应伟勤

发布时间:2018-06-14 浏览次数:3704

基本信息

姓名:应伟勤

办公室:B7-409

E-mail:  yingweiqin@scut.edu.cn

所在团队:软件服务工程与云计算

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个人简介

应伟勤,副教授、硕士生导师。主要研究方向为智能计算、多目标优化、神经架构搜索等,包括学习引导的高效分解型多目标进化算法的设计及其在社区检测、传感器网络等领域中的应用;深度神经网络的神经架构多目标进化搜索方法等。2014年入选广州市珠江科技新星,已主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广州市科技计划等项目10多项。发表论文20多篇,主要研究成果发表于《Soft Computing》、《Complexity》、《计算机学报》等国内外学术期刊;授权发明专利2项;获软件著作权20余项。

学历

2001-06 重庆大学计算机科学与技术学士学位;

2005.06  武汉大学计算机软件与理论硕士学位

2009.12  武汉大学计算机软件与理论博士学位

教学经历

 主讲《编译技术》、《人工智能》等本科课程,以及《组合数学基础》研究生课程。

工作经历

2001.07-2002.07 武汉邮电科学研究院,研发部,网络通讯软件研发工程师

2007.09-2009.09  加州大学尔湾分校(美国),电气工程与计算机科学系,联培博士研究生

2010.07-2012.08  华南理工大学,软件学院,讲师

2015.09-2016.09  亚伯大学(英国),计算机科学系, 访问学者

2012.09-至今  华南理工大学,软件学院,副教授

社会兼职

中国计算机学会会员,IEEE会员,IEICE海外会员,《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Information Sciences》、《Soft Computing》等期刊审稿人。

研究方向

主要研究方向为智能计算、多目标优化、神经架构搜索等,包括学习引导的高效分解型多目标进化算法的设计及其在社区检测、传感器网络等领域中的应用;深度神经网络的神经架构多目标进化搜索方法及应用等。

获奖情况

2019年6月获评为华南理工大学优秀留学生导师;

2018年4月获评为华南理工大学优秀硕士论文导师;

2014年4月入选广州市珠江科技新星;

2012年10月入选省“千百十工程”校级培养对象。

科研项目

(1) 演化多目标优化的锥束分解机理与高效算法研究(61203310),国家自然科学基金青年科学基金项目,2013/01-2015/12,主持

(2) 面向复杂多目标优化的分解协作型进化算法及其神经架构搜索应用,广东省自然科学基金面上项目,2020-2022,主持

(3) 超体积多目标优化的锥束分解机理及高效并行算法研究(2014J2200052),广州市科技计划项目珠江科技新星专项,2014/04-2017/03,主持

(4) 高维目标空间中演化优化的高效分解型约束处理机理(2015A030313204),广东省自然科学基金面上项目,2015/08-2018/08,主持

(5) 基于锥形束存档的超体积多目标演化算法效率改进研究(20110172120035),教育部博士点基金新教师类课题,2012/01-2014/12,主持

(6) 超体积多目标演化算法的锥形束加速机理及应用研究(S2011040002472),2011/10-2013/10,广东省自然科学基金博士启动项目,主持

(7) 纯分解型高维目标进化算法关键问题研究(2017MS043),华南理工大学中央高校基本科研业务费面上项目,2017/01-2018/12,主持

发表文章


  1. Weiqin Ying; Bin Wu; Yu Wu; Yali Deng; Hainan Huang; Zhenyu Wang, Efficient Conical Area Differential Evolution with Biased Decomposition and Dual Populations for Constrained Optimization, Complexity, 2019.02, 2019: 7125037 (SCI JCR二区)

  2. Weiqin Ying; Yuehong Xie; Yu Wu; Bingshen Wu; Shiyun Chen; Weipeng He, Universal Partially Evolved Parallelization of MOEA/D for Multi-Objective Optimization on Message-Passing Clusters, Soft Computing, 2017.09, 21(18): 5399~5412 (SCI JCR二区)

  3. Weiqin Ying; Jalil Hassan; Bingshen Wu; Yu Wu; Zhenyu Ying; Yucheng Luo; ZhenYu Wang, Parallel Conical Area Community Detection Using Evolutionary Multi-objective Optimization, Processes, 2019, 7(2), 111 (SCI JCR二区)

  4. Weiqin Ying; Yuehong Xie; Xing Xu; Yu Wu; An Xu; Zhenyu Wang, An Efficient and Universal Conical Hypervolume Evolutionary Algorithm in Three or Higher Dimensional Objective Space, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences, 2015.11.1, E98-A(11): 2330~2335 (SCI收录)

  5. An Xu; Weixing Sun; Ruohong Zhao; Jiurong Wu; Weiqin Ying,  Lateral Drift Constrained Structural Optimization of an Actual Supertall Building Acted by Wind Load, Structural Design of Tall and Special Buildings, 2017.06, 26(6), e1344 (SCI JCR二区)

  6. Wenbin Chen; Nagiza F. Samatova; Matthias F. Stallmann; William  Hendrix; Weiqin Ying, On Size-Constrained Minimum s-t Cut Problems and Size-Constrained Dense Subgraph Problems, Theoretical Computer Science, 2016.1.4, 609: 434~442 (SCI JCR三区)

  7. Yu Wu; Yuehong Xie; Weiqin Ying; Xing Xu; Zixing Liu, A Partitioning Parallelization with Hybrid Migration of MOEA/D for Bi-Objective Optimization on Message-Passing Clusters, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences, 2016.4, E99A(4): 843~848 (SCI收录)

  8. Weiqin Ying; Kaijie Zheng; Yu Wu; Junhui Li; Xin Xu, Neural Architecture Search Using Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition, International Symposium on Intelligence Computation and Applications 2019 (ISICA2019), Guangzhou, 2019.11.16-2016.11.17 (EI收录)

  9. Weiqin Ying; Yali Deng; Yu Wu; Yuehong Xie; Zhenyu Wang; Zhiyi Lin, A Cone Decomposition Many-Objective Evolutionary Algorithm with Adaptive Direction Penalized Distance , 13th International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2018, Beijing, 2018.11.2-2018.11.4 (EI收录)

  10. Yu Wu; Bin Wu; Weiqin Ying; Yuehong Xie; Weipeng He, Global Pareto Optimality of Cone Decomposition of Bi-Objective Optimization, 2017 IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE) and IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC), Guangzhou, 2017.7.21-2017.7.24 (EI收录)

  11. 应伟勤; 谢悦鸿; 刘靖伟; 何伟鹏; 吴昱, 基于并行分解型进化的无线传感器网络布局方法及其系统, 2019.03.05-2035.06.24, 中国, ZL201510353898.5 (授权发明专利)

  12. 应伟勤; 刘靖伟; 谢悦鸿; 范运林,一种基于关键点决策树的在线游戏扑克牌识别方法, 2017.04.12-2033.11.01, 中国, ZL201310529776.8 (授权发明专利)


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