林伟伟

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林伟伟

个人简介

林伟伟：华南理工大学计算机科学与工程学院三级岗位教授、博士生导师、学院党委委员、先进计算体系结构团队负责人，鹏城实验室双聘研究员，CCF杰出会员，IEEE高级会员，《计算机科学》期刊执行编委。当前主要研究兴趣包括云计算调度优化与节能、算力能效建模与优化、大模型与边缘智能、时序预测建模与应用等，2021-2024年连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，与国际知名学者(IEEE Fellow)美国李克勤、澳洲Rajkumar Buyya 和Albert Y. Zomaya 等院士保持长期学术科研合作；作为第一指导老师指导学生获2次中国国际大学生创新大赛总决赛金奖；主持科研项目30余项，包括3个国家自然基金、多个省部级重大项目和华为公司委托合作研究项目4项；发表SCI论文100余篇，授权发明专利40余件，撰写著作5本，参与制定国家标准《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》（标准号为GB 43630-2023），项目成果“云计算调度优化技术”获2020年广东省科技进步奖二等奖（排名第一），并将科研成果应用到华为、OPPO、广电运通、云宏信息、广州鼎甲等公司，取得了良好的经济和社会效益。

学者网个人主页: http://www.scholat.com/linweiwei

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=IWsha94AAAAJ&hl=en

实验室资源网站：https://github.com/ACAT-SCUT

学历

◆ 博士， 2004.9-2007.7 华南理工大学计算机科学与技术

◆ 硕士， 2001.9-2004.7 南昌大学计算机科学与技术

◆ 本科， 1997.9-2001.7 南昌大学计算机科学与技术

教学经历

本科课程

◆大数据技术（Big Data Technology）

◆ 分布式计算技术（Distributed Computing Technology）

◆ 高级程序设计语言（Advanced Programming Language）

◆ 计算机组成原理（Principles of Computer Organization）

研究生课程

◆ 云计算安全与监控（Cloud computing Security and Monitoring）

◆高级计算机体系结构（Advanced Computer Architecture）

◆ 大数据处理（Big Data Processing）

工作经历

◆ 2007-至今华南理工大学计算机科学与工程学院

◆2016.7-2017.7 克莱姆森大学访问学者

获奖情况

◆2024年作为第一指导老师指导学生获中国国际大学生创新大赛（2024）总决赛金奖

◆2023年作为第一指导老师指导学生获中国国际大学生创新大赛（2023）总决赛金奖

◆2023年获优秀班主任

◆2020年度广东省科技进步奖二等奖（云计算调度优化技术）

◆2019年优秀本科毕业论文指导教师

◆2017年科技创新指导教师三等奖

◆2013第四届云计算学术大会优秀论文奖

◆2013年度学生科技创新优秀指导教师

◆13,14,15年本科课堂教学质量优秀教师奖

◆2011年本科毕业论文优秀指导老师

◆2008年华工优秀博士毕业论文

社会兼职

◆ 1）中国计算机学会CCF杰出会员，IEEE高级会员，《计算机科学》期刊执行编委，广东省高等教育学会数字化科学技术分会副理事长，国家自然科学基金委专家，中国电子学会科技奖评审专家，教育科技管理信息系统专家库专家，广东省数字政府改革建设专家委员会成员，广东省科技厅专家，广东省财政厅专家，广东省工业和信息化厅专家，深圳市科技评审专家，广西省科技厅专家，厦门市科技评审专家。

◆ 2）担任多个国际国内学术期刊和学术会议的审稿人，《IEEE Transactions on Services Computing》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《Computers & Electrical Engineering》、《IEEE Transactions on Cloud Computing》、《IEEE Transactions on Sustainable Computing》、《ACM Computing Surveys》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 》、《Information Sciences》、《Future Generation Computer Systems》、《Journal of Supercomputing》、《KSII Transactions on Internet and Information Systems》、《International Journal of Simulation and Process Modelling》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Cluster Computing》、《Journal of Grid Computing》、《计算机学报》、《华南理工大学学报(自然科学版)》、《东南大学学报(自然科学版)》、《通信学报》、《计算机科学》、《计算机工程与科学》、《华中科技大学学报(自然科学版)》等；担任国际会议KDD、ICML、NeurIPS重要国际会议等的委员与审稿人等。

研究方向

◆主要研究领域包括云计算、大数据、AI应用技术

◆当前主要研究兴趣包括：云计算调度优化与节能、算力能效建模与优化、大模型与边缘智能、时序预测建模与应用等

科研项目

◆22.广州开发区国际合作项目：基于北斗和AI的道路运输服务优化关键技术研发及应用，2023GH02，2024-1-1至2025-12-31. 合作单位主持

◆21.华为技术有限公司委托合作研发项目（TC20230821021）. 面向基准测试场景和实际业务场景的集群能效优化与基准设计. 2023.09-2024.11. 主持

◆20. OPPO产学研合作项目（D8220670）. 面向云边端一体化平台的关键基础技术研究. 2022.11-2023.11. 主持

◆19. 广东省重点领域研发计划项目（2021B0101420002）. 基于Atlas计算平台生态创新协同技术研究及应用. 2021/01-2023/12. 合作单位主持

◆18. 华为技术有限公司委托企业横向项目（TC20210831004）. 数据中心能效建模技术项目. 2021.10-2022.10，主持

◆17. 国家自然科学基金面上项目（62072187）. 云数据中心服务器的新功耗模型与节能方法. 2021.01-2024.12. 主持

◆16. 广州市重点领域研发计划项目（202007040002）.基于AI及大数据的智慧银行综合应用系统. 2020/04-2023/03. 合作单位主持

◆15. 华为技术有限公司委托企业横向项目（YBN2019125032）. 云业务能效提升技术研发合作项目. 2020.1-2021.1，99万元，主持

◆14. 广东省重大应用基础研究项目(应用型专项)，2020B010164003，基于国产CPU的云计算操作系统，2019/10-2024/10，4000万，核心成员

◆13. 广东省重点研发计划项目，2017B010126002，基于大数据的保险业潜客识别关键技术研发与应用推广，2020/01-2021/12，200万，合作单位主持

◆ 12. 华为技术有限公司委托企业横向项目（YBN2018115159）. 云业务能耗模型技术研发项目. 2018.12-2019.12，34.5万元，主持◆11. 国家自然科学基金（子课题），61872084，基于虚拟集群与容器技术的跨云数据密集型工作流计算研究. 2019.01-2032.12，64万元（直接经费），合作单位主持◆10. 国家自然科学基金面上项目，61772205，面向云计算的虚拟机能耗模型及其应用方法研究，2018/01-2021/12，63万元（直接经费），主持◆9. 广东省科技计划项目(应用型专项)，2017B010126002，基于大数据的保险业潜客识别关键技术研发与应用推广，2017/01-2019/12，800万，合作单位主持◆8. 广州市南沙区科技计划项目，2017GJ001，跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台研发，2017/09-2019/08，200万，合作单位主持◆7. 广东省科技厅产学研项目，2017B090901061，自主安全可控的云计算平台关键技术研发，2017/01-2018/12，30万元，合作单位主持◆6. 广东省科技计划项目，2017A010101008，面向大数据平台的多租户关键技术研发，2017/01-2018/12，30万，主持◆5. 广州市科技计划项目，201604010040，云宏云计算管理平台的智能管理关键技术研发，2015/04-2017/03，40万元，合作单位主持◆4. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61402183，异构云环境下能耗高效调度模型与优化方法研究，2015/01-2017/12，26万元，主持◆3. 广东省科技计划项目，2014B010117001，面向海量云存储用户的大数据分析关键技术研发及应用示范，2015/01-2017/12，50万元，合作单位主持◆2. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61202466，云计算环境下的安全外包计算研究，2013/01-2015/12，23万元，第二参与人◆1. 广东省科技计划项目，2013B010401024，云存储的节能技术研发，2013/06-2015/06，10万元，合作单位主持

部分发表文章

近几年部分代表性论文：

[82]Shengsheng Lin, Weiwei Lin*, Xinyi Hu, Wentai Wu, Ruichao Mo, Haocheng Zhong. CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting throughModeling Periodic Patterns. Proceedings of the NeurIPS 2024.( CCFA推荐AI顶会NeurIPS 2024 Spotlight论文)

[81]Shengsheng Lin, Weiwei Lin*, Wentai Wu, Haojun Chen, and Junjie Yang. SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters. Proceedings of the ICML 2024.(CCFA推荐AI顶会ICML 2024 Oral论文)

[80]Jianpeng Lin, Weiwei Lin*, Wentai Wu, Wenjun Lin, Keqin Li. Energy-aware virtual machine placement based on a holistic thermal model for cloud data centers. Future Generation Computer Systems, 2024, 161:302-314

[79]Xiongbing Xiao, Xiumin Wang*, Weiwei Lin. Joint AoI-Aware UAVs Trajectory Planning and Data Collection in UAV-Based IoT Systems: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, DOI: 10.1109/TCE.2024.3440406

[78]Peng Peng, Weiwei Lin, Wentai Wu, Haotong Zhang,, Shaoliang Peng, Qingbo Wu, Keqin Li. A survey on computation offloading in edge systems: From the perspective of deep reinforcement learning approaches. Computer Science Review, 2024, 53: 100656.

[77]Fang Shi, Weiwei Lin*, Xiumin Wang, Keqin Li, Albert Y. Zomaya. The Analysis and Optimization of Volatile Clients in Over-the-Air Federated Learning. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024: 1–14,DOI: 10.1109/TMC.2024.3427709

[76]Lin, Hongrui, Liu, Guodong, Lin, Weiwei*, Wang, Xinhua, Wang, Xiumin. A novel virtual machine consolidation algorithm with server power mode management for energy-efficient cloud data centers. Cluster Computing, 2024: 1-17.

[75]Weiwei Lin, Jianpeng Lin*, Zhiping Peng, Huikang Huang, Wenjun Lin,Keqin Li. A systematic review of green-aware management techniques for sustainable data center. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 2024, 42: 100989.

[74]Shengsheng Lin, Weiwei Lin*, Keyi Wu, Songbo Wang, Minxian Xu, James Z. Wang. Cocv: A compression algorithm for time-series data with continuous constant values in IoT-based monitoring systems. Internet of Things, 2024, https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.101049

[73]Wu, Guokai, Wang, Huabin*, Lin, Weiwei*, Mo, Ruichao, Luo, Xiaoxuan. FS-DBoost: cross-server energy efficiency and performance prediction in cloud based on transfer regression. Cluster Computing, 2024

[72]Peng Peng,Yuehong Chen, Weiwei Lin*, James Z. Wang. Attention-based CNN–LSTM for high-frequency multiple cryptocurrency trend prediction. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121520

[71]Lin, Wenjun, Lin, Weiwei*, Lin, Jianpeng, Zhong, Haocheng, Wang, Jiangtao, He, Ligang. A multi-agent reinforcement learning-based method for server energy efficiency optimization combining DVFS and dynamic fan control. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 2024, DOI: 10.1016/j.suscom.2024.100977

[70]Rui Chen, Huikang Huang, Xiaoxuan Luo, Weiwei Lin*. A Server Placement Algorithm for Reducing Risk and Improving Power Utilization in Data Centers. Tsinghua Science and Technology , Tsinghua University Press, 2024, 29(1): 158--173

[69]Weiwei Lin, Songbo Wang, Wentai Wu*, Dongdong Li, Albert Y. Zomaya. HybridAD: A Hybrid Model-Driven Anomaly Detection Approach for Multivariate Time Series. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence , 2024,8(1):866-878, DOI: 10.1109/TETCI.2023.3290027

[68]Pan, Weijian, Wang, Xiumin, Zhou, Pan, Lin, Weiwei. Time-Sensitive Federated Learning With Heterogeneous Training Intensity: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024: 1–14

[67]吴文泰, 吴应良*, 林伟伟, 左文明. 横向联邦学习：研究现状、系统应用与挑战. 计算机学报，在线出版

[66]Jianpeng Lin, Weiwei Lin*, Wentai Wu, Wenjun Lin, Keqin Li. Energy-aware virtual machine placement based on a holistic thermal model for cloud data centers. Future Generation Computer Systems, 2024, 161:302-314 DOI: 10.1016/j.future.2024.07.020

[65]Jianpeng Lin,Weiwei Lin*, Huikang Huang, Wenjun Lin, Keqin Li. Thermal Modeling and Thermal-aware Energy Saving Methods for Cloud Data Centers: A Review. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2023: 1–20, DOI: 10.1109/TSUSC.2023.3346332

[64]Liang, Jiechao, Lin, Weiwei*, Xu, Yangguang, Liu, Yubin, Mo, Ruichao, Luo, Xiaoxuan. Energy-aware parameter tuning for mixed workloads in cloud server. Cluster Computing, 2023, https://doi.org/10.1007/s10586-023-04212-6

[63]Weiwei Lin, Xiaoxuan Luo*, ChunKi Li, Jiechao Liang, Guokai Wu, Keqin Li. An Energy-Efficient Tuning Method for Cloud Servers Combining DVFS and Parameter Optimization. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2023,11(4):3643-3655, DOI: 10.1109/TCC.2023.3308927

[62]Peng Peng, Yuehong Chen*, Weiwei Lin*, James Z.Wang. Attention-based CNN-LSTM for high-frequency multiple cryptocurrency trend prediction. Expert Systems with Applications , Elsevier BV, 2023: 121520

[61]Rui Chen, Bo Liu, WeiWei Lin*, JianPeng Lin, HuiWen Cheng, KeQin Li. Power and thermal-aware virtual machine scheduling optimization in cloud data center. Future Generation Computer Systems , 2023, 145: 578--589

[60]Weiwei Lin, Xiaoxuan Luo, ChunKi Li, Jiechao Liang, Guokai Wu, Keqin Li. An Energy-Efficient Tuning Method for Cloud Servers Combining DVFS and Parameter Optimization. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2023, DOI: 10.1109/TCC.2023.3308927

[59]Senjiong Zheng, Bo Liu*, Weiwei Lin*, Xiaoying Ye, Keqin Li. A package-aware scheduling strategy for edge serverless functions based on multi-stage optimization. Future Generation Computer Systems , 2023, 144: 105--116

[58]Weiwei Lin, Songbo Wang, Wentai Wu*, Dongdong Li, Albert Y. Zomaya. HybridAD: A Hybrid Model-Driven Anomaly Detection Approach for Multivariate Time Series. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence , 2023: 1--13, DOI: 10.1109/TETCI.2023.3290027

[57]Haotong Zhang, Weiwei Lin*, Rong Xie, Shenghai Li, Zhiyan Dai, James Z. Wang. An optimal container update method for edge-cloud collaboration. Software: Practice and Experience , Wiley, 2023, 1-18, DOI: 10.1002/spe.3232

[56]Wentai Wu, Ligang He*, Weiwei Lin*, Carsten Maple. FedProf: Selective Federated Learning based on Distributional Representation Profiling. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems , 2023, DOI: 10.1109/TPDS.2023.3265588

[55]Wangbo Shen, Weiwei Lin*, Yulei Wu, Fang Shi, Wentai Wu, Keqin Li. Evolving Deep Multiple Kernel Learning Networks through Genetic Algorithms. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,2(19):1569 - 1580

[54]Fang Shi, Weiwei Lin*, Lisheng Fan, Xiazhi Lai, Xiumin Wang. Efficient Client Selection Based on Contextual Combinatorial Multi-Arm Bandits. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2023, DIO: 10.1109/TWC.2022.323289

[53]Weiwei Lin, Chennian Xiong*, Wentai Wu*, Fang Shi, Keqin Li, inxian Xu. Performance Interference of Virtual Machines: A Survey. ACM Computing Surveys, 2022, doi.org/10.1145/3573009

[52]林伟伟*, 彭绍亮, 王田, 吴文泰, LI Keqin. 联邦学习专题序言. 计算机科学 , 2022, 49(12): 1-4.

[51]李俊祺, 林伟伟*, 石方, 李克勤. 基于混合群智能的节能虚拟机整合方法. 软件学报, 2022,33(11):3944−3966

[50]林伟伟, 石方, 曾岚, 李董东, 许银海, 刘波*. 联邦学习开源框架综述. 计算机研究与发展, 2022, DOI:10.7544/issn1000-1239.20220148

[49]Weiwei Lin, Kun Yao, Lan Zeng, Fagui Liu, Chun Shan, Xiaobin Hong*. A GAN-based method for time-dependent cloud workload generation. Journal of Parallel and Distributed Computing , 2022,168:33-44

[48]Shuai Chen, Xiumin Wang, Pan Zhou, Weiwei Wu, Weiwei Lin, Zhenyu Wang. Heterogeneous Semi-Asynchronous Federated Learning in Internet of Things: A Multi-Armed Bandit Approach. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence , 2022: 1--12

[47]Weiwei Lin, Tiansheng Huang, Xin Li, Fang Shi, Xiumin Wang, Ching-Hsien Hsu. Energy-Efficient Computation Offloading for UAV-Assisted MEC: A Two-Stage Optimization Scheme. ACM Transactions on Internet Technology , Association for Computing Machinery (ACM), 2022, 22(1): 1--23

[46]Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen Jarvis. SAFA: a Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning with Low Overhead. IEEE Transactions on Computers, 2021,70(5): 655-668, DOI: 10.1109/TC.2020.2994391

[45]Tiansheng Huang, Weiwei Lin*, Wentai Wu, Ligang He, Keqin Li, Albert Zomaya. An Efficiency-boosting Client Selection Scheme for Federated Learning with Fairness Guarantee. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1552-1564

[44]Wentai Wu, Ligang He*, Weiwei Lin, Rui Mao. Accelerating Federated Learning over Reliability-Agnostic Clients in Mobile Edge Computing Systems. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1539-1551

[43]Weiwei Lin, Tianhao Yu, Chongzhi Gao, Fagui Liu, Tengyue Li, Simon Fong, Yongxiang Wang. A Hardware-aware CPU Power Measurement Based on the Power-exponent Function Model for Cloud Servers. Information Sciences, 2021,547, 1045-1065

[42]Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Yi Su, Yuhua Cui, Carsten Maple, Stephen A. Jarvis. Developing an Unsupervised Real-time Anomaly Detection Scheme for Time Series with Multi-seasonality. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, DOI:10.1109/TKDE.2020.3035685

[41]陈玉平, 刘波, 林伟伟*, 程慧雯. 云边协同综述. 计算机科学, 2021

[40]You Deguang, Weiwei Lin, Fang Shi, Jianzhuo Li, Deyu Qi, Simon Fong. A Novel Approach for CPU Load Prediction of Cloud Server Combining Denoising and Error Correction Computing. Computing, 2020,DOI:10.1007/s00607-020-00865-y

[39]Weiwei Lin*, Guangxin Wu, Xinyang Wang, Keqin Li. An artificial neural network approach to power consumption model construction for servers in cloud data centers. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2020, 5(3):329-34

[38]马泽华, 刘波, 林伟伟*, 李加伟. 无服务器平台资源调度综述. 计算机科学, 2021

[37]WEIWEI LIN, FANG SHI, WENTAI WU, KEQIN LI, GUANGXIN WU, AL-ALAS MOHAMMED. A Taxonomy and Survey of Power Models and Power Modeling for Cloud Servers. ACM Computing Surveys, 2020, Accepted

[36]Tiansheng Huang, Weiwei Lin*, Chennian Xiong, Rui Pan, Jingxuan Huang. An Ant Colony Optimization Based Multi-objective Service Replicas Placement Strategy for Fog Computing. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI:10.1109/TCYB.2020.2989309.

[35]Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen Jarvis. SAFA: a Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning with Low Overhead. IEEE Transactions on Computers, 2020, DOI 10.1109/TC.2020.2994391

[34]Weiwei Lin*, Yufeng Zhang, Wentai Wu, Simon Fong, Ligang He, Jia Chang. An adaptive workload-aware power consumption measuring method for servers in cloud data centers. Computing, 2020, DOI: 10.1007/s00607-020-00819-4

[33]Chenxin Dai, Xiumin Wang*, Kai Liu, Deyu Qi, Weiwei Lin, Pan Zhou. Stable Task Assignment for Mobile Crowdsensing with Budget Constraint. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2020, DOI: 10.1109/TMC.2020.3000234

[32]Pang, Xiongwen and Zhou, Yanqiang and Li, Pengcheng and Lin, Weiwei* and Wu, Wentai and Wang, James Z. A novel syntax-aware automatic graphics code generation with attention-based deep neural network[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2020: 102636.

[31]Liu Bo, Li Jiawei, Lin Weiwei*, Bai Weihua, Li Pengfei, Gao Qian. K-PSO: An improved PSO-based container scheduling algorithm for big data applications. International Journal of Network Management, Wiley Online Library, 2020: e2092

[30]Xiongwen Pang, Yanqiang Zhou, Pan Wang, Weiwei Lin*, Victor Chang. An Innovative Neural Network Approach for Stock Market Prediction. The Journal of Supercomputing, 2020,76:2098–2118.

[29]Weiwei Lin, Wentai Wu, Ligang He. An On-line Virtual Machine Consolidation Strategy for Dual Improvement in Performance and Energy Conservation of Server Clusters in Cloud Data Centers. IEEE Transactions on Services Computing, 2019, DOI: 10.1109/TSC.2019.2961082

[28]Weiwei Lin*, Gaofeng Peng, Xinran Bian, Siyao Xu, Victor Chang, Yin Li. Scheduling Algorithms for Heterogeneous Cloud Environment: Main Resource Load Balancing Algorithm and Time Balancing Algorithm. Journal of Grid Computing, 2019, 17(4), 699-726.

[27]Yingxuan Chen, Weiwei Lin*, James Z. Wang. A dual-attention-based stock price trend prediction model with dual features. IEEE Access, 2019,7(1):148047-148058

[26]Weiwei Lin*, Zilong Zhang, Shaoliang Peng. Academic research trend analysis based on big data technology. International Journal of Computational Science and Engineering, 2019, 20(1): 31-39.

[25]Wentai Wu, Weiwei Lin*, Ligang He, Guangxin Wu, Ching-Hsien Hsu. A Power Consumption Model for Cloud Servers Based on Elman Neural Network. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2019, DOI: 10.1109/TCC.2019.2922379

[24]Weiwei Lin*, Guangxin Wu, Xinyang Wang, Keqin Li. An artificial neural network approach to power consumption model construction for servers in cloud data centers. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2019, DOI: 10.1109/TSUSC.2019.2910129

[23]Ziming Wu, Weiwei Lin*, pan liu, jingbang chen, li mao. Predicting long-term scientific impact based on multi-field feature extraction. IEEE Access, 2019, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2910239

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[19]Wei-Wei Lin, Wen-Tai Wu, Hao-Yu Wang, James Z. Wang, Ching-Hsien Hsu. Experimental and Quantitative Analysis of Server Power Model for Cloud Data Centers. Future Generation Computer Systems, 2018,86:940-950.

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[8] 徐思尧，林伟伟*，王子骏. 基于负载高峰特征的虚拟机放置算法. 软件学报, 2016,27(7):1876-1887

[7] 林伟伟,吴文泰. 面向云计算环境的能耗测量和管理方法. 软件学报,2016,27(4):1026-1041

[6] Weiwei Lin, Wentai Wu, James Z. Wang. A Heuristic Task Scheduling Algorithm for Heterogeneous Virtual Clusters. Scientific Programming, Volume 2016 (2016), Article ID 7040276, 10 pages,http://dx.doi.org/10.1155/2016/7040276.

[5] Wang Xinyang, Liang Jiarong , Qi Deyu, lin Weiwei. . The twisted crossed cube. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016,28: 1507–1526.

[5] Weiwei Lin, Chaoyue Zhu, Jin Li, Bo Liu, Huiqiong Lian. Novel Algorithms and Equivalence Optimization for Resource Allocation in Cloud Computing. International Journal of Web and Grid Services, 2015,11(2):193-210

[4] Wei-Wei Lin, Chao Yang, Chao-yue zhu, James Z. Wang, Zhi-ping Peng. Energy Efficiency Oriented Scheduling for Heterogeneous Cloud Systems. International Journal of Grid and High Performance Computing, 2014, 6(4): 1-14.

[3] Weiwei Lin, Chen Liang, James Z. Wang, and Rajkumar Buyya. Bandwidth-aware divisible task scheduling for cloud computing. Software: Practice and Experience[J], ISSN: 0038-0644, Wiley Press, New York, USA, 2014,44(2):163–174

[2] Wei-Wei Lin, Liang Tian, James Z. Wang. Novel Resource Allocation Algorithm for Energy-Efficient Cloud Computing in Heterogeneous Environment. Journal of Grid and High Performance Computing (IJGHPC), 2014, 6(1): 63-76.

[1] 林伟伟，刘波，朱良昌，齐德昱. 基于CSP的能耗高效云计算资源调度模型与算法. 通信学报,2013,(12):33~41.（第四届云计算学术大会优秀论文）

申请专利

申请发明专利70余件（详细见中国专利检索平台http://search.cnipr.com/），部分授权发明专利如下：

[1]申请发明专利（202311787568.8）. 基于双轴级联网络的时序预测方法及装置. 2023.12. 林伟伟, 林升升

[2]申请发明专利（202311390705.4）. 基于遗传算法的端边云增量学习方法. 2023.10. 林伟伟, 曾华玥, 沈王博, 张皓同

[3]授权发明专利（202011495736.2）. 基于生成对抗网络的云负载时序数据生成方法、系统及介质. 2023.09. 林伟伟, 姚坤

[4]申请发明专利（202311209509.2）. 基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法及装置. 2023.09. 林伟伟, 吴海杰, 沈王博

[5]授权发明专利（201811514328.X）. 一种多租户大数据平台的租户优先级管理方法及系统. 2023.09. 林伟伟, 李毓睿

[6]申请发明专利（202311065492.8）. 面向多平台的多重加密软件认证保护方法及装置. 2023.08. 林伟伟, 赵飞雨

[7]授权发明专利（202011251517.X）. 一种云数据中心虚拟机实时整合方法及系统. 2023.07. 林伟伟, 胡康立

[8]授权发明专利（202010151406.5）. 一种基于注意力机制的多说话人聚类系统及方法. 2023.06. 林伟伟, 胡康立

[9]授权发明专利（201811343553.1）. 一种基于神经网络的学者用户画像信息抽取方法及模型. 2023.06. 林伟伟, 游德光等

[10]授权发明专利（202210246390.5）. 基于模拟器的物联网系统测试方法及装置. 2023.06. 林伟伟, 李庆宇

[11]授权发明专利（202110452258.5）. 面向X86和ARM混合云计算的节能调度系统、方法和存储介质. 2023.05. 林伟伟, 许银海, 石方,王江涛, 上官栋栋

[12]申请发明专利（202310444433.5）. 面向混合负载的多基准驱动调参服务器能效调优方法及装置. 2023.04. 林伟伟, 罗潇轩, 李俊祺

[13]授权发明专利（201911290719.2）. 基于知识图谱的专业特长学者推荐方法. 2023.02. 林伟伟, 胡正阳

[14]授权发明专利（202210022627.1）. 基于学者研究兴趣知识图谱的学者推荐方法、系统及介质. 2023.02. 林伟伟, 许皓钧

[15]授权发明专利（201910226671.2）. SLA感知的多租户大数据平台资源优先级调度方法及系统. 2023.01. 林伟伟, 李毓睿

[16]授权发明专利（201711136040.9）. 基于大数据技术的移动端电商用户画像建立与分析方法. 2023.01. 林伟伟, 温昂展

[17]授权发明专利（201910494970.4）. 一种基于容器和虚拟机混合云环境下的负载动态迁移方法. 2022.12. 林伟伟, 刘阳

[18]申请发明专利（202211446841.6）. 一种基于自动机器学习的边缘计算模型训练方法. 2022.11. 林伟伟, 周智勇, 沈王博

[19]申请发明专利（202211267181.5）. 基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质. 2022.10. 钟浩城, 林伟伟, 李庆宇

[20]申请发明专利（202211267167.5）. 一种大数据系统性能建模与仿真方法. 2022.10. 林伟伟, 许皓钧, 胡正阳

[21]授权发明专利（20210717168.4）. 一种基于贡献量的联邦学习客户机选择方法、系统及介质. 2022.09. 林伟伟, 许银海

[22]申请发明专利（202210990274.4）. 多源日志的在线解析方法、系统、电子设备及存储介质. 2022.08. 林伟伟, 王永祥

[23]申请发明专利（202210990277.8）. 面向边缘服务器的高效任务调度方法、系统及电子设备. 2022.08. 林伟伟, 沈王博

[24]申请发明专利（202210797456.X）. 一种面向云边应用协同的容器镜像更新方法及系统. 2022.07. 林伟伟, 张皓同

[25]授权发明专利（202110449381.1）. 面向云边计算的深度学习分布式编译器及构造方法. 2022.06. 林伟伟, 吴伟正

[26]授权发明专利（202110012673.9）. 面向云边端的智能结构化数据方法、系统和介质. 2022.06. 林伟伟, 沈王博

[27]申请发明专利（202210408257.5）. 面向联邦学习的动态个性化网络构建方法及装置. 2022.04. 林伟伟, 李董东

[28]申请发明专利（202210426304.9）. 面向不稳定联邦学习场景的客户端选择优化方法及装置. 2022.04. 林伟伟, 石方

[29]申请发明专利（202210121976.9）. 一种轻量级的金融数据查询、量化策略开发和回测方法及装置. 2022.02. 林伟伟, 张懿, 钟浩城

[30]申请发明专利（202210021637.3）. 一种学者研究兴趣标签挖掘与演变分析方法、系统及介质. 2022.01. 林伟伟, 许皓钧

[31]申请发明专利（202210091696.8）. 基于大数据技术的配电台区低电压监测方法及装置. 2022.01. 林伟伟, 赖龙波

[32]授权发明专利（202010396546.9）. 基于负载类型的自适应云服务器能耗测算方法、系统及设备. 2021.11. 林伟伟, 张煜锋

[33]授权发明专利（201910836911.0）. 结合语音与文本的多情感识别方法、系统、介质及设备. 2021.11. 林伟伟, 吴铨辉

[34]授权发明专利（201911238871.6）. 一种面向云服务器的硬件感知CPU能耗测算方法. 2021.10. 林伟伟,, 余天豪.

[35]申请发明专利（20210717161.2 ）. 一种新的深度多核学习网络模型训练方法、系统及介质. 2021.06. 林伟伟, 沈王博

[36]申请发明专利（202110463857.7）. 基于混合群智能的虚拟机节能整合方法、系统和存储介质. 2021.04. 林伟伟, 李俊祺, 上官栋栋, 常佳, 王江涛

[37]申请发明专利（202110450841.2）. 基于一致性聚类的基准子集选取方法、系统和存储介质. 2021.03. 林伟伟, 詹红萍, 潘宇聪, 谢嵘

[38]申请发明专利（202110149702.6）. 一种基于多语言的基准实现方法. 2021.02. 林伟伟, 游德光

[39]申请发明专利（202110012674.3）. 边缘服务器异构计算资源的高效能调度方法、系统和介质. 2021.01. 林伟伟, 沈王博

[40]授权发明专利（201710924039.6）. 一种基于部件能耗模型的云服务器能耗测算方法及系统. 2021.01. 林伟伟, 王浩宇, 吴文泰

[41]授权发明专利（2016109242560）. 一种基于容器的多租户大数据平台构建方法. 2020.12. 林伟伟, 张子龙, 刘凯, 温昂展

[42]申请发明专利（202011501365.4）. 基于去噪和误差修正的云服务器CPU负载预测方法、系统和介质. 2020.11. 林伟伟, 游德光

[43]授权发明专利（201810095569.9）. 一种面向大数据平台的海量关系数据高效并行迁移方法. 2020.07. 刘波, 王博, 林伟伟

[44]授权发明专利（201811517271.9）. 一种面向容器集群的能耗优化资源调度系统及其方法. 2020.07. 林伟伟, 王泽涛

[45]申请发明专利（202010649709.X ）. 一种基于双排列遗传算法的容器放置方法. 2020.07. 林伟伟, 石方, 李俊祺

[46]申请发明专利（202010572777.0）. 一种基于功耗预测模型的服务器功率封顶方法、系统. 2020.06. 林伟伟, 吴光欣

[47]授权发明专利（201711062730.4）. 基于服务发现和容器技术的大数据平台弹性伸缩方法. 2019.12. 林伟伟, 吴梓明, 张子龙

[48]授权发明专利（201711062824.1）. 面向组件依赖的负载均衡容器调度方法. 2019.12. 林伟伟, 吴梓明

[49]授权发明专利（2016109160594）. 一种面向不同类型负载的多租户资源优化调度方法. 2019.11. 林伟伟, 温昂展, 张子龙, 张国强, 李进

[50]申请发明专利（201910890520.7）. 一种基于歌词歌声对齐的唱歌评分方法. 2019.09. 林伟伟, 胡康立

[51]授权发明专利（201510765040.X）. 一种面向异构平台的能耗优化调度方法. 2018.12. 林伟伟, 杨超

[52]授权发明专利（201510670867.2）. 一种基于分布式内存计算的数据去重方法. 2018.11. 林伟伟, 钟坯平, 利业鞑

[53]授权发明专利（201310460030.6）. 一种基于云计算的大数据统一分析处理方法. 2018.04. 林伟伟, 齐德昱

[54]授权发明专利（201510350060.0）. 一种面向大数据的云容灾备份方法. 2018.02. 林伟伟, 张子龙, 钟坯平

[55]授权发明专利（201210510366.4）. 一种基于主机监控操作系统的加固方法. 2016.08. 齐德昱, 杨捷, 李金星, 林伟伟, 李剑;

[56]授权发明专利（201210444683.0）. 基于超资源融合的云计算体系的构造方法. 2016.01. 齐德昱, 邹革非, 林伟伟, 李剑

[57]授权发明专利（201110266617.4）. 一种基于数据交互融合的计算机系统构造方法，中国，. 2015.04. 齐德昱, 林伟伟, 李剑

[58]授权发明专利（201210045060.6）. 一种乱序数据包流免重组多模式匹配方法. 2015.04. 齐德昱, 林伟伟, 李剑

[59]申请发明专利（201310460118.8）. 面向异构云数据中心的能耗优化资源调度方法. 2014.01. 林伟伟, 刘波, 齐德昱

[60]授权发明专利（201010268105.7）. 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法. 2012.08. 林伟伟, 齐德昱