在当今数字化快速发展的时代，人工智能(AI)作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度渗透到各行各业，为产业发展带来了颠覆性的影响。然而，AI在产业应用过程中，仍面临着诸多技术层面的挑战，如算法精度提升、模型泛化能力增强、数据隐私与安全保障等。除此之外，AI还必须解决如何与不同产业深度融合、贴合产业实际需求进行定制化解决方案开发等应用层面的问题。这些问题与挑战，既是当前AI发展的瓶颈，也是促其创新发展的动力。

为进一步推动AI与产业的深度协同，2024 年12 月27 日，由广东省计算机学会软件工程专业委员会主办，中山市计算机学会、中山市青年联合会、电子科技大学中山学院计算机学院联合承办的 AI 赋能产业的前沿科技学术报告会在电子科技大学中山学院顺利举行。会议特别邀请到了来自中山大学的李冠彬教授以及华南理工大学的黄翰教授作专题报告。本次报告会旨在搭建高质量学术交流平台，共同探讨 AI 赋能产业过程中的前沿技术、创新应用案例、实践经验以及未来发展路径，助力 AI 与各产业深度融合，推动经济高质量发展。

在本次报告会开场环节，电子科技大学中山学院计算机学院院长邹昆教授首先致辞，向与会专家学者表示热烈的欢迎。邹昆教授指出，在当前时代趋势下，召开聚焦于AI赋能产业的前沿科技学术报告会的意义重大，他期待此次报告会能激发更多AI赋能产业的讨论及思考。电子科技大学中山学院将继续积极举办相关学术交流活动，通过并与各方专家携手合作，在探索人工智能技术与产业深度融合方面贡献一份力量，不断推动计算机软件类专业的产学研发展。最后，邹昆教授预祝此次报告会取得圆满成功。

会中，中山大学教授、计算机视觉专业委员会主任李冠彬教授作了题为《面向场景的视觉感知与生成》的专题报告。李教授首先界定了开放场景问题的定义、挑战及实际应用场景，随后深入阐述了面向开放场景的视觉感知与生成技术的原理、方法，展示了其如何精准地解析场景数据并转化为有价值的视觉信息。报告中所采用的前沿技术路线令人耳目一新，与会学者们表示受到了极大的启发。李教授指出，面向开放场景的应用技术是人工智能技术持续进步背景下的新兴领域，这一领域必将迎来诸多机遇与挑战。他还认为该技术存在与其他新技术融合的广阔前景，在当今经济环境稳定发展的大背景下，有望为各行业发展增添新的动力。报告结束后，李教授与在场学者们进行了积极的讨论。对于提出的疑问与难题，他都给予了详尽的解答。

接下来，华南理工大学教授、广东省计算机学会软件工程专委会主任委员黄翰教授作了题为《微计算——提高人工智能效率的方法》的专题报告。报告中，黄教授深入阐释了微计算技术的内涵与价值，强调微计算核心就在于“节省算力”。黄教授认为，在算法层面探索提高人工智能效率的方法是十分重要的，这也是他在教学和科研中始终贯彻的原则，并成功培养出一批具备卓越算法思维的学生。黄教授认为，微计算技术能够有效解决当前AI应用中存在的计算效率瓶颈问题，基于这一理论，他领导的团队已经取得了一系列卓越的研究成果，并在报告中向与会学者们分享了这些成果。此外，黄翰教授强调，微计算技术需要在AI赋能产业的进程中需要更深入的研究与实践应用，需要积极探索与各产业实际需求相结合的路径，以促进AI产业在技术层面的升级与创新，进而推动整个产业的蓬勃发展。

专题报告结束后，邹昆院长带领参会的专家学者们参观了电子科技大学中山学院计算机学院。邹昆院长详细介绍了电子科技大学中山学院计算机学院各系部、团队的发展历程和教学、科研情况，并展示了学院取得的代表性科研成果。

在“AI赋能产业的前沿科技”报告会的尾声，全体与会学者齐聚一堂，共同见证这一学术盛会的成功。在热烈的掌声中，大家用镜头定格下这一难忘的时刻，为本次学术报告会画下圆满的句号。

 总编：黄翰

 责任编辑：雷墨鹥兮

 文字：马佳彤、梁椅辉

 图片：梁椅辉

 校稿：陈嘉慧

 时间：2024年12月30日