大数据与商务智能实验室

l 主任：王和勇

l 主要成员：吴应良、毕凌燕、焦青松、李成安、陈欣、洪明、焦丽欣

▎负责人简介

王和勇，男，华南理工大学电子商务系，教授，博士生导师。2006年毕业于中山大学软件研究所。国家电子商务类专业数字资源建设咨询专家、广东省电子商务教指委副主任，IEEE会员等。

至今共主持国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究项目、广东省哲学社会科学规划项目、广东省软科学重点项目、广东省自然科学基金面上项目等各类项目20多项，并参与国家自然科学基金重大项目及面上项目，主持企事业及广东省商务厅等政府机构委托的研究项目、企业委托的系统开发项目等多项。 曾在《计算机研究与发展》、《计算机科学》、Information Process & Management、 Knowledge and Information Systems、Information Technology & Management、Cluster Computing- The Journal of Networks Software Tools、Electronic Commerce Research and Applications、Mathematical Problems in Engineering、Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent、Lecture Notes in Computer Science等国内外学术期刊发表论文60多篇，论文被引近900次，最高被引22次，出版教材/专著3部。

▎负责人主要研究方向和学科专长

大数据、数据挖掘、人工智能、商务智能、电子商务

▎实验室研究方向简介

（1）大数据管理与治理研究。

以商务智能化和大数据的管理为需求，主要研究大数据处理理论和方法在商务管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。

（2）数据挖掘和人工智能模型研究。

主要研究数据挖掘和人工智能模型，侧重数据分析、数据挖掘和人工智能技术在商务和工业中的应用。尤其是对大数据处理的并行方法处理，深度学习算法在商务智能中的应用，围绕粤港澳企业中商务智能实际问题，进行模型改进和优化。

（3）大数据环境下的赋能企业数智化转型研究。

大数据环境下，结合数据挖掘和商务智能赋能企业数字化转型升级的现状及问题，研究影响新一代信息技术赋能制造业数字化转型升级的机制，提出相应的对策建议。

大数据与商务智能研究中心以新一代信息技术和数字经济发展重大需求为牵引，聚焦大数据与商务智能行业和产业面临的关键技术问题，通过开展原创性、系统性、引领性的研究，尤其是对前沿的大数据技术与治理、人工智能和机器学习等关键核心技术的突破，推动大数据与商务智能理论、技术与产业应用的深度融合，承担重大科研任务，进行相关研究。培养大数据与商务智能高素质人才，助推大数据与商务智能科研成果转化，助力“政产学研用”应用生态体系构建。

▎实验室成员近五年发表论文、专著

[1] Lixin Jiao, Heyong Wang, Lidong Wang, Nan Wang, A Note on Stronger Forms of Sensitivity for Non-Autonomous Dynamical Systems on Uniform Spaces, entropy,2024, 1-12. (SCI)

[2] 王和勇,何泓漫.财政支出对我国制造业数字化转型升级的影响——基于2007～2021年31个地区的面板数据,工业技术经济,2023,12:14-21.

[3] Lixin Jiao, Lidong Wang, Heyong Wang, Kato Chaos in Linear Dynamics, mathematics,2023,11:1-10. (SCI)

[4] Hong Ming, Wang Heyong. Feature selection based on long short term memory for text, Multimedia Tools and Applications,2023.10:1-42. （SCI）.

[5] 王和勇,何泓漫.区域制造业数字化转型评价及影响机制研究,工业技术经济,2023,7:41-47.

[6] Hong Ming, Wang Heyong. Filter Feature Selection Methods for Text Classfication: a Review, Multimedia Tools and Applications,2023.4:1-39.（SCI）.  

[7] 王和勇，莫佳丽.工业互联网对制造企业提质增效的影响研究. 工业技术经济,2022,12:28-37.

[8] 王和勇，何泓漫. 制造企业数字化转型评价及影响机制研究———以汽车制造企业为例. 工业技术经济,2022,8:3-11.

[9] Wang Heyong，Hong Zhenqin, Hong Ming. Research on product recommendation based on Matrix Factorization Models fusing user reviews. Applied Soft Computing, 2022,4:1-19. （SCI）

[10] Wang Heyong, hongming，Canxin Lin. Research on Cross-Platform Image Recommendation Model Fusing Text Information. Mathematical Problems in Engineering, 2022.8:1-15. （SCI）SCI

[11] 王和勇，姜观尚. 我国区域制造业数字化转型测度及影响机制研究. 科技管理研究,2022,2:192-200.

[12] Wang Heyong, Hong Ming，Hong Zhenqin. Research on BP Neural Network

Recommendation Model Fusing User Reviews and Ratings. IEEE Acess,2021,5:1-12. （SCI）

[13] Ming Hong, Wang Heyong, Research on Customer Opinion Summarization Using Topic Mining and Deep Neural Network. Mathematics and Computers in Simulation, 2020.12:1-19. （SCI）

[14] Wang Heyong, Canxin Lin. Research on Effect Evaluation of Online Advertisement Based on Resampling Method. Mathematical Problems in Engineering, 2020.12:1-15. （SCI）

[15] Wang Heyong, Dehang Zeng. Fusing Logical Relationship Information of Text in Neural Network for Text Classification. Mathematical Problems in Engineering, 2020.3:1-16. （SCI）

[16] Wang Heyong, Hong Ming.A 2020 perspectiveon“Online ad effectiveness evaluation with a two-stage method using a Gaussian filter and decision tree approach. Electronic Commerce Research and Applications, 2020,4: 1-1.（SCI）

[17] Wang Heyong, Hong Ming. Online ad effectiveness evaluation with a two-stage method using a gaussian filter and decision tree approach. Electronic Commerce Research and Applications, 2019,4:1-21.（SCI）

[18] Wang Heyong, Hong Ming. Supervised Hebb Rule Based Feature Selection for Text Classification. Information Processing and Management, 2019,1: 167-191.（SCI）

[19] Wang Heyong, Hong Ming, Raymond Yiu Keung Lau. Utility Based Feature Selection for Text Classification. Knowledge and Information Systems,2018,12: 1-30. （SCI）

[20] Wang Heyong, Hong Ming. Distance Variance Score: An Efficient Feature Selection Method in Text Classification. Mathematical Problems in Engineering，2015,2: 1-11.（SCI）

[21] Wang Heyong，He Wu，Wang Fengwei. Enterprise Cloud Service Architectures. Information Technology & Management, 2012,12：445-454. (SSCI)

[22] Wang Heyong, Lan Jinjiong. The Classification Model of Affecting the Enterprise Usage on Cloud Computing Based on Decision Tree.The Open Automation and Control Systems Journal，2014,6：403-409. (EI杂志)

[23] Wang Heyong. Information Services Paradigm for Small and Medium Enterprises Based on Cloud Computing. Journal of Computers, 2013,5: 1240-1246. (EI杂志)

[24] 陈冰川，吴向军，王和勇，李磊. 基于数据源向图的数据项的表示与获取方法.电子学报,2012,8: 2239-2246.

[25] Wang Heyong. Smvlle: An Efficient Dimension Reduction Scheme. Lecture Notes in Computer Science. 2007，5：621-630.（SCI）

[26] Wang Heyong， Zheng Jie，Yao Zheng-An，Li Lei. Improved Locally Linear Embedding Through New Distance Computing. Lecture Notes in Computer Science，2006,1： 1326-1333. （SCI）

[27] 王和勇，郑杰，姚正安，李磊. 基于聚类和改进距离的LLE方法在数据降维中的应用.计算机研究与发展，2006，8：1485-1490. (EI杂志)

[28] 王和勇，蓝金炯. 面向海量高维数据的文本主题发现.情报杂志, 2015,11: 162-167（CSSCI）

[29] 王和勇，崔蓉. 在线用户评论的主题发现研究.现代情报，2015.9：63-69. （CSSCI）

[30] 王和勇，洪明. 特征融合在微博数据挖掘中的应用研究.现代情报，2015.5：68-72. （CSSCI）

[31] 王和勇，蓝金炯. 微群核心用户挖掘的关联规则方法的应用.图书情报工作, 2014.2: 115-120. （CSSCI）

[32] 王和勇，洪明《人工智能发展的趋势性特征及对策研究》  华南理工大学出版社

王和勇，洪明《人工智能发展的趋势性特征及对策研究》  华南理工大学出版社

▎实验室成员近五年承担项目

1. 国家哲学社科后期资助，制造业数字化转型助推外贸高质量发展研究

2. 广东省自然科学基金项目，制造业数字化转型效果多视角评价及提升策略研究

3. 广州市哲学社科项目，广州加快推动区块链技术和产业创新发展研究

4. 广州市工业和信息化产业发展中心,广州市“链长制”评价指标监测与评估项目

5. 中山市商务局，中山市跨境电商产业园区建设规划方案

6. 中山大学附属第六医院, 血代谢组学遗传性代谢病数据预处理研究

7. 广州生产力促进中心，基于大数据分析的广州科技项目布局优化及对策研究

8. 广东省软科学重点项目，广东人工智能产业技术来源分析及发展对策研究

9. 广东哲学社科规划项目，人工智能发展的趋势性特征及对策研究

10. 广东省自然科学基金项目，基于深度学习的多模态个性化推荐研究

11. 广东省自然科学基金项目，跨境电商企业多视角信誉评价模型研究  2018-2020

12. 广东省商务厅项目，广东数字贸易发展研究，2019-201

13. 中山市工业与大数据局，工业互联网（大数据）促进企业提质增效通用量化调研与研究

14. 中山大学第六人民医院，代谢病问诊自动回答管理系统

15. 广州市科技项目，基于大数据分析的移动广告精准投放平台

16. 广州市科技项目，基于大数据分析的金融业互联网信贷风险管理平台

17. 广州市哲学社科，广州建设跨境电商中心城市的对策研究

18. 广东省软科学，广东科技民生建设的趋势性特征及政策取向研究

19. 广州市科技项目，大数据关联分析在股票分析中的研究与开发

20. 国家社科，基于大数据技术的微博问政话题挖掘研究

21. 教育部基金，基于流形学习理论的住宅特征价格模型研究

22. 广东省科技厅产学研项目，基于云计算的软件行业电子商务平台

23. 中央高校，网络平台环境下的国家形象话题挖掘研究，2015-2016

24. 中央高校，非线性降维方法在商务智能中的应用研究