万象更新又一年。在辞旧迎新之际，让我们先来听听智能算法研究中心美颜版和素颜版两位数字黄老师的新年祝福吧！

 截至2023年12月31日，“智能算法研究中心”公众号阅读量最高的十条推文如下（按阅读量从高到低排列）：

1、软件工程VS.计算机科学与技术|区别究竟在哪里

 随着互联网行业的飞速发展，越来越多的学生想要进入这一热门领域。然而，想要填报IT类志愿的学生在选择具体专业时普遍感到疑惑：软件工程跟计算机科学与技术专业到底有没有差别？哪一个更适合我？今天小编明确地告诉你：肯定有区别！且听我一一为你道来！

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2、经验分享|科研学术绘图神器Origin

Origin是由OriginLab公司出品的一款具备数据统计、峰值分析、曲线拟合等功能的专业绘图软件，可谓是学术研究和论文写作中的一大利器。然而，很多人第一次看到这款软件时就被它复杂的界面劝退，认为该软件难以上手。其实，我们只需要稍加梳理，掌握一些基础操作，就足以完成我们所需的大多数科研制图了。我们已经将Origin的一些常用操作整理如下，希望对正在科研路上奋斗的你有所帮助。

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3、经验分享|Papers With Code——论文及对应源码的查找神器

 作为一名在软件工程领域漫漫科研长路上的求索者，你可能难免遇到以下困境：初入某个研究领域，对其进展一无所知且毫无头绪；想使用某个文献中提及的数据集，花费许多时间搜索却一无所获；当搜索到一篇与自己研究内容相关的文献时，难以找到与之对应的开源代码，以至于难以了解文献中方法的具体实现，无法复现其实验结果。如果你正为以上问题发愁，不妨让学术神器Papers With Code（系统网址：https://paperswithcode.com/）助你一臂之力！

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4、经验分享|大数据传输利器ProtoBuf使用指南

 在大数据时代，人们每天都要面对海量数据，如何存储和传输这些数据成为了一大难题。Protocol Buffers（简称ProtoBuf）是Google公司开发的一种与语言和平台无关的、可扩展的、序列化结构数据的方法，可用于（数据）通信协议、数据存储等。用户可以利用ProtoBuf定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言来编写和读取结构数据，甚至还可以在不破坏由旧数据结构编译的已部署程序的基础上更新数据结构。ProtoBuf目前有两个版本，分别是proto2和proto3，其中最新版本的proto3提供了对C++、C#、Dart、Go、Java、Python、Rust等多种语言的支持。ProtoBuf性能优异，目前已经被广泛应用于QQ、微信等主流通讯工具。

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5、进化算法时间复杂度分析神器：www.eatimecomplexity.net正式上线了

 近期，智能算法研究中心发布了EATimeComplexity系统（简称EATC系统，网址：www.eatimecomplexity.net），用于辅助研究人员与工程师高效便捷地分析实际应用中进化算法的时间复杂度，搭建理论基础和实际应用的沟通桥梁。从此，进化算法时间复杂度的分析对象不再局限于简化版的算法特例，此类分析工作也不再是曲高和寡的复杂数学推导。该系统将大大降低实际应用中进化算法时间复杂度分析工作的难度，有望成为研究人员与工程师从事算法研究的必备神器。

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6、你涂了那么多年的答题卡是怎么被批改的？ -答题卡分解与自动评分技术

 目前，我国大多数的标准化考试都会使用答题卡及其匹配的阅卷系统，而自动化阅卷技术是阅卷系统中最为关键的一环。这种技术已经解决了自动化阅卷的数据录入问题，为自动化阅卷提供了一个基本的解决方案。但是，答题卡中存在的一些不合理的填涂方式，对自动化阅卷技术中答题卡识别的准确率产生了较大的干扰，一度成为行业的痛点。

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7、应用研究型硕士学位论文的创新点误区

 对于应用研究型硕士学位论文的研究，不少同学是基于现有的通用方法来解决某个应用领域的问题，并且主要工作都集中在实现这个方法的技术上。对于这类工作，智能算法研究中心的黄翰教授有以下几个建议：

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8、顶刊拒稿率高！写算法研究学术论文的几点注意事项

 俗话说：“万事开头难。”正在科研路上漫漫求索的你，是否正在为如何撰写高质量的学术论文而感到烦恼和迷茫？针对大家写学术论文时可能遇到的问题，智能算法研究中心的一线老师以算法研究为例，精心准备了一些实用的对策。还在为撰写学术论文焦头烂额的你，不妨快来看看这些妙计吧！

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9、经验分享|LaTeX教你摆脱论文格式排版的繁琐

 每逢毕业季，由于学位论文严格的格式要求，很多人会发现完成学位论文后期排版所花的时间比撰写论文的时间还长。你是不是也曾因繁琐的论文排版工作而焦头烂额？你是不是也曾因数学公式不贴合、插入图表或参考文献而导致排版错乱、删除内容而引发全文序号重编等问题而叫苦不迭？小编今天就要为大家推荐一款实用的排版工具——LaTeX，帮助大家摆脱论文格式排版的繁琐。

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10、抠图技术的前世今生

 对当下很多年轻人来说，结束一天的工作后，躺在沙发上，打开电视看看喜爱的电视剧和电影便是一天中最好的消遣。那么今天大家所看到的电影和电视剧的各种特效又是如何制作出来的呢，一切都要从一块绿色的幕布讲起……

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2024年，我们将继续为您提供智能算法研究中心的最新研究进展以及成功经验，期待您的继续关注与支持！

总编：黄翰

责任编辑：袁中锦、刘廷辉

时间：2023年12月31日