•  副教授

韩乐

发布时间:2017-12-27文章来源:华南理工大学数学学院浏览次数:2912

韩乐


姓名

韩乐

学 历

博士

研究方向

最优化理论与方法

通信地址

华南理工大学数学学院,广州 510641

E–mail

hanle@scut.edu.cn

主要经历

1995.09–1999.07

武汉大学, 数学学院,本科,理学学士学位

1999.09–2002.07

武汉大学,数学学院,硕士,理学硕士学位

2005.09–2008.12

中山大学,数学与计算科学学院,博士,理学博士学位

2002.07– 

华南理工大学数学学院


最优化理论与方法

1】 L. Han, S. Bi and S.H. Pan, Two-stage convex relaxation approach to LS constrained low-rank plus sparsity optimization problems, Computational Optimization and Applications, 64(1),pp. 119-148, 2016.

   2】 L. Han and Q. Zhang, Multi-stage convex relaxation method for low-rank and sparse matrix separation problem, Applied Mathematics and Computation (2016), http;//dx.doi.org/10.1016/j.amc.2016.03.001

  3】 L. Han and X. Liu, Convex relaxation algorithm for a structured simultaneous low-rank and sparse recovery problem, Journal of the Operations Research Society of China, 3(3), pp. 363-379, 2015.

  4】 L. Han, The differentiable exact penalty function for nonlinear semidefinite programming, Pacific Journal of Optimization, 10(2), pp. 285-303, 2014.

  5】 L. Han, S. Bi and S.H. Pan, Nonsingularity of FB system and constraint nondegeneracy in semidefinite programming, Numerical Algorithms, 62(1), pp. 79-113, 2013.

  6】 S. Bi, L. Han and S.H. Pan, Approximation of rank function and its application to the nearest low-rank correlation matrixJournal of Global Optimization, 57(4), pp. 1113-1137, 2013.

  

主持项目

国家自然科学青年基金,矩阵低秩稀疏分解的两步凸松弛法研究项目编号:115012192016.01-2018.12);

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题,基于两阶段凸优化的彩色视频背景建模研究,项目编号:A16132016.01-2016.12)。


hanle@scut.edu.cn

华南理工大学4号楼4235