个人信息

蔡宏民，华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，京都大学高级客座教授，广东省优秀青年教师，IEEE Senior Member，CCF 高级会员，自动化学会生物信息学与人工生命专业委员会委员、常委委员，全国计算机学会生物信息学专委会委员、常委委员。1997年9月-2003年7月在哈尔滨工业大学获得本科、硕士学位。2007年11月在香港大学数学系取得博士学位。2012年9月至今在华南理工大学任教，2016年9月破格晋升博士生导师，同年破格晋升教授。哈佛大学、宾夕法尼亚大学访问学者，京都大学、香港浸会大学和清华大学生物信息国家重点实验室高级访问学者。ISB, GIW, BIBM, AAAI, BESC, ISBRA, CIBB 等十多个国际会议程序委员。CCF-CBC 2019, ICBBB 2021/2022 会议主席。广东省转化医学眼科分会副主委；广东省精准医学应用学会-数字智能化分会副主任委员。主要从事生物医学数据的人工智能学习理论和应用。

教育背景

2003 年 09 月–2007年 09 月香港大学, 香港，理学博士应用数学导师: Prof. S.P. Yung

2001 年 09 月–2003年 07 月哈尔滨工业大学, 中国，理学硕士应用数学导师: 吴从炘教授

1997 年 09 月–2001年 07 月哈尔滨工业大学, 中国，理学学士信息与计算科学

工作经历

2019年 06 月-2019年10月 Institute of Chemical Research，京都大学，日本，特邀客座教授

2016年 09 月-至今华南理工大学，广州，教授，博士生导师

2012 年 03 月-2016 年 09 月华南理工大学，广州，副教授，先上岗教授

2008 年 09 月-2012 年 03 月中山大学信息科学与技术学院，广州，讲师、硕士导师

2003 年 09 月-2007 年 12 月香港大学数学系, 香港，助教

2006 年 06 月-2006 年 12 月 Section for Biomedical Image Analysis, 宾州大学，美国，访问学者

2005 年 04 月-2005 年 10 月 Center for Bioinformatics, 哈佛大学，美国，研究员

荣誉及奖励

2022年度广东省人工智能产业协会自然科学奖一等奖

2019京都大学客座教授

2014年度广东省优秀青年教师

2014年9月华南理工大学校级重点培养人才

2016年9月破格晋升博士生导师

2016年9月破格晋升教授

2016广东省计算智能与网络空间信息重点实验室核心成员

2015年度广东省计算机学会科学技术奖一等奖（参与）

2015-2016年度本科教学优秀二等奖

2016-2017年度青年教师本科教学三等奖

2016“风云际会”云计算大会精锐奖

2016届华南理工大学优秀硕士指导教师

2015届华南理工大学计算机学院优秀硕士指导教师

研究兴趣

生物医学图像的分析

生物医学信息挖掘

生物医学表型和多组学整合分析

肿瘤基因组学大数据分析

人工智能与机器学习

特邀报告

2023.3.11 “多源数据整合方法及在生物医学数据中的应用”，广东省高性能计算学会2022年度学术年会暨助力高质量发展学术论坛，广州，中国

2023.01.06-01.08 “Integration Of Multi-Domain Biomedical Data And Its Applications”, 2023年智能超算与生物医药国际学术会议（ISBP 2023）,珠海，中国

2022.12.19 “多源数据整合方法及在生物医学数据中的应用”, 大咖面对面系列报告-数基生命智能计算学术论坛（线上举办），南华大学,中国

2022.9.16 “多源数据整合方法及应用”，“BT+IT”生物健康大数据前沿论坛（线上举办），西北工业大学，中国

2022.01.07-01.10 “Multiple Modality Data Integration: Theory and Application in Biomedical Research”，12nd International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics (ICBBB 2022), Takanawa Campus, Tokai University, Tokyo, Japan

2021.10. 29-10.31 “Tensor Spectral Clustering for High-dimension-low-sample-size Data Clustering”，International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Sciences（ISAIMS 2021），郑州，中国

2021.05.28-05.30 “Research on the theory and application of integrated analysis of small sample data from multiple sources”，人工智能、大数据与算法国际研讨会，西安，中国

2020.12.03-12.05 “Biomedical Big Data Integration: Methods and Applications”, “科创中国”超算健康科技创新应用大会，广州，中国

2020.11.26-11.26 “Integrating Data from Multiple Sources: Methods and Applications”，广州人工智能论坛，广州，中国

2020.10.29-11.01 “Integrating Tensor Similarity to Enhance Clustering Performance”,中国工业与应用数学学会第十八届年会（CSIAM2020）,长沙，中国

2020.08.29-08.29 “多源异构数据整合理论及其在生物医学数据中的应用”，“计算决定未来——高性能计算与应用科技创新”学术论坛，佛山，中国

2020.08.27-08.31 “Integration Tensor Similarity to Enhance Clustering Performance”, 第七届全国计算生物学与生物信息学学术会议，烟台，中国

2019.07.04-07.04 “Integration of Multiple Sourced Radiomics and Omics Data for Cancer Subtyping”，日本京都大学化学研究所, 京都，日本

2019.05.29-05.29 “Integration of Multiple Sourced Radiomics and Omics Data for Cancer Subtyping”，香港浸会大学数学系，香港，中国

2019.04.29-04.29 “Enhancing multi-view clustering through common subspace integration by considering both global similarities and local structures”，图像处理中的数学和机器学习理论与方法学术研讨会，武汉，中国

2019.04.20-4.20 “Integration of Omics and Imaging Data for Subytpying and Drug Analysis”，第四届生物医学工程青年学者研讨会，成都，中国

2019.03.30-03.31 “Cancer Subtyping by Omics Data Integration”，第六届全国计算生物学与生物信息学学术会议，成都，中国

2019.03.21-03.21 “Survival Patterns Revealed from Multi-modalities MRI for NPC Patients”，电子科技大学，成都，中国

2019.01.12-01.12 “The recent advances in medical image analysis”，哈尔滨工业大学，哈尔滨，中国

2018.06.02-06.02 “HOPES: An omics data integration method based on high order path elucidated similarity for cancer classification”，广东省生物信息学会, 广州，中国

2018.04.13-04.13 “HOGMMNC: A higher order graph matching with multiple network constraints model for gene-drug regulatory modules identification”，中国人民大学数学科学研究院，北京，中国

2017.12.28-12.28 “WaveDec: An Image Incited Approach to Identify both Shared and Individual Patterns of Copy-Number Variations”，澳门大学，澳门，中国

2017.10.13-10.15 “Identifying Many-to-Many Relationships Between Gene-Expression Data and Drug-Response Data via Sparse Binary Matching”，The second CCF Bioinformatics Conference (CBC 2017), 长沙，中国

2017.05.20-05.21 “宏观医学图像表型到微观基因型多源异构数据分析”，第五届数学、计算机与生命科学交叉研究青年学者论坛，北京，中国

2017.04.08-04.09 “基于张量匹配的多源数据关联模块查找”，中国生物工程学会第二届青年科技论坛，广州，中国

2016.12.15-12.18 “Multi-norm Constrained Optimization Methods for Calling Copy Number Variants in Single Cell Sequencing Data”，IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2016), 深圳，中国

2016.08.02-08.05 “Copy Number Variants Calling by Multi-constrained Optimization”，The twelfth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2016), 兰州，中国

2016.07.01-07.03 “JNCO: A jointly norm constrained optimization to identify both recurrent and individual copy number variations from multisample acgh”，生物信息学与智能信息处理学术会议，长春，中国

2016.03.31-04.03 “Macro-to-micro Omics Data Integration: Relating genotype to phonotype”， The Ninth International Conference on the Frontiers of Information Technology, Application and Tools (FITAT 2016)，珠海，中国

2013.08.21-08.21 “Feature weighting via local hyperplane approximation”, 香港科技大学计算机系，香港，中国

2012.08.19-08.19 “Feature weighting for gene sequencing data”, 日本京都大学理化所，京都，中国