早在2017年，我曾在社会上一些比较知名的人工智能区块链论坛上做过报告。时隔五年，如今回看当时讲的很多观点、研究点以及对于未来趋势的判断，我发现这些内容对于当下而言还是比较新颖的。因此，我今天针对以上内容再进行一个汇报，内容主要包括：公有链的概述及其特点、人工智能产业以及技术落地方面的痛点。

一、公有链的概述及其特点

公有链是指全世界任何人都可以读取、能够发送交易并获得有效确认、且能参与其中共识过程的区块链。它是非常理想化的、完全去中心化的区块链。公有链的第一个特点是其程序开发者是无权干涉用户的，这与常规意义下的软件系统开发不太一样。软件系统开发者拥有较大的开发者权限，并且开发内容对用户影响较大，而公有链可以保护用户免受开发者的影响。公有链的第二个特点是访问门槛较低，仅需一台可联网的计算机即可访问。第三个特点是参与者真实身份是隐藏的，但是交易活动数据是公开的。这意味着，虽然不知道对方是谁，但是可以看到对方账户余额以及交易活动。这对于参与者自身而言具有安全性，但是这种安全性与社会公共安全概念不同。在交易发生前后，如果在应用场景里要产生和处理一些相关数据，那么这一块所有数据都上链，这会有很大的技术风险问题。公有链案例如比特币、超级帐本、以太坊、大多数数字虚拟货币及其智能合约等，都是通过联盟链的形式来实现。有一些公司发布跟其产品有关的私链关系，这是与公有链从概念上做区分。

图1 公有链示意图

二、人工智能产业化的痛点

第一个痛点是技术落地风险较高。人工智能产业的很多投资热度较高，很容易拿到风投，有些人一开始就可以拿到天使轮投资。从AlphaGo到ChatGPT，人们总有人工智能取代人类工作的担忧。新技术的出现引发了投资热潮，吸引投资人进行投资。但是从技术落地方面考虑，新技术往往具有较大的风险。

第二个痛点是技术产品的普适性不强。对于很多技术而言，若应用场景改变，则技术产品也需要改变。例如，对于最近很热门的ChatGPT而言，它可以为我们提供代码，但是代码不一定符合我们的需求。另外，由于支撑它的数据库可能缺乏适配某些特定功能的训练模型，比如一些国家法律问题，那么它的回复质量可能不佳。这反映了一个问题：哪怕是像ChatGPT这样一个面向大众的技术服务，也会有应用场景的问题，可见技术产品的普适性仍需加强。

第三个痛点是技术研发的难度以及投入较大。人工智能是一个高投入的产业，技术难度大，核心技术采购成本、技术团队转会费以及营销费用等较高，不利于创业。

人工智能还有一个痛点是对市场不熟悉。即使开发团队懂得应用场景和应用技术点，并且可以把技术或者产品做出来，可倘若不熟悉市场，技术或产品不能很好地解决用户的问题，那也难以落地。此外，后续的市场营销渠道也是成功的关键。

对于以上人工智能产业化的痛点，总的来说，最大的问题就是信息不对称。例如，一些企业可能拥有非常好的产品理念以及孵化技术的资源，但缺乏有资历、竞争力或高效技术的人才；反过来，一些企业拥有这方面的技术，但是缺乏产业化的理念以及市场或应用场景的检验资源。对于一种技术而言，需要算法和算力供应者以及验证者。对于需求者而言，需要验证者来验证该成果是否成功，这需要通过设定一个共识机制来让验证者进行验证。

总编：黄翰

责任编辑：袁中锦、刘廷辉

文字：黄翰、邓淇

图片：邓淇

校稿：何莉怡

时间：2023年4月18日