近日，组里由博士生郑俊豪同学牵头，与硕士生邱圣洁、施成明为共同一作的综述性论文：“Towards Lifelong Learning of Large Language Models: A Survey”被ACM Computing Surveys(CSUR) 期刊录用。CSUR期刊当前的影响因子为23.8（Ranked 1/143 in Computer Science Theory & Methods,中科院一区TOP）。
论文题目：Towards Lifelong Learning of Large Language Models: A Survey
论文简介：本文通过270余篇文献系统性地总结了终身学习/连续学习/增量学习在大语言模型中的应用，归纳了12个关键的终生学习场景，涵盖了从连续预训练到微调、从外部知识整合到灾难性遗忘的应对策略。随着大语言模型在各领域的广泛应用，终身学习技术的引入使得模型能够不断适应新任务和数据，保持长期的学习能力而不遗忘旧知识。本文为未来的研究和应用提供了重要的理论框架和技术指导。
LLMs的终身学习分类
GitHub链接：https://github.com/qianlima-lab/awesome-lifelong-learning-methods-for-llm
媒体报道：整合200多项相关研究,大模型「终生学习」最新综述来了（机器之心）