性别：男

学历：博士

职称：教授

民族：汉

籍贯：广东

研究方向/领域：微计算理论与方法、智能优化算法理论、流形优化应用、智能化软件工程、数据智能工程、机器学习、计算机视觉、生化反应计算机、大数据与自然语言处理、系统仿真与智能优化

电子邮箱： hhan@scut.edu.cn

个人简介：

黄翰，男，博士，华南理工大学软件学院教授、博士生导师，国家级青年人才项目入选者，兼任国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IF: 14.3)、Complex&Intelligent Systems (IF: 5.8)以及IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (IF: 5.3)副编、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副秘书长、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任委员、广东省数学会金融与人工智能专业委员会副主任委员、广东省财税大数据重点实验室信息技术咨询专家组组长、广东省运筹学会物流分会副会长、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长、广东保险业咨询专家、广东省计算机学会第十一届区块链专委会副主任、广州工业与应用数学学会副主任、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心技术委员会主任，CCF杰出会员和IEEE高级会员；主持国家级和省部级重大项目等共10多项课题；出版著作2部《智能算法理论与实践》和《进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具》；以第一作者或通讯作者身份在IEEE TCYB、IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS和《中国科学》等专业学术期刊发表论文80多篇，代表作入选ESI；申请国家发明专利63项，授权国家发明专利41项，申请PCT16项，授权美国发明专利7项；以第一完成人制定了《无源码的白盒化测试标准》全国团体标准；获中国专利优秀奖（排名第一）、广东省科技进步一等奖、广东省自然科学二等奖、中国仿真学会优秀论文奖和中国图形图像学会科技进步二等奖等；长期致力于智能算法的理论、应用与产业生态的研究。

研究方向：

黄翰教授的研究方向有：微计算理论与方法、智能化软件工程、数据智能工程、生化反应计算机等。

微计算理论与方法：（1）微搜索理论与方法，包括：智能优化算法的微搜索假设、智能优化算法的公理化体系、微搜索算法及其在滤波器设计、光源/信号源布局、物流路径规划与计算机视觉等领域的应用；（2）微学习理论与方法，包括：机器学习的可学习理论，自然语言处理、知识图谱类神经网络模型的NAS方法、深度学习的样本智能增广方法、复杂黑盒系统的智能仿制方法等。

智能化软件工程：软件测试用例自动生成方法、软件配置智能优化方法、软件生产线自动测试方法、软件UML模型的自动设计方法、软件结构化模型的自动设计方法、机器自动编程方法、数据库ER图的自动设计方法、黑盒软件程序的仿制与逆向工程技术等

数据智能工程：因果全模型的自动设计方法、机器阅读理解方法、知识图谱自动创建方法、人机对话知识库构建技术、图像视频数据的智能分析技术等。

生化反应计算机：生化反应是一种低功耗、低成本且高性能、高效率的新型计算载体，以水质酶促反应生化计算机（水计算机）为代表；主要研究生化反应逻辑反应门、生化级联逻辑运算、生化锁存器与生化状态寄存器等水计算机元器件与架构；与其他基于DNA、蛋白质转录等介质的生化逻辑门相比，具有可重复使用、可级联、低延时、低功耗的特点。

主讲课程：

本科生课程：离散数学、算法设计与分析

研究生课程：智能算法及其软件融合