基本信息

个人简介

博士、出站博士后，副教授、研究生导师，软件学院副院长。研究方向为人工智能、灾害预警、大数据分析、自然语言处理等。发表科研论文40余篇(其中SCI/EI检索30篇),主持国家和省级科等研项目共计20余项，出版专著2部，申请专利3项，软件著作权20余项。

学历

中山大学计算机应用专业博士研究生，博士

教学经历

主讲《软件分析设计与建模》、《数据挖掘》、《C++高级编程语言》、《软件开发实训》、《C++开发实训》等软件工程专业课程。

指导硕士研究生20余名（其中留学生5名）、合作指导博士研究生1名，本科毕业设计近60名。

工作经历

2012.12-2015.08 中国科学院 高性能挖掘重点实验室 计算机科学技术博士后；

2017.10-2018.11 美国University of Rhode Island访问学者；

2016.07月-至今 华南理工大学软件学院 专任教师；

社会兼职

国家科技专家库专家、教育部第五轮学科评估专家、广东省科技厅评审专家、广州计算机学会常务理事、中国中文信息学会社会媒体处理专委会专委、广东省计算机学会大数据专委会专委、中国计算机学会会员、CCF会员、ACM会员、IEEE会员等。

研究方向

人工智能(图神经网络及可解释性分析、图神经网络架构搜索、生成式对抗网络、气象灾害预警与靶向)、大数据分析（高维大数据聚类、分类与推荐）、自然语言处理(对话机器人、文本生成、文本分类、情感分析)、智慧应急软件（智慧城市平台软件、灾害预警与靶向软件、应急管理软件）。

获奖情况

1.2010年广东省南粤优秀“博士”研究生；

2.2017年获华南理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目 优秀指导教师；

3.2018年 获华南理工大学2017-2018学年度“校园十佳班集体”  优秀班主任；

4.第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(香港站） 国家级 二等奖 指导教师

5.2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛 省级（含区域赛） 三等奖 指导教师

6.2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛 省级（含区域赛） 优胜奖 指导教师

7.第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(西安站） 国家级 二等奖 指导教师

8.2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛 省级（含区域赛） 三等奖 指导教师

9.第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(银川站） 国家级 二等奖 指导教师

科研项目

主持科研项目：国家自然科学基金面上项目1项，国家重点研发计划子课题2项，NSFC-广东联合基金超级计算科学应用研究专项1项，国家 “863” 子课题（任务）1项，“十二五”科技攻关子课题（任务）1项，中国博士后基金1项，广东省自然科学基金项目2项，广东省科技计划项目2项，教育部协同育人项目4项，广州市科技计划项目1项，广东省教育厅项目2项，中央高校基本科研业务费专项资金项目1项。以项目经理实施横向项目8项；以合作方负责人承担广东省自然基金重点项目1项。

1.2023年教育部-腾讯协同育人项目：基于“Paas”平台的软件开发方法，主持；

2.2022年国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”专项(2022YFC3006400)子课题: 面向基层网格的社会化灾情主动采集与辨识技术，主持；

3.2022年国家自然科学基金面上项目(62276101)：面向气象灾害预警的图神经网络认知学习与优化理论，主持；

4.2022年教育部-腾讯协同育人项目：基于腾讯蓝鲸PaaS平台企业实战，主持；

5.2021年华南理工大学探索性实验室项目：基于图神经网络的粤港澳大湾区台风预警系统，主持；

6.2020年教育部-腾讯协同育人项目：基于蓝鲸的Saas 项目开发，主持；

7.2020年度华南理工大学出版基金：人工智能与生成式对抗网络，主持；

8.2019国家重点研发计划项目（2019YFC1510400）子课题：粤港澳大湾区极端天气气候灾害智能预警及靶向服务平台，主持；

9.2018广东省自然科学基金项目（2018A030313396）：基于Spark的溯源大数据分析优化方法与理论研究，主持；

10.2018 教育部-Google协同育人项目: 《大数据智能分析算法设计与开发》课程建设，主持；

11.2017中央高校基本科研业务费专项资金项目：面向溯源大数据分析的高维分布式PSO优化方法与理论研究, 主持；

12.2016国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金（第二期）超级计算科学应用研究专项（国科金计函[2016] 3号）：高校科研大数据分析模型与算法研究，主持；

13.2015广东省自然科学基金项目（2015A030310194）：高维离散空间群体智能优化算法及其应用研究，主持；

14.2015广东省科技计划项目（2015A080804019）：面向大数据的高校科研管理云服务平台，主持；

15.2015广州市科技计划项目（2015SX017）：智慧广州背景下的远程教育提高公民科学素质研究，主持；

16.2014广东省高校重大项目与成果培育计划“特色创新”项（2014KTSCX194）：面向大数据的高校科研管理信息化及关键技术研究，主持；

17.2013广东省科技计划项目（2013B091500047）：应急物资储备与调拨管理云平台，主持；

18.2013中国博士后基金项目（2013M542219）：离散PSO算法基础理论研究及优化应用，主持；

19.2013年度广东省高等学校学科与专业建设优秀青年项（2013LYM0062）：PSO算法离散空间性能分析及应用研究，主持；

20.863项目子课题（任务）（2012AA101701-06）：面向质量溯源的绿色农产品信息系统设计，主持；

21.“十二五”项目子课题（任务）（2012BAK17B00-06）：离散PSO算法及绿色农产品供应链优化应用，主持；

22.2012广东省自然科学基金重点项目（s2012020011067）：离散粒子群算法理论研究及应用，合作方负责人。

学术成果

发表科研论文40余篇(其中SCI/EI检索30篇)，出版专著2部, 申请专利和著作权20余项。

个人专著：

1. 人工智能与生成式对抗网络[M].华南理工大学出版社，2021.（ISBN: 978-7-5623-6770-3）

2. 群体智能与大数据分析[M].暨南大学出版社，2017. (ISBN:978-7-5668-2292-5)

部分论文：

1.J. Han, Q. Tao (通讯作者) Y. Tang Y. Xia “Dual Homogeneity Hypergraph Motifs with Cross-view Contrastive Learning for Multiple Social Recommendations”  ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data  2024.  (Accept) （SCI JCR Q1 期刊)

2.Q. Tao, J. Liao, E. Zhang and L. Li,” A Dual Robust Graph Neural Network Against Graph Adversarial Attacks”  Nerual Networks  2024.  (Accept) （SCI JCR Q1 TOP期刊）

3.Q. Tao, Z. Xiong, B. Han, X. Fan and L. Li, A Novel Unsupervised Approach for Cross-Lingual Word Alignment in Low Isomorphic Embedding Spaces, in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 31, pp. 3027-3041, 2023. （SCI JCR Q1期刊）

4.Solyman A, Zhenyu W, Qian T(通讯作者), et al. Automatic Arabic Grammatical Error Correction based on Expectation Maximization routing and target-bidirectional agreement[J]. Knowledge-Based Systems, 2022: 108180.(SCI JCR Q1, Top期刊)

5.Han J，Tao Q (通讯作者)，Yufei Tang，Yuhan Xia. DH-HGCN: Dual Homogeneity Hypergraph Convolutional Network for Multiple Social Recommendations. The 45th International Conference on Research and Development in Information Retrieval. SIGIR 2022. (CCF-A类会议) 

6.J. Liao, J. Yan and Q. Tao(通讯作者), DualHGNN: A Dual Hypergraph Neural Network for Semi-Supervised Node Classification based on Multi-View Learning and Density Awareness, 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-10, doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191471. (CCF-C类会议)

7.F. Sun, Q. Tao (通讯作者), J. Yan, J. Hu and Z. Yang, MRGAN: Multi-Criteria Relational GAN for Lyrics-Conditional Melody Generation, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, pp. 1-8. (CCF-C类会议)

8.Cai R, Tao Q (通讯作者), Tang Y, et al. ALGNN: Auto-Designed Lightweight Graph Neural Network[C]//Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Springer,Cham, 2021: 500-512. (CCF-C类会议)

9.Liao J, Tao Q, Yan J. Density-Aware Hyper-Graph Neural Networks for Graph-based Semi-supervised Node Classification[J]. arXiv preprint arXiv:2201.11511, 2022.

10.Sun F, Tao Q(通讯作者), Hu J, et al. Composite Evolutionary GAN for Natural Language Generation with Temper Control[C]//2021 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2021: 1710-1714.

11.Xiong Z, Tao Q(通讯作者). An Unsupervised Cross-lingual Word Alignment Approach based on Cycle-GAN and Hybrid Training[C]//2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET). IEEE, 2021: 1-6.

12.Tao Q, Gu C, Wang Z, et al. An intelligent clustering algorithm for high-dimensional multiview data in big data applications[J]. Neurocomputing, 2020, 393: 234-244.（SCI JCR Q1期刊）

13.Cai R, Tao Q(通讯作者). A Intelligent CNN-BiLSTM Approach for Chinese Sentiment Analysis on Spark[C]//2020 IEEE 6th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2020: 1689-1693.

14.Tao Q, Zhou Y, Huang J, et al. A GAN-based Transfer Learning Approach for Sentiment Analysis[C]//Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science. 2019: 364-368.

15.Tao Q, Gu C, Wang Z, et al. Big data driven agricultural products supply chain management: A trustworthy scheduling optimization approach[J]. IEEE Access, 2018, 6: 49990-50002.（SCI JCR Q1 期刊）

16.Gu C, Chen Q, Tao Q(通讯作者). An Improved K-Means Algorithm Combined with Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. JOURNAL OF INFORMATION &COMPUTATIONAL SCIENCE, 2015, 12(10): 4113-4124.

17.Tao Q, Gu C, Chang H, et al. Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm: A Stability Study of Particle Trajectories under c1 and c2 [J].Journal of Information & Computational Science, 2014，11(10): 3621-3629.

18.Tao Q, Chang H, Gu C, et al. A novel prediction approach for trustworthy QoS of web services[J]. Expert Systems with Applications, 2012, 39(3): 3676-3681.（SCI JCR Q1期刊）

19.Tao Q, Chang H, Yi Y, et al. A rotary chaotic PSO algorithm for trustworthy scheduling of a grid workflow[J]. Computers & operations research, 2011, 38(5): 824-836.（SCI JCR Q1期刊）

专利和软著（已授权）：

1.一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法        2019101591995

2.基于SPARK的科研大数据智能分析系统V1.0         2019SR1188740

3.临床血液管理系统V1.0                               2019SR1188610

4.基于Spark的LSTM智能分类算法设计与实现软件V1.02019SR1342771

5.融合强化学习和GAN的文本智能生成系统V1.0         2019SR1188604

6.基于强化学习的生成对抗网络系统V1.0                  2019SR1342781

7.基于图神经网络的天气靶向推荐系统[简称：天气靶向推荐系统]V1.02022SR0278007

8.基于生成对抗网络的根据歌词生成旋律算法软件[简称：智能作曲算法]V1.02022SR0363995

9.基于双向循环生成对抗网络和演化计算的无监督词对齐算法软件[简称：词对齐算法软件]V1.0  2022SR0363968

10.融合GAN和迁移学习的跨语言情感分类系统[简称：跨语言情感迁移系统]V1.0            2021SR1344976

11.基于图卷积神经网络的电商文本分类系统[简称：电商评论分类系统]V1.02021SR1344987

12.基于GNN的少样本图像自动标注系统[简称：自动标注系统]V1.0         2021SR1344975

13.基于图神经网络的图书推荐系统[简称：图书推荐系统]V1.0              2021SR1344978

14.基于图卷积网络的新闻文本分类系统V1.0                           2021SR1344985

15.基于图神经网络的电影推荐系统[简称：电影推荐系统]V1.0              2021SR1344986

16.基于GAN的智能回复机器人软件V1.0                               2021SR1344977

17.基于知识图卷积神经网络的电影推荐系统[简称：KGCN电影推荐系统]V1.0 2021SR1344996            

18.Pick 手机桌面推荐软件[简称：Pick桌面]V1.0                       2019SR0353342

19.融合迁移学习和GAN的Googleplay评价分析系统V1.0              2018SR655443