性别：男

学历：博士

职称：教授

民族：汉

籍贯：广东

研究方向/领域：微计算理论与方法、智能优化算法理论、流形优化应用、智能化软件工程、数据智能工程、机器学习、计算机视觉、生化反应计算机、大数据与自然语言处理、系统仿真与智能优化

电子邮箱： hanhuang@foxmail.com

个人简介：

黄翰，男，博士，教授、博士生导师，国家级青年人才项目入选者，兼任国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF: 12.0）、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（IF: 6.5）以及Complex & Intelligent Systems（IF: 4.6）副编、广东省计算机学会软件工程专业委员会主任、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任，CCF杰出会员和IEEE高级会员；获得国家示范性软件学院成立20周年全国优秀教师表彰称号；主持国家自然科学基金重大计划项目、科技部重点研发项目、国家自然科学基金面上项目与广东省杰出青年基金等国家级和省部级项目近20项；在国家一级出版社出版中文著作3部、教材2部，在国际知名出版社出版英文著作2部；以第一作者或通讯作者身份在IEEE TCYB、IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS和《中国科学》等专业学术期刊发表论文80多篇，代表作入选ESI；以第一发明人授权国家发明专利60项以及美国发明专利8项；以第一完成人中国专利优秀奖、广东省科技进步二等奖，以主要完成人获广东省科技进步一等奖（第2）、广东省自然科学二等奖（第3）、广东省工程勘察设计行业协会科学技术二等奖（第2）、中国仿真学会优秀论文奖（第2）和中国图象图形学学会科技进步二等奖等；以第一完成人制定了《无源码的白盒化测试标准》全国团体标准，其研究团队具备CMA、CNAS与ISTQB等国内外具公信力的第三方测评资质。长期致力于智能算法理论、应用与产业生态的研究，发布了单元测试算法平台www.unittestpc.com.cn与储能优化系统 https://energystorage.autosem.net/等6项公开使用的软件系统，完成算法落地应用案例近百项；落地垂直大模型10多项，覆盖教育、金融（国际数博会发布）、法律（司法部优秀案例）、航运、财会、医学与建筑等多个重要领域，实施的AI赋能千行百业计划已有300多例，受众覆盖600多家单位与20多万个人用户。

研究方向：

黄翰教授的研究方向有：微计算理论与方法、智能化软件工程、数据智能工程、生化反应计算机等。

微计算理论与方法：（1）微搜索理论与方法，包括：智能优化算法的微搜索假设、智能优化算法的公理化体系、微搜索算法及其在滤波器设计、光源/信号源布局、物流路径规划与计算机视觉等领域的应用；（2）微学习理论与方法，包括：机器学习的可学习理论，自然语言处理、知识图谱类神经网络模型的NAS方法、深度学习的样本智能增广方法、复杂黑盒系统的智能仿制方法等。

智能化软件工程：软件测试用例自动生成方法、软件配置智能优化方法、软件生产线自动测试方法、软件UML模型的自动设计方法、软件结构化模型的自动设计方法、机器自动编程方法、数据库ER图的自动设计方法、黑盒软件程序的仿制与逆向工程技术等

数据智能工程：因果全模型的自动设计方法、机器阅读理解方法、知识图谱自动创建方法、人机对话知识库构建技术、图像视频数据的智能分析技术等。

生化反应计算机：生化反应是一种低功耗、低成本且高性能、高效率的新型计算载体，以水质酶促反应生化计算机（水计算机）为代表；主要研究生化反应逻辑反应门、生化级联逻辑运算、生化锁存器与生化状态寄存器等水计算机元器件与架构；与其他基于DNA、蛋白质转录等介质的生化逻辑门相比，具有可重复使用、可级联、低延时、低功耗的特点。

主讲课程：

本科生课程：离散数学、算法设计与分析

研究生课程：智能算法及其软件融合