人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当前的热门议题，受到了各界的广泛关注。随着AI热门新技术的出现以及不断升级，人工智能在各个领域的应用变得越来越广泛。然而，这引发了许多人的担忧，人们担心人工智能会替代人类从事的职业，从而导致失业风险增加。针对这一问题，今天智能算法研究中心的黄翰教授将从人工智能的本质出发，探究可能会被人工智能替代的三类职业及其特点。

一、人工智能的本质：知识的表示

首先，我们来探讨人工智能的本质是什么。黄翰教授认为，人工智能的本质是知识的表示，也就是如何将知识编码到计算机中。从知识表示的角度来看，人工智能的许多问题都可以得到解答和解释。

 黄翰教授观点：人工智能的本质是知识的表示

例如，对道路上各种物体和障碍物的准确检测是实现车辆自动驾驶的关键。从人工智能的本质这一角度来看，车载摄像头所获取的图像是由大量像素点构成的二维数组，而自动驾驶中的目标检测本质上是通过对这个二维数组进行遍历来学习图像特征，并对不同特征进行识别。

当前使用卷积神经网络进行目标检测之所以能够成功，是因为它将图像特征知识通过神经网络模型中的滑动窗口遍历转换为计算机编码结构，并结合具备强大算力的计算机和廉价的海量存储，从而为自动驾驶等应用场景提供了有力支持。

 图1 “从二维数组的遍历到图像检测的滑窗再到深度学习图像目标检测”思维过程

人工智能可以替代人类的原因在于它能够提高工作效率。目前，人工智能主要应用于自动化和智能化的工作领域。它可以利用先进的算法和技术，快速处理大量数据，并从中发现规律和趋势，从而做出准确的决策和预测。此外，人工智能还可以通过机器学习和深度学习技术来自动学习并优化模型，从而不断提高工作效率和准确性。

 黄翰教授观点：人工智能的作用在于提高效率

以智能算法研究中心使用人工智能技术实现的活动图自动生成工具为例，活动图生成的传统做法是由一位专业的软件工程师对文档进行仔细分析，并手动绘制活动图。而基于需求描述的活动图自动生成工具利用了自然语言处理技术，能够快速地分析需求文本，并生成对应的活动图，实现了活动图的自动生成，从而大大提高了软件开发的效率。在这样的技术背景下，软件需求分析工程师的工作就可能会逐步被人工智能所替代。

二、可能被替代行业的特点

黄翰教授认为，有三类职业可能会被人工智能替代。第一类是知识的搬运工。这类人员不直接从事知识的创新和深度加工，而是主要负责整理和传播已有知识。

 黄翰教授观点：第一类容易被替代的职业是知识的搬运工

例如在知识传播和教育领域从事教学和课程设计工作的人员，他们负责设计相关的教学资源和教材，从而将已有的知识整合并传授给学生。而AI可以学习大量的已有知识，通过聊天机器人、自适应学习、智能教学资源等技术来替代从事知识搬运工作的人员。由于这些工作可以被自动化和AI技术所替代，因此，这些职业在未来可能会面临被淘汰的风险。

第二类可能被替代的职业是知识的组装员，其职责是将各种知识进行组装。例如AI写作技术可以通过学习大量文本并掌握语言知识规律来快速生成新闻报道、产品说明、科技评论等各种类型的文章，并保证文本质量，避免拼写和语法等错误。AI写作实际上是对知识的组装，将已有数据和信息进行拼凑和组合。

 黄翰教授观点：第二类容易被替代的职业是知识的组装员

如果只停留在对知识组装的层面，而缺乏创造新颖有价值知识的能力，那么这项工作被替代的风险就会非常大。

第三种可能被替代的职业是知识的挖掘师。知识挖掘师的工作是对知识进行深度挖掘，即发掘知识之间存在的关系和规律，同时根据已有知识来预测未来的发展趋势。

 黄翰教授观点：第三类容易被替代的职业是知识的挖掘师

例如，在金融行业中，银行和金融机构可以使用数据挖掘技术来分析贷款申请人的信用记录、收入和债务情况等数据，用这些数据来评估贷款的风险。AI可以帮助金融机构决定是否批准贷款以及如何定价贷款。

与人工相比，AI可以自动高效地处理大量数据，从中发现隐藏的知识和趋势，从而节省大量时间和人力，且不容易出现误差。因此，知识挖掘师这类需要分析和处理大量数据的工作在未来可能会被人工智能技术所取代。

人工智能作为备受关注的议题，应用范围越来越广泛。在本次访谈中，黄翰教授从人工智能的本质出发，探讨了人工智能可以替代人类工作的原因和方式，同时列举了三类可能会被AI替代的职业：知识的搬运工、知识的组装员和知识的挖掘师。然而，人工智能在取代部分职业的同时，也为我们带来了更多便利和机会，人类仍然在创造和设计人工智能的过程中扮演着不可或缺的角色。因此，未来我们需要更加注重人工智能与人类之间的合作与协作，共同推动人工智能技术的发展。