机器学习与数据挖掘科研团队

导航

  • 首页
  • 课程组成员
    • 导师
    • 博士研究生
    • 硕士研究生
    • 往届课题组成员
  • 研究领域
    • 领域介绍
      • 时间序列分析
      • 自然语言处理(NLP)
      • 推荐系统
    • 实际应用
  • 研究成果
    • 近三年发表论文
    • 2021前发表的论文
  • 回忆录
    • 点滴日常
    • 2021 - 户外CS
    • 2021 - 毕业季
  • English

导航

  • 首页
  • 课程组成员
    • 导师
    • 博士研究生
    • 硕士研究生
    • 往届课题组成员
  • 研究领域
    • 领域介绍
      • 时间序列分析
      • 自然语言处理(NLP)
      • 推荐系统
    • 实际应用
  • 研究成果
    • 近三年发表论文
    • 2021前发表的论文
  • 回忆录
    • 点滴日常
    • 2021 - 户外CS
    • 2021 - 毕业季
  • English

轮播图3

<>
123

马千里,博士,教授,博士生导师,美国加州大学(圣地亚哥分校)访问学者。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理等方向的科研工作。

实验室快讯

  • 实验室中稿3篇ICML文章
  • 实验室中稿一篇ACM Computing Surveys文章
  • 实验室中稿2篇ICLR文章
  • 实验室中稿一篇TKDE文章
  • 马千里老师入选2024年全球前2%顶尖科学家榜单
  • 实验室中稿一篇NeurIPS文章

科研前沿

  • 柳真:Scale-teaching: Robust Multi-scale Training for Time Series Classification with Noisy Labels(NeurlPS 2023)
  • 朱思颖:MR-Transformer: Multi-Resolution Transformer for Multivariate Time Series Prediction(TNNLS 2023)
  • 严景松:Does the Order Matter? A Random Generative Way to Learn Label Hierarchy for Hierarchical Text Classification(TASLP 2023)
  • 马沛钿:CTW: Confident Time-Warping for Time-Series Label-Noise Learning(IJCAI 2023)
  • 冯华文:Perturbation-based Self-supervised Attention for Attention Bias in Text Classification(TASLP 2023)
  • 冯华文:Joint Constrained Learning with Boundary-adjusting for Emotion-Cause Pair Extraction(ACL 2023)

友情链接

  • The Cottrell Lab - UCSD CSE
  • CIKM
  • EMNLP
  • AAAI
  • NeurIPS
  • IJCAI
  • ACL
  • AI Conference Deadline
  • Paper with Code
  • ArXiv
星期一 2025年07月07日