数学学院2025届毕业生招聘指南

一、联系方式

二、专业介绍

本科生

数学与应用数学（国家级特色专业、广东省名牌专业） 

数学类“强基计划班”（本硕、本博连读）

华南理工大学数学类“强基计划”班立足数学学科前沿，培养家国情怀和全球视 野兼备，“学习力、思想力、行动力”卓越，德智体美劳全面发展的“三创型”（创新、 创造、创业）人才。毕业生以“勇攀科学高峰，引领学科未来”为长期奋斗目标，具 有扎实的数学基础和宽广的数学理论知识，得到严格的数学思维训练，掌握数学和应 用数学的基本理论与基本方法，了解数学科学发展的趋势，有很强的运用数学理论分 析和解决理论和实际问题的潜在能力，如经济、金融、管理等，使之具备进一步从事 数学及应用数学各个领域高水平科学研究的能力。

主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、实变函数、 泛函分析、概率论、近世代数、点集拓扑学、数学物理方程。 

应用数学方向

主要培养德才兼备，数学与应用数学领域的基础厚、口径宽、能力强、适应广的高级专门人才。毕业生受到科学研究训练，具有扎实的数学基本理论、基础知识和基本方法，具备良好的数学思维素质，能综合运用数学知识、数学建模方法（包括部分统计学知识和方法）和计算机技术解决实际问题。可在科技、教育、经济各种行业从事研究、教学工作，在企业生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。也可到高等学校或科研机构的基础数学、应用数学及其他交叉学科继续攻读研究生学位。

主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、实变函数、概率论、数理统计、C++程序设计、数据库系统。

统计学方向

主要培养德才兼备，适应市场经济发展需要的统计高级专门人才。毕业生具有坚实的数学基础，系统掌握统计分析原理与方法，能熟练地运用计算机分析数据和信息系统开发。毕业生能在企业、事业单位中经济、保险、管理等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，并具备继续攻读应用数学和相关交叉学科的硕士、博士的基础。

主干课程：数学分析、高等代数、实变函数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计、经济计量学、数据挖掘与统计决策、数据库应用等。

信息管理与信息系统（广东省名牌专业）

本专业培养具有良好数学基础、经济学基础和现代管理基础；掌握量化管理决策方法以及信息系统的规划、分析、设计、实施和管理等方面的技术；具备较强的逻辑思维能力、计算机科学技术知识运用能力、信息系统和信息资源开发利用的实践和研究能力的社会主义新型高级工程人才。毕业生能在国家各类管理部门、财政金融、证券投资、银行等大型工商企事业单位或高等学校从事信息管理和信息系统的规划、分析、设计、实施及评价等工作，也可继续攻读运筹与控制、管理学和计算机科学及相关交叉学科的研究生。

主干课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、运筹学、微观经济学、管理学、数据库系统、信息系统分析与设计、数据挖掘与统计决策。

信息与计算科学（国家一流本科专业、广东省一流本科专业）

本专业以计算数学为基础，信息行业为背景，毕业生具有宽厚的数学基础和思维能力，掌握信息技术和计算科学的基本理论、方法与技能。得到科学研究的初步训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的关键问题，能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，或到高等学校或科研机构的基础数学、应用数学及其他交叉学科继续攻读研究生学位。

主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、实变函数、概率论、数理统计、C++程序设计、数据库系统。

研究生

基础数学

本学科拥有基础数学博士学位授权点和基础数学硕士学位授权点，主要从事基础理论研究及其应用，致力于培养既有坚实的数学理论知识，又具有研究开发能力的高级专门人才。主要研究方向有数学物理、代数学、分形几何、偏微分方程、量子群与李代数等。学生毕业后可到高校、中学等教育机构和部门、科研机构等从事数学的理论研究和教学工作，也可进入互联网、通信技术、金融等企业承担数据精算、数学模型构建等工作。

主干课程：微分方程定性理论、测度论、代数几何、有限群论、二阶椭圆型偏微分方程、Sobolev空间、算法数论、微分几何、置换群与组合结构、拓扑动力系统、分支与混沌引论。 

计算数学

本学科方向招收硕士生和博士生，主要开展智能计算、数据挖掘、模式识别、图像处理、数值代数和偏微分方程数值解等方面的研究。目标是为社会培养具有扎实的计算数学和信息处理理论基础，能够灵活利用相关理论解决实际问题的高级复合型人才。本学科强调以实际问题为研究对象的重要性，注重学生的国际化视野培养。学生毕业后可到互联网企业、高校、科研机构、高新技术公司、金融、电信等部门从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析、信息管理、科学计算和计算机应用、人工智能等工作。

主干课程：最优化原理、算法设计与分析、模糊数学、矩阵分析、随机过程论、并行算法、高等数值分析、机器学习、高等统计、贝叶斯统计与知识推理、微分几何、多元统计分析、机器智能与大数据分析、数据挖掘与统计决策。

概率论与数理统计

本学科方向招收硕士生，培养具有较扎实基础数学功底、掌握本学科基本理论和方法并具运用数学工具分析解决实际问题良好素质的专门人才。本学科除开设分析学、代数学和几何学等共选学位课程外，开设的主要专业基础课还有测度论与概率论基础、随机过程论、随机分析、多元统计分析、实验设计与分析等。另外结合不同研究方向的特点，还开设金融工程与衍生产品定价、投资组合理论与风险管理、数据挖掘、信息工程与信息处理等课程以及学术讨论班等。学生毕业后可到金融企业、互联网企业、电信等部门从事数据挖掘、统计分析、信息管理、科学计算和计算机应用、大数据开发等工作。

主干课程：随机过程论、高等统计、金融时间序列分析的理论与方法、贝叶斯统计与知识推理、非线性动力系统引论、多元统计分析、数理金融与投资分析、金融工程中的数据分析与计算、投资组合与风险分析、多目标决策理论、随机分析、统计机器学习。

应用数学

本学科拥有应用数学博士学位授权点和应用数学硕士学位授权点，为省级重点学科。具有充满活力与创新精神、教学与科研经验丰富的学术梯队。目标是培养品德优秀、具有扎实数学基础，从事科学研究和教学的高级专门人才，以及具有系统的应用数学专门知识，能熟练应用所学的专门技能从事应用数学工作、解决实际问题的应用和科研型的高级人才。学生毕业后可到高校等机构从事教学或研究工作，也可在金融企业、互联网企业、通信公司等单位从事数据分析、软件开发、信息管理、大数据开发等工作。

主干课程：最优化原理、算法设计与分析、分形几何理论及应用、微分方程定性理论、测度论、二阶椭圆型偏微分方程、Sobolev空间、算法数论、非线性发展方程、微分几何、序列密码、拓扑动力系统、应用分支理论基础、分支与混沌引论、神经动力学计算。

运筹学与控制论

本学科拥有运筹学与控制论博士学位授权点和硕士学位授权点，主要培养具有较扎实基础数学功底、掌握本学科的基本理论和方法、并能灵活运用专业知识和计算机软件来解决实际中的管理与决策问题的人才。主要研究方向有系统建模、控制与优化、最优化理论、算法及应用。学生毕业后可到高新技术企业、金融企业、行政单位、民政事业单位、科研机构等研究组织内从事数学建模、统筹优化、算法开发、大数据开发等工作。

主干课程：最优化原理、高等统计、测度论、随机过程论、并行算法、金融时间序列分析的理论与方法、微分几何、多元统计分析、金融工程中的数据分析与计算、优化问题的扰动分析、随机最优控制、随机分析、统计机器学习。