“学了 AI 提示词，工作效率没涨多少”“买了 AI 翻译耳机，薪资还是原地踏步”…… 在 AI 技术飞速发展的今天，不少人都有过类似的困惑：明明用了 AI 工具，也跟着学了新技能，可期待中的竞争力提升却总是 “不明显”。这背后，藏着一个关于 AI 赋能价值的核心原理，今天我们就用公式把它讲透。

1.先搞懂：AI 赋能的两种基本形式

在上一次的分享中我们提到，AI 对人的赋能本质上只有两种形式：突破能力边界（比如让不会画画的人用文生图工具创作）和提高效率（比如用 AI 快速整理会议纪要）。理论上，只要使用 AI，每个人都能获得这两种效果中的至少一种。

但问题来了：为什么同样是用 AI，有人能借此跳槽涨薪，有人却只觉得 “多了个工具”？答案就藏在 “AI 赋能价值” 的计算逻辑里。

2.核心公式：AI 赋能价值 = 赋能效果 / 同类能力人数

AI 赋能的价值高低，并非只看 AI 工具本身有多强大，更关键的是要看 “你用 AI 获得的能力，有多少人也能获得”。我们可以用一个简单公式来理解：AI 赋能价值 = 赋能效果 / 同类能力人数

这里的 “赋能效果”，指的是 AI 帮你突破的能力或提升的效率（比如用 AI 生成 PPT 节省了 2 小时）；而 “同类能力人数”，则是指在你关注的领域（比如职场、行业）中，同样能用 AI 获得这种能力的人数。

这个公式告诉我们：

· 当 “同类能力人数” 越少，哪怕 “赋能效果” 一般，AI 赋能价值也会很高；

· 当 “同类能力人数” 越多，哪怕 AI 工具再强大，分摊到每个人身上的价值也会被稀释。

3.用案例拆解：为什么你的 AI 技能 “不值钱”？

（1）案例 1：通用大模型技能的价值变化

早期大家刚接触 ChatGPT 等通用大模型时，会用 prompt（提示词）的人寥寥无几。这时 “用 AI 写文案、做分析” 的能力稀缺，“同类能力人数” 极少，所以懂提示词的人能快速凸显价值。

但随着各类 “3 天学会提示词”“AI 智能体入门课” 的普及，越来越多人掌握了这些技能。此时 “同类能力人数” 激增，即便 AI 的 “赋能效果” 没变，每个人的 AI 赋能价值也会大幅下降 —— 这就是为什么现在学完提示词，你会觉得 “没提升竞争力”。

（2）案例 2：翻译耳机的价值，取决于 “谁在用”

AI 翻译耳机能让普通人听懂外语，“赋能效果” 很明确（突破语言障碍）。但如果是导游、外贸销售等高频使用外语的职业，几乎人人都能买个翻译耳机，此时 “同类能力人数” 极多，翻译耳机的赋能价值就很有限。

可如果是医生、工程师这类专业人士，原本因外语短板无法阅读国际文献，用翻译耳机补足后，结合其专业技能（比如能看懂外文医学论文的医生），“同类能力人数” 会大幅减少（毕竟同时懂专业 + 能用 AI 破语言障碍的人更少）。这时，AI 翻译耳机的赋能价值就会变得很高。

（3）案例 3：单一 AI 技能 vs 综合能力

有人学了 “AI 文生图” 就觉得能当设计师，学了 “AI 生成代码” 就觉得能当程序员，但现实是：这些单一技能通过短期培训就能掌握，“同类能力人数” 会快速膨胀，价值自然上不去。

反之，若你是市场营销人员，用 AI 生成图文素材的同时，还能结合行业经验优化内容策略；或是程序员用 AI 生成代码后，能快速排查逻辑漏洞 —— 这种 “AI 技能 + 专业能力” 的组合，“同类能力人数” 会少得多，AI 赋能价值也会成倍提升。

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4.如何让你的 AI 赋能价值更高？关键在 “减少同类能力人数”

想要让 AI 真正提升你的价值，核心不是 “学更多 AI 工具”，而是 “让自己用 AI 获得的能力更稀缺”。具体可以从两个方向入手：

（1）结合不可替代的专业能力：把 AI 作为 “专业能力的放大器”，比如律师用 AI 整理案例 + 自身法律逻辑，教师用 AI 做课件 + 课堂控场经验，让 AI 赋能的能力和你的核心优势绑定，减少 “同类能力人数”。

（2）深耕细分场景的 AI 应用：通用 AI 技能容易普及，但细分领域的 AI 能力更稀缺。比如用 AI 做电商选品的运营，比单纯用 AI 写文案的人 “同类能力人数” 更少；用 AI 分析医学数据的研究员，比会用 AI 做表格的人价值更高。

总结：AI 时代，“稀缺性” 才是竞争力核心

AI 工具会越来越强大，普及速度也会越来越快。但无论技术如何发展，“AI 赋能价值 = 赋能效果 / 同类能力人数” 的原理不会变。

与其盲目追逐 “最新 AI 工具”，不如思考：“我能用 AI 获得什么能力？有多少人能和我一样获得这种能力？” 当你让自己的 AI 技能与独特优势结合，让 “同类能力人数” 尽可能少，AI 才能真正成为你的 “竞争力加速器”。

文：黄翰、秦晨含

图：豆包