华南理工大学-深圳华大基因研究院“基因组科学创新班”2013年创新班选拔说明
发布人:
发布时间:2012-11-19
浏览次数:137
我院与深圳华大基因研究院联合培养的“基因组科学创新班”在过去取得喜人成绩,为了进一步加大创新型人才的培养力度,“基因组科学创新班”将在近期进行第五届招生工作。现将相关事宜通知如下:
一.“基因组科学创新班”介绍
深圳华大基因研究院是世界前三、亚洲第一的基因组学研究中心(网址:http://www.genomics.org.cn),于2009年3月与我校签订联合培养协议,组建“基因组科学创新班”。
根据协议,华大基因将从我校生物科学与工程学院、计算机科学与工程学院、软件学院、材料科学与工程学院、化学与化工学院、理学院等理工科学院选拔相关专业三年级本科学生组建创新班。进入创新班的学生按照“2.5+1.5+X”模式培养(X=0,本科;X=2-3,硕士;X=5,博士),从大三第二学期进入华大基因边学习边实践,并在华大完成本科毕业论文。
一.“基因组科学创新班”介绍
深圳华大基因研究院是世界前三、亚洲第一的基因组学研究中心(网址:http://www.genomics.org.cn),于2009年3月与我校签订联合培养协议,组建“基因组科学创新班”。
根据协议,华大基因将从我校生物科学与工程学院、计算机科学与工程学院、软件学院、材料科学与工程学院、化学与化工学院、理学院等理工科学院选拔相关专业三年级本科学生组建创新班。进入创新班的学生按照“2.5+1.5+X”模式培养(X=0,本科;X=2-3,硕士;X=5,博士),从大三第二学期进入华大基因边学习边实践,并在华大完成本科毕业论文。
二.选拔对象:
全日制生物类、数理类、医学类、软件、材料及计算机类的优秀本科三年级学生;
三.选拔要求:
1. 学 业:班级绩点排名前50%,原则须修完所有必修课,每门课程考试及格,专业基础扎实;
2. 能 力:富有开拓意识和创新精神,逻辑思维好;具有较强的英语听、说、读、写能力;具备较好的学习能力、接受新鲜事物能力和优秀的表达能力,能够积极主动分析解决问题;
3 . 态 度:积极进取,有责任心、纪律性,时间观念强,有较强的团队精神和合作意识;
四. 选拔流程:
1. 原则:双向选择,择优录取;
2.流程:
1) 学生申请:学生提交《创新班学生申请表》及相关报名材料(详见注意事项);
2)初 筛:对提交申请材料的同学进行初筛,参考绩点排名及科研经历;
2)初 筛:对提交申请材料的同学进行初筛,参考绩点排名及科研经历;
3) 面 试:通过初筛的申请人参加面试(面试分两轮);
4) 发送接收函:选拔小组将通过面试的学生报学院审批、备案。
五.毕业去向:
1. 有机会参加华大基因与哥大、港大等世界名校联办的硕博联合培养项目;
2. 可申请就读中国科学院大学华大教育中心继续深造(详见华大基因官网);
3. 加盟华大体系内的各个科研或支撑平台;
4. 离开华大就业或选择国内外其他院校进行深造。
六.注意事项
1.报名时间:2012年11月12日至2012年12月2日为集中报名时间,届时将
统一安排时间进行面试(预计为12月19日左右);逾期报名者,咨询下方联系人。
2.报名材料:个人简历、在校成绩单、英语和计算机等级证书、获奖证书(校级以上)和其他与科研/实践项目相关的能够体现个人能力的材料(备选)等。
3.报名方式:
1)通过院系网站通知,下载填写申请表,提交报名材料至学院教务/学工处;
3)宣讲会当天,现场填写提交申请表及报名材料,后期补发电子档报名材料至
1)本届创新班选拔取消笔试环节,分为宣讲(1.5H)和面试(两轮);
2)本次创新班选拔体系仅为华大基因科学技术体系,有兴趣同学可查看附件选拔说明中关于选拔体系简介或登录相关网站,查看各实验室和研究方向介绍;
联系人:王老师
电 话:0755-22324573
传 真:0755-25273769
附: 基因组科学创新班申请表
2013年创新班选拔体系简介:
科学技术体系:俗称科学技术内圈,由原华大基因科学特种兵团和技术体系精简重组而来,目标在于维护华大生物信息学核心竞争力,保持并提升华大在全球生物学研究领域的领先地位。凭借强大的生物信息分析实力和领先的生物实验开发技术,取得了众多生物科研领域突出的科研成果。主要研究内容包括结构、功能、性状、应用等方向,涵盖动植物、人类、微生物等领域的生物信息学和生物实验核心技术、方法研究。
2013年创新班选拔体系简介:
科学技术体系:俗称科学技术内圈,由原华大基因科学特种兵团和技术体系精简重组而来,目标在于维护华大生物信息学核心竞争力,保持并提升华大在全球生物学研究领域的领先地位。凭借强大的生物信息分析实力和领先的生物实验开发技术,取得了众多生物科研领域突出的科研成果。主要研究内容包括结构、功能、性状、应用等方向,涵盖动植物、人类、微生物等领域的生物信息学和生物实验核心技术、方法研究。