基本信息

姓名:何克晶

办公室:B7-505

办公电话:/

E-mail:kjhe@scut.edu.cn

所在团队:大数据与高性能计算团队

研究方向:大数据技术及应用

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个人简介

       何克晶,博士,教授(华南理工大学计算机科学与工程学院),博士生导师,中国计算机学会高级会员、高性能计算专家委员会委员、计算机教育专家委员会委员。国际电子电气工程师协会(IEEE)会员、IEEE-CS会员、美国计算机协会(ACM)会员。2007年进入华南理工大学工作,历任讲师、副教授、网络工程系主任。应邀先后访问了美国Los Alamos国家实验室、美国Alabama大学和香港中文大学。

       主要的研究领域为高性能计算与云计算,大数据。主持和参与国家自然科学基金、广东省科技计划重大专项、广东省自然科学基金等国家、省部级及其他科研项目20余项。主讲“高性能计算与云计算”、“算法分析与设计”课程,其中承担的《高性能计算与云计算》为教育部-IBM产学合作专业综合改革精品课程、广东省精品资源共享课程。主持广东省专业综合改革试点(网络工程专业)等教研教改项目建设。近年来,发表SCIEI索引论文50余篇。

       2014年入选广东省高等学校优秀青年教师培养计划、2015年入选广东省培养高层次人才特殊支持计划-百千万工程青年拔尖人才、2016年入选珠江科技新星。获得2014国家留学基金委-IBM奖研金。获得广东省教学成果奖(二等奖)。

学历

◆ 博士, 华南理工大学

硕士,华南理工大学

教学经历

本科课程

◆ 高性能计算与云计算(High Performance Computing and Cloud Computing

◆ 算法设计与分析(Algorithm Design and Analysis

研究生课程

◆ 高性能计算技术(High Performance Computing

工作经历

2014/9–至今,华南理工大学,计算机科学与工程学院,教授

◆ 2014/32018/3,华南理工大学,计算机科学与工程学院网络工程系,系主任

◆ 2009/122014/9,华南理工大学,计算机科学与工程学院,副教授

◆ 2007/07 2009/12,华南理工大学,计算机科学与工程学院,讲师

获奖情况

广东省教学成果奖(二等奖)(2017

◆ 广东省培养高层次人才特殊支持计划-百千万工程青年拔尖人才(2015

◆ 珠江科技新星(2016

◆ 华南理工大学教学成果奖(一等奖)(2017

◆ 华南理工大学教学成果奖(二等奖)(2017

研究方向

◆高性能计算与云计算,大数据与人工智能

科研项目

◆广东省科技计划-重大专项,基于容器云的微服务平台关键技术研究及产业化

◆广州市科技计划,高性能各向异性离散元法及颗粒材料动力学过程仿真

◆广东省培养高层次人才特殊支持计划-百千万工程青年拔尖人才

◆国家自然科学基金-面上项目,各向异性离散元方法及颗粒物质高性能仿真研究

◆中央高校基本科研业务费-华工杰青,各向异性离散元方法及颗粒物质异构并行仿真

发表文章

主要论著:

[1] 何克晶,阳义南,大数据前沿技术与应用,华南理工大学出版社,2017

[2] 何克晶,并行计算,人民邮电出版社,2020

[3] 何克晶,云计算与大数据,人民邮电出版社,2020

 

已发表的主要学术论文:

[1] Chao Chen, Kejing He*, Quanlong Guan, Minimum Migration Time Selection Algorithm for Container Consolidation, Proceeding of the IEEE International Conference on Information and Automation, pp. 1680-1684, 2018.

[2] Shubo Chen, Kejing He*, Lingcong You, Funan Lin, Parallel multilayer particle collision detection method based on performance estimation, Cluster Computing, vol. 21(2), pp. 1301–1309, 2018.

[3] Chenyang Li, Kejing He*, CBMR: An optimized MapReduce for item-based collaborative filtering recommendation algorithm with empirical analysis, Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 29(10), pp. e4092, 2017.

[4] Kejing He, Xiaoqiang Zhou, Qian Lin, High accuracy complete elliptic integrals for solving the Hertzian elliptical contact problems, Computers and Mathematics with Applications, vol. 73(1), pp. 122-128, 2017.

[5] Kejing He*, Zhibo Li, Dongyan Deng, Yanhua Chen, Energy-Efficient Framework for Virtual Machine Consolidation in Cloud Data Centers, China Communications, vol. 14(10), pp. 192-201,2017.

[6] 李雪平, 余超, 苏成, 何克晶, 连体结构基于时域显式法的瞬时最优控制算法, 固体力学学报, vol. 38(5), pp. 433-441, 2017.

[7] 刘鹏飞, 贺霞旭, 何克晶, 基于多目标优化的科研项目人力资源配置研究, 计算机应用与软件, vol. 34(5), pp. 217-222+321, 2017.

[8] 何克晶, 张星明, 郑运平, 算法设计与分析课程全方位实践教学改革探索, 计算机教育,vol. 2017(2), pp. 45-49, 2017.

[9] Kejing He, Fast-adaptive near-lossless image compression, Journal of Electronic Imaging, vol. 25(3), pp. 033022, 2016.

[10] Jiancai Hu, Kejing He*, Xiaobin Lin, Funan Lin, Hybrid Hierarchical Collision Detection Based on Data Reuse, TELKOMNIKA, vol. 14(3), pp. 1077-1082, 2016.

[11] Dongyan Deng, Kejing He*, Yanhua Chen, Dynamic Virtual Machine Consolidation for Improving Energy Efficiency in Cloud Data Centers, Proceedings of 2016 4th International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS), pp. 366-370, 2016.

[12] Kejing He, Chenyang Li, Structure-Based Classification of Web Documents Using Support Vector Machine, Proceedings of 2016 4th International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS), pp. 215-219, 2016.

[13] Zhibo Li, Kejing He*, Funan Lin, Wenguo Wei, Deduplication of Files in Cloud Storage Based on Differentiated Bloom Filter, Proceedings of 2016 IEEE 7th International Conference on Software Engineering and Service Science, pp. 111-114, 2016.

[14] Chao Chen, Kejing He*, Dongyan Deng, Optimization of the Overload Detection Algorithm for Virtual Machine Consolidation, Proceedings of 2016 IEEE 7th International Conference on Software Engineering and Service Science, pp. 207-210, 2016.

[15] Shubo Chen, Kejing He*, Influence Maximization on Signed Social Networks with Integrated PageRank, 2015 IEEE International Conference on Smart City/SocialCom/SustainCom (SmartCity), pp. 289-292, 2015.

 

专利:

[1] 何克晶,林芙楠,一种基于客户端公私钥加解密的云安全存储方法,ZL201610066469.4

[2] 何克晶,曾巧巧,一种云计算环境下的大数据存储和处理平台及处理方法,201710964272.7

[3] 何克晶,曾巧巧,一种云计算环境下的虚拟集群自动伸缩方法,201710966925.5

[4] 何克晶,王健,一种基于天气大数据的能源负荷预测系统及方法,201710964258.7

[5] 何克晶,李智博,一种基于广义N体问题的高斯过程回归计算方法,201710966946.7

[6] 何克晶,陈书波,一种基于PageRank的社交大数据信息最大化方法, 201710122722.8

[7] 何克晶,陈书波,一种基于位置的社交大数据信息最大化方法, 201710122730.2

[8] 何克晶,蔡梓浩,一种基于剪枝方式的DBSCAN分块优化方法,201810053405.X

[9] 何克晶,刘琰翔,一种基于文本多向量表示相互学习的垃圾评论过滤方法,201810053433.1

[10] 何克晶,余智星,基于云边端一体化的生理指标数据监测系统及方法,201910464065.4

[11] 何克晶,邹秀鸿,基于多云和安全映射的可信云任务调度系统及方法,201910464063.5

[12] 何克晶,王健,基于软件定义网络的云资源动态分配系统及方法,201910463272.8

[13] 何克晶,刘琰翔,一种面向海量微服务的高可用服务治理系统及实现方法,201910463288.9

 

软件著作权:

[1] 基于客户端公私钥加解密的云安全存储系统,软著登字第1528919

[2] 三维离散元计算仿真软件,软著登字第1528924