为进一步落实广东省教育厅等五部门《关于加强本科高校关键领域软件人才培养的意见》《广东省工业软件人才培养专项实施方案》等文件精神，提高广东省本科高校工业软件人才培养质量，广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会（简称“省软工教指委”）于2024年3月24日下午在暨南大学组织广东省相关高校和企业召开“‘人工智能+’时代下计算机软件类人才的培养何去何从？”特别技术论坛。论坛邀请了省软工教指委主任黄翰教授、省软工教指委秘书长黄敏教授、华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院沈映珊副院长、广东技术师范大学计算机科学学院林智勇副院长、中山大学计算机学院张子臻副教授、暨南大学信息科学技术学院党委书记罗国伟、暨南大学软件工程系主任龙锦益、TCL实业软件工程中心系统技术中心曹捷总监，以及多位省软工教指委委员、广东省本科高校软件工程专业负责人、骨干教师和企事业单位人员共40多人参加了此次论坛。

在本次论坛开幕环节中，暨南大学信息科学技术学院党委书记罗国伟首先致辞，向参加本次论坛的各位专家、学者表示热烈欢迎。罗国伟书记指出，在当前时代趋势下，开展“‘人工智能+’时代下计算机软件类人才的培养何去何从？”论坛的意义重大，期待此次论坛能激发更多针对我国计算机软件类教育的讨论及思考，暨南大学信息科学技术学院将继续积极关注和支持省软工教指委的各项活动和工作，愿意为教指委的发展贡献一份力量，为国家培养出更多高精尖人才，并预祝此次论坛取得圆满成功。

接着，省软工教指委主任黄翰教授致辞。黄翰教授指出，加强数学等基础学科的教育并提高实训在教学中的比重是十分重要的。黄翰教授建议优化课程培养体系，以选修课或网络课程的形式开设数据结构、计算机编程语言等计算机基础课程，而数学科目、人文设计类科目则通过线下课程的方式进行教学。此外，随着人工智能、物联网等新兴行业的岗位需求增加，需要进一步组织校企人员交流学习，积极推动校企合作，促进高校培养与企业需求精准对接。

在开幕环节的最后，省软工教指委秘书长黄敏以“‘人工智能+’时代下计算机软件类人才创新能力培养路径探讨”为题，指出高校教师应重视人工智能对教育的影响，建议积极做好智能化时代人才培养转型的准备。黄敏教授指出，人才培养教育的实施路径应该考虑到教学方式、产教融合和多元考核三个方面。此外，黄敏教授强调了人工智能素养在“人工智能+”时代人才培养的重要性，呼吁重视学生创新意识和创新能力的培养，以此来应对“人工智能+”时代对计算机软件类教育的冲击，并针对软件工程人才培养所面临的难题提出了宝贵建议。

随后，TCL实业软件工程中心系统技术中心曹捷总监以“架起软工人才培养的桥梁”为题，深入阐述了企业对软件工程人才的具体需求，并指出企业更需要学生具备良好的逻辑分析思维等综合素质。曹捷总监建议高校加速打通产学研链路，通过推行实践导向实训课程、实施校企合作与企业讲师引入策略、促进产学研一体化的方式，解决高校人才培养与社会就业需求不匹配的问题。

华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院副院长沈映姗以“AI+时代下的计算机人才培养办学质量提升探索”为题，指出AI时代计算机人才供应不足的痛点体现在高校培养目标不明、知识结构滞后、实践能力不足等方面。沈映姗副院长认为，应该从育人理念、办学路径、教学模式、学习范式、评价方式五个方面提升计算机人才的培养质量。

在引导发言报告之后，论坛进入思辨环节。会场嘉宾围绕“‘人工智能+’行动下，社会对计算机软件类人才的需求趋势”“计算机软件人才培养模式应该如何变革？”“未来最值得学习的专业，你会建议是计算机软件类专业吗？”等三个议题展开了深入思辨。

议题 1：“人工智能+”行动下，社会对计算机软件类人才的需求趋势

针对这一议题，省软工教指委主任黄翰教授指出，随着人工智能的发展，自动化编程工具不断增多并优化，软件开发已经开始进入低代码、轻代码、甚至无代码的时代。社会对“码农”的需求有所减少，对计算机软件类人才的要求越来越高，人才培养的重点应该从单纯的代码实现转向逻辑分析、需求分析、市场调研、架构设计等能力的培养，同时加强数学等基础学科的教育，提高实训在教学中的比重。黄翰教授建议优化课程培养体系，采用线上课程与线下课程结合的形式，在线上开设数据结构、计算机编程语言等计算机基础课程，在线下开设数学类、人文设计类课程。此外，随着人工智能、物联网等新兴行业的岗位需求增加，计算机软件类开发岗位的需求有所下降。在此背景下，提高薪资待遇，开拓就业市场，也是企业需要重点考虑的问题。

TCL实业软件工程中心系统技术中心曹捷总监从企业的角度进行了补充。他提到，近年许多公司的研发部门招聘的员工并非计算机软件专业出身，他们常常会与产品的研发人员存在“代沟”。曹捷总监表示，公司希望软件研发人才主要是计算机软件专业出身，但目前的软件类人才在软件质量、需求提取、质量分析等方面缺乏相应的知识储备。

此外，华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院副院长沈映姗提出，在考虑培养模式时，应该优化课程体系，让专业培养更加实践化，给学生更多的企业实习机会。与此同时，围绕高校和企业的需求，应该强化产学协同、产教融合、校企合作，加快核心技术和技能人才的培养，努力为服务区域经济社会的高质量发展提供技能人才支持。

议题 2：计算机软件人才培养模式应该如何变革？

针对此议题，广东技术师范大学副院长林智勇提出，在智能时代的背景下，人才培养模式变革应该朝着加强数理基础和智能工具使用的方向去探索。然而，变革在实际落地中会存在困难，例如给课程体系做减法。对于中间层次院校里学习水平中等的学生来说，减法之后可能使整个专业的学习效果大打折扣，从而导致对专业的掌握度不高。计算机软件类人才培养模式的变革，不能只从一个学校或机构组织的层面去考虑，还需要国家、教职委和教育部等政策的支持。当前国家对高校专业教学的管理已经形成较为固定的模式，这对于计算机软件类这种技术变化日新月异的专业比较不友好，高校很难根据现有技术进行教育的变革，可以考虑让计算机软件类专业的人才培养、教学评价与其他学科不同。

华南农业大学黄栋副教授提出，因材施教是正确的教育方式。对于数理基础好的学生，可以根据他们的兴趣培养他们向理论算法方向发展，对于实践能力强、对实践开发有兴趣的学生，可以引导他们向应用开发方向发展。

暨南大学软件工程系主任龙锦益则指出，在“人工智能+”时代，企业对单纯的编程人才需求量将会下降。因此，高校人才培养模式改革应注重培养学生的市场分析能力和数理逻辑能力，可以从交叉学科培养、课程植入等方面入手进行优化调整。

议题 3：未来最值得学习的专业，你会建议是计算机软件类专业吗？

围绕这个议题，中山大学张子臻副教授结合自身从小接触计算机技术且多年从事计算机专业教学以及中小学生信息学教育工作的经历指出，计算机软件类专业将来仍是热门专业，但未来高校在计算机科学人才培养上应该因材施教，给予学生合理的分类和定位。高等层次的院校可以着重培养创新型人才，投入更多的教育资源来提升学生的创新思维能力，而一般层次的院校可以着重培养应用型人才，为学生提供更多实训机会。

广东财经大学信息学院人工智能系主任黄元南表示，在“人工智能+”时代，除了非计算机专业的学生，很多其他专业的学生也开始自己学习计算机科学相关知识。黄元南主任建议，计算机专业的学生除了要重视编程能力，还需要提高自己的综合素质。

研讨会气氛热烈，与会的高校代表及企业代表从计算机类课程的可选择性、实操类课程的设置、基于企业人才需求的方案制定、高校与企业合作的实施策略等方面踊跃表达了各自的建议和意见。本次论坛深化了软件工程人才培养的意义，有助于全面推动人工智能的场景创新，解决人工智能的重大应用和产业化问题，提升人工智能的发展质量和水平，以更好地推动经济高质量发展。同时，本次论坛还有助于构建一个完整、有机、互联、贯通的高等教育生态链，为学生的多元发展提供更广阔的平台。

总编：黄翰

责任编辑：袁中锦

文字：雷墨鹥兮

图片：雷墨鹥兮

校稿：何莉怡

时间：2024年4月18日