学术报告报告题目: 神经信息处理所遵循的脑工作原理
报 告 人: 王如彬教授
报告时间：2024年12月27日9:00-10:00
报告地点：清清文理楼3A01
邀 请 人: 杨启贵教授
欢迎广大师生前往！
数学学院
2024年12月24日
报告人简介：
王如彬，二级教授，1998年毕业于日本名古屋大学，获工学博士学位。多次被日本学术振兴会（JSPS）聘为外国人特别研究员。现为华东理工大学认知神经动力学研究所所长，历任教授、博导，杭州电子科技大学校聘讲座教授。曾任日本大阪大学名誉教授，日本玉川大学脑科学研究所研究教授。主要从事认知神经动力学与脑信息处理等交叉学科研究。已在国内外发表科研论文230多篇，其中SCI收录论文近200多篇。主持和正在主持10个国家自然科学基金资助项目包括1项国家自然科学基金重点项目和7个面上项目。SCI源刊Cognitive Neurodynamics的主编（Springer-Nature出版集团），JCR神经科学二区期刊。第一届（2007）、第二届（2009）、第五届（2015）The International Conference on Cognitive Neurodynamics（ICCN）的主席。第一届（2012年）、第三届（2016年）、第四届（2018年）和第五届（2022年）全国神经动力学会议主席。首届（2024年）认知神经动力学原始创新专题研讨会暨Cognitive Neurodynamics建设发展研讨会主席。第一届（2017年）和第二届（2019年）认知神经科学与人工智能应用杭州国际研讨会主席。
报告摘要：
这个报告的内容主要包括 (1)脑科学研究现状；(2) 什么样的理论是解决问题的潜在途径；(3) 为什么要提出一个新的W-Z神经元模型；(4) 大尺度神经科学模型研究成果介绍；（5）脑科学面临的挑战和Artif. Intell. Rev. 对脑理论的评价。通过以上的分段介绍，阐述了迄今为止神经科学尚未解决的核心科学问题和解决这些重大科学问题的潜在的前沿脑理论和重要的方法论。解释了脑理论中原始创新的不同层次、原始创新课题的判断标准以及从类脑计算的角度出发对什么是类脑模型提出了新的见解，给出了大尺度神经科学和全局脑模型的基本概念。