Ling. LaSOT: A High-quality Large-scale Single Object Tracking Benchmark. International Journal of Computer Vision (JCR一区期刊), 2021.

61. R.T. Xu, Y. Xu and Y.H. Quan. Structure-Texture Image Decomposition Using Discriminative Patch Recurrence. IEEE Transactions on Image Processing (JCR一区期刊), 2021.

62. Y. Xu, F. Li, Z.L Chen, J.X. Liang, Y.H. Quan. Encoding Spatial Distribution of Convolutional Features for Texture Representation. Advances in Neural Information Processing Systems (CCF-A类学术会议), 2021.

63. G.Y. Li, Y. Liu, X.W. Wei, Y. Zhang, S. Wu, Y. Xu, H.S. Wong. Discovering Density-Preserving Latent Space Walks in GANs for Semantic Image Transformations. ACM Multimedia (CCF-A类学术会议), 2021.

64. T.Y. Chen, Y. Liu, Y.F. Zhang, S. Wu, Y. Xu, L.B. Feng, and H.S. Wong. Semi-Supervised Single-Stage Controllable GANs for Conditional Fine-Grained Image Generation. International Conference on Computer Vision (CCF-A类学术会议), 2021.

65. X.W. Liao, Y. Xu, and H.B. Ling. Hypergraph Neural Networks for Hypergraph Matching. International Conference on Computer Vision (CCF-A类学术会议), 2021.

66. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, L.F. Bo, X.Y. Zhang, and T.Y. Chen. Spatial-Temporal Sequential Hypergraph Network for Crime Prediction with Dynamic Multiplex Relation Learning. International Joint Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2021.

67. L.H. Xia, Y. Xu, C. Huang, P. Dai, and L.F. Bo. Graph Meta Network for Multi-Behavior Recommendation. ACM Special Interest Group on Information Retrieval (CCF-A类学术会议), 2021.

68. Z.L. Chen, F. Li, Y.H. Quan, Y. Xu, and H. Ji. Deep Texture Recognition via Exploiting Cross-Layer Statistical Self-Similarity. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCF-A类学术会议), 2021.

69. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, X.Y. Zhang, H.S. Yang, J. Pei, and L.F. Bo. Knowledge-Enhanced Hierarchical Graph Transformer Network for Multi-Behavior Recommendation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2021.

70. C. Huang, H.C. Xu, Y. Xu, P. Dai, L.H. Xia, M.Y. Lu, L.F. Bo, H. Xing, X.P. Lai, and Y.F. Ye. Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2021.

71. C. Huang, J.H. Chen, L.H. Xia, Y. Xu, P. Dai, Y.Q. Chen, L.F. Bo, J.S. Zhao, and J. Huang. Graph-Enhanced Multi-Task Learning of Multi-Level Transition Dynamics for Session-based Recommendation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2021.

72. X.Y. Zhang, C. Huang, Y. Xu, L.H. Xia, P. Dai, L.F. Bo, J.B. Zhang, and Y. Zheng. Traffic Flow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion Network. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A类学术会议), 2021.

73. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, H.C. Xu, X. Li, and W.G. Zhang. Collaborative Reflection-Augmented Autoencoder Network for Recommender Systems. ACM Transactions on Information Systems (JCR二区期刊), 2021.

74. X.L. Long, C. Huang, Y. Xu, H.C. Xu, P. Dai, L.H. Xia and L.F. Bo. Social Recommendation with Self-Supervised Metagraph Informax Network. ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CCF-B类学术会议), 2021.

75. C. Wang, Y. Huang, Y.X. Zou, Y. Xu. FWB-NET: Front White Balance Network for Color Shift Correction in Single Image Dehazing via Atmospheric Light Estimation. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (CCF-B类学术会议), 2021.

76. B.X. Yu, Y. Xu, Y. Huang, S. Yang, and J.Y. Liu. Mask-guided GAN for Robust Text Editing in the Scene. Neurocomputing (JCR一区期刊), 2021.

77. L.H. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, M.Y. Lu, and L.F. Bo. Multi-Behavior Enhanced Recommendation with Cross-Interaction Collaborative Relation Modeling. IEEE International Conference on Data Engineering (CCF-A类学术会议), 2021.

 

 

获奖荣誉:

1. 全国 “高校计算机专业优秀教师奖励计划”,2023.12

2. 第七届中国国际 “互联网 +” 大学生创新创业大赛产业命题赛道金奖(城联智图 —— 开创交通场景图像合成新时代,第一指导老师),2021.10

3. 第六届中国国际 “互联网 +” 大学生创新创业大赛国际赛道金奖(Crenext AI + STEAM Learning System,第一指导老师),2020.11

4. “广东特支计划” 教学名师,2019 年致公党广东省委员会 2019

5. 社会服务工作先进个人,致公党广东省委员会,2019

6. 年致公党广东省委会 2019 年度参政议政优秀成果奖,致公党广东省委会,2019

7. 2019 年度广东省科技进步二等奖(基于虚拟机器人的政务服务平台及应用),广东省科技厅,2020.02

8. 华南理工大学教学优秀奖,华南理工大学,2019

9. 广东省计算机学会科学技术奖一等奖(基于虚拟机器人的智能政务服务平台及应用),广东省计算机学会,2018.12

10. 广东省计算机学会优秀论文奖二等奖(Classifying Dynamic Textures via Spatiotemporal Fractal Analysis),广东省计算机学会,2018.12

11. “华资杯” 广东省大学生计算机作品赛暨泛珠三角 + 大学生计算机作品赛广东赛区选拔赛(本科组)一等奖(基于深度学习的人脸性别分类研究与项目实现,指导老师),2018.06

12. 广东省大学生计算机作品赛暨泛珠三角 + 大学生计算机作品赛广东赛区选拔赛(本科组)一等奖(酒标识别系统,指导老师),2017.06

13. 广东省计算机学会优秀论文奖一等奖(Fractal Analysis for Reduced Reference Image Quality Assessment),广东省计算机学会,2016.122

14. 广东省计算机学会优秀论文奖一等奖(Removing Rain from a Single Image via Discriminative Sparse Coding),广东省计算机学会,2016.122

15. 广东省计算机学会科学技术奖一等奖(视觉计算关键理论研究与应用),广东省计算机学会,2015.12华南理工大学 2015 年教学成果奖一等奖,华南理工大学,2015

16. 华南理工大学 2014 年研究生教学优秀奖,华南理工大学,2014

17. 华南理工大学 2014 年研究生示范课程奖,华南理工大学,2014

18. 2012 年度中国爆破行业协会科学技术进步奖特等奖(远程测振系统及技术装备研究),中国爆破行业协会,2012

19. 华南理工大学 2011 年 “我最喜爱的导师”,华南理工大学,2011

20. 广州欧美同学会广州留学人员联谊会第五届理事会理事,广州欧美同学会广州留学人员联谊会,2011

21. “计算机网络安全” 入选教育部精品视频公开课,教育部2010

22. 亚运政务网络信息安全专家组成员,2010

23. 华南理工大学第一届专业学位研究生教育专家委员会委员,华南理工大学,2010

24. 2009 泛珠三角大学生计算机作品赛广东赛区三等奖(指导老师),2009

25. 2007 泛珠三角大学生计算机作品赛广东赛区二等奖(指导老师),2007

26. 华南理工大学 2007-2008 年度青年教师研究生课堂教学竞赛二等奖,华南理工大学,2007 - 2008 年度

27. Matrix 智能邮件处理系统,2005 年度广东省科技进步二等奖,广东省科技厅,2005