题目：深度学习的基本原理和关键技术

时间：2024年10月18日（周五）上午10:00-11:00

腾讯会议ID：247-529-209

主讲人：周天异

主讲人简介：

周天异博士，毕业于新加坡南洋理工大学，现为新加坡前沿人工智能中心副主任（Deputy Director）以及首席研究员（Principal Scientist）。周天异博士主持多项新加坡重点研发项目，并且已在机器学习、人工智能、信息安全等领域核心期刊（中科院一区）和国际会议（CCF A类）上发表论文100余篇。此外，周博士担任CCF A类期刊AIJ及IEEE Transactions等国际重要SCI期刊的副主编/常任编委；担任多个国际顶级学术会议NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等国际顶级会议领域主席（Area Chair）；获得IJCAI、ECCV、ACML等多个国际顶级/重要学术会议及其专题报告会最佳论文奖，被斯坦福大学评为世界前2%的科学家。

讲座内容：

深度学习作为人工智能领域的核心技术之一，近年来在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。本讲座将为您介绍深度学习的基本概念、历史背景以及其在各类应用中的重要性。我们将从神经网络的基础结构入手，探讨深度学习的主要模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。此外，还将介绍深度学习模型的训练过程，超参数调优，以及当前技术发展的前沿动态。