报 告 人：李帅成 教授 香港城市大学
报告时间：2023年11月15日（周三）上午09:00—11:00
报告地点：大学城校区B6-207会议室
欢迎广大师生踊跃参加。
生物科学与工程学院
2023年11月08日
报告人简介：
李帅成，香港城市大学教授、博导。他的研究重点是开发算法和计算工具来分析大规模基因组和蛋白质组数据，目的是了解复杂生物过程的潜在机制。他在生物信息学方面的一些显著贡献包括开发用于基因组组装和注释的新算法、分析基因表达数据以识别疾病相关基因，以及开发用于预测蛋白质结构的工具。在Nature Evolution and Ecology、Nature Communications、NAR、Bioinformatics等期刊发表学术论文多篇。研发了deepomics.org多组学数据分析系统，oviz.org数据可视化系统，FALCON蛋白质结构预测程序。他培养了20多名计算生物学博士生和多名博士后。
报告摘要：
在近年来，科学家们积累了大量的组学数据，这些数据包含了我们生物体内各种生物过程的详细信息。然而，这些数据中隐藏着一种复杂且独特的层次结构。许多重要的生物信号并不是随机分布的，而是在这种层次结构中被有意地组织起来。因此，理解这种层次结构，并利用它来解读和预测生物体内的各种过程，是我们在利用组学数据中面临的重要挑战。本讲座将围绕组学数据的层次结构挖掘和算法进行详细的探讨。我们会深入讨论如何发掘这种层次结构，以及如何利用各种现代算法来处理和解析这些数据。不仅如此，还将讨论如何通过构建可视化工具，使得这种复杂的层次结构更易于理解和解释。
