作为一名专业型硕士研究生，因为撰写学位论文而与导师“互相折磨到battle”可能是大家通向毕业路上最痛苦的经历之一。其实，很多童鞋都会犯相同的错误，如果我们能提前知晓这些可能出现的问题，并在写作之前多加注意，在写完之后自查自纠，就能少走许多弯路。今天智能算法研究中心的一线老师将带你了解软件工程专业型硕士学位论文的十大通病，让你在论文写作之路上披荆斩棘！

问题一：研究背景叙述过多，铺垫过远，甚至盖过了自己的研究工作。研究背景主要是梳理前人在本课题相关领域内所做的工作和尚存的研究空白，阐述写作的意图。写作的重点在于确定自己研究的逻辑起点，也就是要讲明在别人研究的基础上自己将要进行的探索是什么，而不是别人已经做了什么。

问题二：研究问题不清晰，兜兜转转还是落到业务问题或者现有的技术工具介绍上。研究问题是整个研究工作所围绕的核心，通过研究问题推导出的结论必须具有重要性、科学性及价值性。通过现有方法的组合解决工程问题并不能作为论文的研究问题。此外，对现有的技术工具的介绍则属于研究方法和技术路线的一部分。

问题三：研究内容不清晰，写成假大空的概念或者详细的非创新性技术细节。各项研究内容之间要各自独立，但又要有联系性和继承性，它主要强调在研究中为了解决研究问题所需要完成的核心工作，是一个个具体的、可操作的研究点。至于详尽的方法步骤，则一般放在研究方法和技术路线中进行详细阐述。

问题四：创新点不明显，先进性不够。创新点指的是立足于甚至超越前人的研究得出的一种独到的观点，它区别于其他同类工作，具备原创性。创新的内容可以包括新的视角、新的价值或者新的方法等等。简单的修修补补并不属于创新的范畴。

问题五：缺乏体现优势的实验结果和结论。有时我们可能得到了预期的实验结果，但并没有从验证研究假设的角度对其进行分析和提炼，没有体现出所提方法的优势。我们需要完成数据分析，并结合研究目的，即自己提出的论点来解释分析实验结果，最终得出具有新意和实际意义的结论。其中，所提方法的优势可以在每一条假设的验证上逐一展现。

问题六：在实际应用部分缺少核心性能指标，没有针对前面提到的需求和技术痛点写明应用效果。实际应用不是简单地设计几个软件界面，而是需要给出部署场景、测试报告、用户反馈和典型案例展示，阐明是否解决了用户的需求，并详细地展示所研发的技术解决实际问题的过程。在典型案例中，一定要有大规模的、难度大的、易错的例子。

问题七：语言表达不清楚，论文可读性差。在论文写作中，内容表述需严谨，必须保证准确性。一篇论文的写作水平对其质量会产生较大影响，常见的错误如下：句子有语病，语句不通顺；层次紊乱，逻辑性差；表述口语化；标点符号错误等。

问题八：直接拷贝了参考文献的内容，包括但不限于文字和图片。在引用他人的文献资料及数据、插图、表格时，一定要注明出处。不要照搬他人的论文内容，因为这样不仅可能引发著作权的争议，还可能导致学位论文在查重环节出现问题。

问题九：没有对数据中的敏感信息和隐私信息做好脱敏工作。在使用涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据之前，必须先征得合作方和当事人同意。必要时，可以通过脱敏规则对某些敏感信息（比如身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、人脸图像、医学影像等等）进行数据的变形，实现对隐私数据的可靠保护。

问题十：将使用的技术方法或者工具的优势写成自己工作的优势。在你的应用场景中发现别人的方法表现不佳，并不能作为你论文的论据支撑。但是，如果你的研究工作是在某一技术方法或者工具的使用上做了较大的修改或者创新，这时可以根据实际情况来撰写你的优势。

 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”学位论文写作同样如此，只有多读、多问、多写才能下笔如有神。希望我们的提醒能让诸君成功“避雷”，缩短写作周期，高质量完成论文写作！（如果你觉得有用的话，不要忘记点赞并转发给更多的小伙伴哦！）

总编：黄翰

责任编辑：袁中锦

文字：黄翰、袁中锦

图片：袁中锦

校稿：何莉怡

时间：2021年11月24日