副教授
韩乐
| 姓名 | 韩乐 |
学 历 | 博士 |
研究方向 | 最优化理论与方法 |
通信地址 | 华南理工大学数学学院，广州 510641 |
E–mail | hanle@scut.edu.cn |
主要经历
1995.09–1999.07 | 武汉大学, 数学学院，本科，理学学士学位 |
1999.09–2002.07 | 武汉大学，数学学院，硕士，理学硕士学位 |
2005.09–2008.12 | 中山大学，数学与计算科学学院，博士，理学博士学位 |
2002.07–现 在 | 华南理工大学数学学院 |
最优化理论与方法
【1】 L. Han, S. Bi and S.H. Pan, Two-stage convex relaxation approach to LS constrained low-rank plus sparsity optimization problems, Computational Optimization and Applications, 64(1),pp. 119-148, 2016.
【2】 L. Han and Q. Zhang, Multi-stage convex relaxation method for low-rank and sparse matrix separation problem, Applied Mathematics and Computation (2016), http;//dx.doi.org/10.1016/j.amc.2016.03.001
【3】 L. Han and X. Liu, Convex relaxation algorithm for a structured simultaneous low-rank and sparse recovery problem, Journal of the Operations Research Society of China, 3(3), pp. 363-379, 2015.
【4】 L. Han, The differentiable exact penalty function for nonlinear semidefinite programming, Pacific Journal of Optimization, 10(2), pp. 285-303, 2014.
【5】 L. Han, S. Bi and S.H. Pan, Nonsingularity of FB system and constraint nondegeneracy in semidefinite programming, Numerical Algorithms, 62(1), pp. 79-113, 2013.
【6】 S. Bi, L. Han and S.H. Pan, Approximation of rank function and its application to the nearest low-rank correlation matrix，Journal of Global Optimization, 57(4), pp. 1113-1137, 2013.
主持项目
国家自然科学青年基金，矩阵低秩稀疏分解的两步凸松弛法研究，项目编号：11501219（2016.01-2018.12）；
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，基于两阶段凸优化的彩色视频背景建模研究，项目编号：A1613（2016.01-2016.12）。
hanle@scut.edu.cn
华南理工大学4号楼4235