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科研平台

广东省公众健康风险检测与信息传播中心

广东省公众健康风险监测与信息传播中心

广东省公众健康风险监测与信息传播中心（Center for Public Health Risk Surveillance and Information Communication in Guangdong Province，CPHRSIC-GD）是广东省教育厅批准设立的新型智库。中心以建设健康中国为目标，以保障公众健康、推进中国国民健康治理体系和治理能力现代化为使命，以公众健康监测与预警、信息传播与信息疫情治理、媒体健康传播力优化等为重点领域，通过开展理论研究、数据监测、调查评估、传播倡导、教育培训、专题研讨、国际交流、咨询规划等为党政机关、企业机构、公益组织、社区基层等健康参与主体提供决策参考。


中心建设

  • 两大设施

    广东省健康传播新型智库

    公众健康风险监测与信息传播效果实验室


  • 三大方向

    公众健康监测与预警

    信息传播与信息疫情治理

    媒体健康传播力优化


  • 四大目标

    助力健康中国战略实施

    完善健康传播科研格局

    培养健康传播专业人才

    推动科研实践联动发展


业务方向

广东省健康传播新型智库

基于实验室研究成果，中心将建设新型健康传播智库，构建公众健康风险监测与信息传播体系，为推动健康传播力现代化提供强有力的智力支撑，并为中央及省市各级党政部门提供国内外健康传播领域重要动向和发展趋势报告。

数据科学与大数据技术专业

利用华南理工大学工科优势，联合俄亥俄州立大学传播与生理心理研究实验室，依托HealthMap等多个健康数据合作平台，致力于进行公众健康卫生领域的模拟仿真和实验计算、健康传播领域的大数据挖掘与分析。

科研成果

  • 中文CSSCI期刊论文

    30+篇

  • 国家社科基金项目

    2项

  • 中央、省市级资政报告

    10+篇

  • SSCI期刊论文

    20+篇

  • 省市科研资助项目

    20+项

  • 舆情检测、专项咨询报告

    5+篇

部分中文CSSCI论文成果

  1. 授人以渔：智能传播语境下信息支持的理论溯源、维度划分与概念审视[J].新闻记者,已接收，年内见刊.

  2. 公共卫生防控如何走向共识：一个在线社区传播的视角[J].现代传播(中国传媒大学学报),2022,44(05):135-142.

  3. 不确定性管理视角下家庭传播对孕产妇健康影响研究[J].新闻大学,2022(03):76-89+119-120.

  4. 游离在数字化政治生活参与之外的公民：致因、风险与规避[J].学术探索,2022(01):41-48.

  5. 社交媒体接触对用户运动规范感知与健身意向影响机制研究[J].新闻记者,2021(06):53-64.

  6. 向信息寻求关系——基于微信的老年人健康信息分享行为研究[J].新闻记者,2021(09):10-24.

  7. 作为冲突的调节者:《人民日报》(1978—2018)医患报道的内容分析[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(12):74-79.

  8. 社交媒体与疫情：对公共卫生事件的预测、沟通与干预[J].新闻记者,2020(04):60-69.

  9. 健康传播效果研究的缺失与路径重构[J].新闻与写作,2020(08):59-67.

  10. 《纽约时报》匿名消息源使用规范研究[J].新闻界,2020(04):65-75+92.

  11. 大学生知识付费产品使用偏好研究——以广州大学城十所高校为例[J].现代传播(中国传媒大学学报),2019,41(12):119-126.

  12. “利他”的捐助与“利己”的信息分享——“轻松筹”项目的参与动机研究[J].新闻大学,2018(06):91-100+150-151.

  13. 媒体如何维系社区完整?——以Missourian2015年黑人学生示威报道为例[J].新闻记者,2018(11):87-96.

  14. 认知不对等:来自儿科诊室的医患关系研究[J].国际新闻界,2017,39(07):90-106.

  15. 微信人际传播影响因素分析[J].新闻界,2017(05):60-63.

  16. 社会达尔文主义的男权话语网络建构——以“大妈”“大叔”为例[J].现代传播(中国传媒大学学报),2017,39(05):163-165.

部分英文SSCI论文成果

  1. Liang, S., Rui, J.R., & Xu, P. Risk or efficacy? How age and seniority influenced the usage of hearing protection devices: A cross-sectional survey in China. Safety Science, 154. Doi: 10.1016/j.ssci.2022.105858

  2. Rui, J.R. (2022). Health information sharing via social network sites (SNSs): Integrating social support and socioemotional selectivity theory. Health Communication. Doi: 10.1080/10410236.2022.2074779

  3. Rui, J.R., & Cui, X. (2022). How technological affordances predict political expression via Quora: Mediated by risk appraisal and moderated by social motivation. CyberPsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 16(1). Doi: 10.5817/CP2022-1-1

  4. Rui, J.R. & Guo, J. (2022). Differentiating the stress buffering functions of perceived versus received social support. Current Psychology. Doi: 10.1007/s12144-021-02606-6

  5. Yang, Q., Liu, J., & Rui, J.R. (2022). Association between social network sites use and mental illness: A meta-analysis. CyberPsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 16(1). Doi: 10.5817/CP2022-1-1

  6. Rui, J.R., Yuan, S., & Xu, P. (2022). Motivating COVID-19 mitigation actions via personal norm: An extension of the norm activation model. Patient Education & Counseling, 105, 2504-2511. Doi: 10.1016/j.pec.2021.12.001

  7. Zhong, B., & Chen, J. (2021). Health information helps mitigate adolescent depression: A multivariate analysis of the links between health information use and depression management. Child: Care, Health and Development, 47(2), 201-207.

  8. Rui, J.R., & Liu, S. (2021). How do social network sites influence workout intentions: A social norm approach. Frontiers in Psychology, 12. Doi: 10.3389/fpsyg.2021.753189

  9. Rui, J.R., Cui, X., Xu, Q., & Yu, N. (2021). How public interactions via WeChat Moments predict the emotional well-being of Chinese seniors and emerging seniors: The moderating roles of perceived self-network discrepancy and age. CyberPsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 15(3). Doi: 10.5817/cp2021-3-2

  10. Xia, T., Chen, J., Rui, J.R., Li, J., & Guo, Y. (2021). What affected Chinese parents’ decisions on tuberculosis treatment: Implications based on a cross-sectional survey. PLOS One, 16(1), e0245691. Doi: 10.1371/journal.pone.0245691

  11. Rui, J.R., Yang, K., & Chen, J. (2021). Information sources, risk perception, and efficacy appraisal’s prediction of engagement in protective behaviors against COVID-19 in China: Repeated cross-sectional survey. JMIR Human Factors, 8(1), e23232. Doi: 10.2196/23232、

  12. Liang, S., Chen, J., Rui, J.R., Guo, J. (2021). The boomerang effect of tuberculosis knowledge and self-efficacy on Chinese patients’ intention to seek timely treatment and adhere to doctors’ regimens. Patient Education and Counseling, 104(6), 1487-1493. Doi: 10.1016/j.pec.2020.10.030

合作交流

  • · 建立“健康传播研究中心“公号

    · 推送健康传播学界和业界实践

    · 为公众提供健康信息支持


  • · 主办第二届“粤港澳大湾区健康传播高校联盟”健康传播研讨会暨研究生学术论坛，共计600余人参与。


  • · 先后邀请人民大学刘海龙、美国乔治·梅森大学教授赵晓泉、新加坡国立大学蒋少海、美国高校任教学者吴垠、俞南、储昊燃、袁姝培等为团队开展健康传播讲座


  • · 与省结核病防治中心合作开展肺结核知知识晓率及健康促进合作


  • · 对深圳沙井街道工人群体开展减噪健康促进活动


广东省公众健康风险监测与信息传播中心

健康中国的推动者 健康传播的研究者

公众健康的守护者

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