项目综述

【机器学习项目】

机器学习项目是加拿大顶级学府麦吉尔大学最受欢迎的专业课程之一，尤其适合计算机科学等相关专业背景的学生参加，旨在帮助学生深入了解当前机器学习领域最前沿的相关理论与实践，提升学生在计算应用统计学以及机器学习实操方面的实用技能。

【商业数据分析项目】

商业数据分析项目是加拿大顶级学府麦吉尔大学开设的一门专业课程，课程将带领学生探索数据管理的世界，以及如何使用两种强大的工具帮助提高业务绩效、创新潜力和客户满意度：即收集、分析和可视化数据的“数据分析”，以及在不断变化的业务环境中获得竞争优势和降低风险的“敏捷项目管理”。

麦吉尔大学简介

Ø 麦吉尔大学创建于1821 年，是加拿大的一所顶尖学府，也是世界著名的公立研究型大学，素有“北方哈佛”的美誉；

Ø 2024 年QS 世界大学综合排名第30；2023 年美国新闻与世界报道全球大学综合排名第54；加拿大Maclean 杂志全加医博类大学常年排名榜首；

Ø 学校下设11 个院系，学生超过4 万人，在医学、文学、法学、工程、科学和管理学等领域均居于世界领先水平，历史上曾培养12 位诺贝尔奖得主；

Ø 麦吉尔的计算机科学与信息技术类专业，2023 年 QS 世界大学排名 34，2023 年 Times 高等教育世界排名 53；

Ø 学校所处的蒙特利尔市位于加拿大东南部，是加拿大第二大城市及魁北克省最大城市，是世界上最宜居的城市之一，曾被QS 评为“世界最佳留学城市”。

项目详情

【课程日期】

机器学习项目：2024年1月22日 – 2月16日（4周）

商业数据分析项目：2024年1月22日 – 2月16日（4周，预估日期，待确认）

【课程内容】

机器学习项目为期四周，包含两门专业课，每门课30小时授课时间，共60小时。项目每周安排15小时授课，授课时间预计为当地时间每周一至周五上午9-12点或下午1-4点（以校方实际安排的课表为准）。

商业数据分析项目为期四周，包含两门专业课，每门课30小时授课时间，共60小时。项目每周安排15小时授课，授课时间预计为当地时间每周一至周五上午9-12点或下午1-4点（以校方实际安排的课表为准）。

【项目考核】

参加机器学习项目/商业数据分析项目的学生与其他国际学生混合编班，由麦吉尔大学进行统一的学术管理与学术考核。

顺利完成课程学习的学生，将获得麦吉尔大学提供的成绩单与参课证明。

用【项目费用】

机器学习项目/商业数据分析项目总费用：约人民币2.66 万元

费用包括：学费、杂费、医疗与意外险、接机、及项目服务费

费用不包括：国际机票、签证费、住宿费与餐费、个人生活费

项目申请

【选拔要求】

Ø机器学习项目：

1）申请要求：托福 79，或雅思 6.0，或大学英语四级 500、或大学六级 470；或 Duolingo 105

2）学生必须具备计算机科学、理工科或商科中的管理信息系统专业背景，且具备中级的 Python 语言编程技能；所有学生均需参加 Python 技能在线测试并在项目申请时提交测试结果证书。

Ø商业数据分析项目：

申请要求：托福79，或雅思 6.0，或大学英语四级 500、或大学六级 470；或 Duolingo 105

【报名流程】

一、校内报名

请于项目报名截止日期前前往学校国际交流与合作处网站海外学习栏目

(http://studyabroad.gl.scut.edu.cn/)，用学校统一认证账号登录并进行线上报名，并上传以下材料:

1.中英文成绩单及绩点证明

2.外语成绩证明

本科生如需转换学分请填写以下材料交到相应地点，无需上传。《华南理工大学全日制本科生校外课程修读申请表》学院签字盖章，原件交学院教务员.

复印件:

五山、大学城校区:交教务处蒋老师处 (笃行楼北座304)

国际校区:交教学事务办公室王老师处 (F1-a213)

二、同时登录项目选拔管理机构-- 全美国际教育协会网站www.usiea.org 填写《世界名校访学项目报名表》，网上报名的时间决定录取的顺序和安排住宿的顺序

三、学生申请资料经初步审核后，参加面试确定预录取名单

四、学生提交正式申请材料并缴纳项目费用，获得学校录取及签证后赴外方高校学习

注:项目开放报名，但最终是否成行需视实际情况而定

参加项目的五山、大学城校区本科生可申请资助，详情请浏览教务处网页http://jw.scut.edu.cn/zhinan/cms/article/view.do?type=second&id=ff808081510e23ad01510e5b8f090001

国际校区请具体咨询全球事务办公室

【联系方式】

五山、大学城校区

国际交流与合作处潘老师（校内报名程序）

电话:87114520

E-mail: scutpm@scut.edu.cn

教务处蒋老师（资助、学籍与学分管理）

电话:87110734

E-mail: fwjiang@scutedu.cn

广州国际校区

全球事务办公室高老师

电话：020-81181647

E-mail: lesliegou@scut.edu.cn

教学事务办公室莫老师（学籍与学分管理）

电话：020-81181634

E-mail: jwmoyy@scutedu.cn

教学事务办公室黄老师（成绩管理）

电话：020-81181639

E-mail: huangsy@scut.edu.cn

更多项目详情请联系项目老师

梁老师:14745557373 

加拿大麦吉尔大学 机器学习课程通知（2024寒假).pdf

加拿大麦吉尔大学 商业数据分析项目通知（2024寒假).pdf

电子商务系

2023年10月8日