孙海莹，副教授、博士生导师，入选广东省青年人才项目、广州市“青年科技人才托举工程”项目，主持国家级、省、市级项目多项，目前是广州市青年科技工作者协会（能源与建设工程专委会）秘书长，《Applied Energy》，《Energy》、《Journal of Cleaner Production》、《Frontiers inEnergy Research》等权威期刊的青年编委、审稿编辑、审稿人。孙海莹副教授长期从事风能相关研究工作，曾作为策划者、主要申请者和参与者，联合香港和内地多家单位完成了重点战略项目（250万港币），具有良好的工作积累。孙海莹副教授与内地和香港多加科研机构及风电企业合作，保持长期合作，将尾流方面的研究成果应用于实际工程，取得良好效果。成果已发表了期刊论文30余篇，其中SCI一区论文20余篇，谷歌学术引用1300余次，H指数19（2025年02月）；发表会议论文10余篇，获得ICEE2024 Conference Best Paper Award。孙海莹副教授曾参与河北、甘肃多个风场的尾流测量与研究项目，与国内外多家科研机构长期保持合作关系。

招生及招聘启事

现招收博士后研究员、博士、硕士及科研助理，包含但不限于智能海洋工程、海上风电、风机控制、海洋新能源、海岸及离岸工程各领域。优先考虑专业基础扎实、有编程经验、有论文发表经验或工作经验的申请人。依托于粤港澳大湾区的政策导向和经济优势，学校和导师将为各类学生及科研人员提供丰厚的待遇和配套条件。

科学研究

（1）水平轴风机尾流性能研究：尾流模型开发、尾流数值模拟仿真、尾流软件开发；

（2）尾流实验研究：开展风场实尺度风机测量实验、风洞模型实验、水池模型实验；

（3）风场布局优化研究：针对固定式和漂浮式风场的实际条件，设计先进的风场布局优化方案；

（4）风机功率预测研究：应用大数据和人工智能技术，优化偏航角度，提高风场发电效率；

（5）海上人员传送技术：开展多体船的水动力性研究，提出海上人员传送的可靠方案。

科研工作经历

2022.05 - 今，华南理工大学，副教授

2019.09 - 2022.05，香港理工大学，博士后研究员

教育经历

(1) 2016.08 –2019.08, 香港理工大学, 建筑环境及能源工程, 博士

(2) 2014.09 –2016.06, 大连理工大学, 船舶与海洋工程, 硕士

(3) 2010.08 –2014.07, 哈尔滨工程大学, 船舶与海洋工程, 学士

研究成果

   项目：

[1]   2023.01.01 – 2025.12.31  国家自然科学基金青年项目：浮式风机动态尾流特性实验及理论研究，主持。

[2]   2024.04 –2026.03  广州市科学技术协会（青年科技人才托举工程项目）：浮式风机动态尾流特性及控制算法研究，主持。

[3]   2024.01 –2025.12  广州市基础与应用基础研究专题（青年博士“启航”项目）：海上风机尾流特性研究，主持。

[4]   2025.01 –2026.12  清华大学先进反应堆工程与安全教育部重点实验室开放基金课题项目，核电站余热驱动的膜式海水淡化系统研究与性能调控,主持。

[5]   2022.01.01 – 2023.12.31  中央高校基本科研业务费面上项目：偏航风机的尾流特性研究，主持。

[6]   2023.04 –2024.04  华南理工大学“学生研究计划”(SRP)项目：浮式风场布局设计及优化研究，主持。

[7]   2024.12 –2025.12  企业项目：海上风场尾流分析及软件开发服务，主持。

[8]   2024.01 –2024.04  企业项目：海上风电施工风险管控及应急救援研究，主持。

[9]   2024.04 –2024.12  企业项目：海上浮式平台风场观测与分析服务，主持。

[10]2018.01.01 – 2022.05.31  香港 RISUD Strategic Focus Area Project: Development of 3D wind turbine wakemodels for energy efficiency improvement of offshore wind power generationsystems，参与。

代表论文：

（1）期刊论文

[1]     Sun, H.*, & Yang, H.* (2023). Wind farm layout and hub height optimizationwith a novel wake model. Applied Energy (SCI, JCR: Q1), 348, 121554.

[2]      Sun, H.*, Yang, H.*, & Gao, X. (2023). Investigation into wind turbine wakeeffect on complex terrain. Energy (SCI, JCR: Q1), 269, 126767.

[3]     Sun, H.*, & Yang, H. (2020). Numericalinvestigation of the average wind speed of a single wind turbine anddevelopment of a novel three-dimensional multiple wind turbine wake model. RenewableEnergy (SCI, JCR: Q1), 147, 192-203.

[4]     Sun, H.*, Qiu, C., Lu, L., Gao, X., Chen, J., &Yang, H.* (2020). Wind turbine power modelling and optimization usingartificial neural network with wind field experimental data. AppliedEnergy (SCI, JCR: Q1), 280, 115880.

[5]     Sun, H., Gao, X., & Yang, H.* (2020). A review offull-scale wind-field measurements of the wind-turbine wake effect and ameasurement of the wake-interaction effect. Renewable and Sustainable EnergyReviews (SCI, JCR: Q1), 132, 110042.

（2）会议论文

[1]     孙海莹. (2023).风机尾流特性及风场布局优化研究. 2023工程热物理学会气动热机和流体机械年会. 中国长沙.

[2]     Sun H., Yang H. Study on theImpact of Wind Turbine Relative Position on Power Output Performance.  Applied Energy Symposium: MIT A+B (AEAB2021);11-13 August 2021; Boston, USA / Virtual.

[3]     Sun, H., Gao, X., & Yang, H.(2021). Investigation into the wind speed-up and the wind turbine wake effectin complex terrain. Paper presented at the The 2nd International Conference forGlobal Chinese Academia on Energy and Built Environment, Chengdu, China.

[4]     Sun, H., & Yang, H. (2020).Development of an Artificial Neural Network model for wind energy. Paperpresented at The 12th International Conference on Applied Energy: Sustainableenergy solutions for changing the world, Bangkok, Thailand / Virtual.

[5]     Sun, H., Gao, X., & Yang,H. (2019). Wake effect measurements on a complex-terrain wind field. Paperpresented at the Applied Energy Symposium: MIT A+B (AEAB2019), Boston, USA.

学术兼职

1. 广州市青年科技工作者协会能源与建设工程专委会秘书长

2. 广州市青年科技工作者协会理事

3. Applied Energy 青年编委

4. Frontiers in Energy Research审稿编辑

5. 权威学术期刊审稿人：Renewable andSustainable Energy Reviews, Applied Energy, Journal of Cleaner Production,Renewable Energy等。